보건 복지부(HHS) 산하 시민권 사무국(OCR)은 최근 연방 자금으로 자금을 지원하는 모든 건강 프로그램이 인종에 따른 차별을 제한하는 Affordable Care Act(건강보험 개혁법) 섹션 1557의 적용 가능성에 대한 최종 규칙을 발표했습니다. , 피부색, 국적, 성별, 나이 또는 장애.
이 규칙은 2020년 Bostock 대 Clayton 카운티 대법원의 판결과 일치하며, 1557항은 성적 지향과 성 정체성을 모두 포함하는 "성별에dent" 차별로 이해됩니다. 마지막 규칙은 인공 지능 기반 기술에 기계 학습이 적용되는 경우에도 제공자의 사용 표준이 1557항에 따라 유지된다는 점을 추가로 해결했습니다. 따라서 잠재적인 차별 위험을 조사하고 해결해야 합니다.
AI 편향 위험 평가
거버넌스 규칙에 따라 "환자 치료 결정 지원 도구"는 해당 주체가 임상 의사 결정을 돕기 위해 사용하는 기술이나 방법의 독립형 또는 결합 구성입니다. 예를 들어, 직접적인 환자 치료 애플리케이션을 위한 일부 도구 공급업체에는 환자의 위험과 향후 건강 문제의 심각도를 평가할 수 있는 예측 알고리즘은 물론 치료 필요성에 따라 의학적 청구를 승인하거나 거부하는 데 사용되는 분석 엔진이 포함되어 있습니다.
OCR은 이러한 도구를 활용하고 AI 기반 의사결정을 선호함으로써 모든 환자의 상황을 재고해야 한다고 밝혔습니다. 여러 연구에 따르면 특정 알고리즘에 의존하면 인종 및 민족 격차가 발생하는 것으로 나타났습니다. 위의 defi 는 자동화된 차량과 흐름도와 같은 자동화되지 않은 보조 도구를 요약합니다. 따라서 장애인이 동등한 진료를 받지 못하고 서비스 제공자가 건강 검진의 개별 특성을 고려하지 않는다면 의료 기술은 불공평할 수 있습니다.
합리적인 편견 예방 노력
추가적인 소비자 책임 또는 재정적 수단을 떠맡는 해당 대상의 능력. 데이터 레이아웃에 관계없이 개발자 및 규제 기관이 승인한 의도된 사용을 위해 제품이 생산되었는지 여부에 관계없이 개발자는 차별 위험에 대해 기업을 교육하기 위해 노력해야 합니다.
데이터 주체(해당 주체가 대신하여 행동)가 프로세스를 따르고 있는지 또는 해당 주체(즉, 주체를 대신하여 행동하는 조직)가 이미 사용된 도구를 평가하기 위한 프로세스를 개발했는지 여부를 명시적으로 명시하십시오.
이 규칙은 메디케어 파트 B 자금이 제공자와 공급자에게 제공되는 경우 연방 지원으로 분류된다는 이전 규칙과 근본적으로 다릅니다. 파트 B 자금을 받는 사람의 수를 약간 줄이고 섹션 1557 요구 사항을 면제하면 OCR 사무소에서 시행하는 섹션 1557 및 기타 민권 규정을 준수하게 됩니다.
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