2024년이 시작되면서 기술 환경은 다양한 영역에서 상당한 발전을 맞이할 전망입니다. 주요 연구 기관과 전문가들은 앞으로 다가올 한 해를 좌우할 것으로 예상되는 트렌드에 대한 통찰력을 제공했습니다. 인공지능(AI)의 발전부터 헬스케어 분야의 펨테크(FemTech) 급증에 이르기까지, 이러한 트렌드는 산업 전반에 영향을 미치고 우리가 기술과 상호작용하는 방식을defi할 것입니다.
가트너의 기술 트렌드
유명 시장조사 및 컨설팅 회사인 가트너가 2024년 기술 트렌드에 대한 전망을 발표했습니다. 이 보고서는 흥미로운 개념들을 담고 있지만, 복잡한 약어와 난해한 용어 사용으로 인해 엇갈린 평가를 받고 있습니다.
AI를 파트너로: AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM)
가트너는 삶과 비즈니스의 다양한 측면에서 AI가 파트너로서 점점 더 중요해지고 있다고 강조합니다. AI TRiSM이라는 약어로 표현되는 이러한 추세는 AI를 일상 업무에 통합할 때 신뢰, 위험 관리 및 보안의 필요성을 강조합니다.
안전 제일: 지속적인 위협 노출 관리(CTEM)
지속적인 위협 노출 관리(CTEM)는 진화하는 위협으로부터 조직을 보호합니다. 이는 잠재적 위험을 지속적으로 평가하고 완화하기 위해 기술을 활용하는 것을 포함하며, 사이버 보안의 중요성을 강조합니다.
미래를 보호하세요: 지속 가능한 기술
2024년에는 기업들이 친환경적인 관행과 기술을 점점 더 우선시함에 따라 지속가능성이 핵심 화두로 떠오릅니다. 지속가능한 기술은 장기적인 생태 균형을 지원하는 동시에 기술 혁신이 환경에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다.
개발자 주도형 셀프 서비스: 플랫폼 엔지니어링
플랫폼 엔지니어링은 개발자들이 셀프 서비스 도구를 통해 자신의 작업을 주도적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 개발자들이 플랫폼을dent으로 구축하고 반복 개발할 수 있도록 함으로써 혁신과 협업을 촉진합니다.
창작 속도 향상: AI 기반 개발
AI 증강 개발은 소프트웨어 및 솔루션 개발 속도를 높이기 위해 인공지능(AI)을 통합하는 것을 의미합니다. 개발 프로세스를 간소화하여 효율성과 생산성을 향상시킵니다.
재단사의 작업에 맞춤화를 더하세요: 산업별 클라우드 플랫폼
산업별 클라우드 플랫폼은 특정 산업 분야에 맞춘 솔루션을 제공하여 효율성을 높이고 산업별 과제를 해결합니다. 이러한 플랫폼은 다양한 산업의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤 설정 가능한 도구와 서비스를 제공합니다.
의사결정 최적화: 지능형 애플리케이션
지능형 애플리케이션은 인공지능과 데이터 분석을 활용하여 의사결정 과정을 향상시킵니다. 실행 가능한 통찰력과 권장 사항을 제공하여 효율성과 성과를 개선합니다.
권력과 책임: 민주화된 생성형 인공지능
민주화된 생성형 AI는 AI 개발에서 권력과 책임의 균형을 강조합니다. 또한 생성형 AI 기술의 접근성과 책임감 있는 사용을 장려합니다.
선구자들을 격려하라: 증강된 연결형 인력
증강 연결된 인력(Augmented Connected Workforce)은 기술을 통합하여 직원들의 생산성과 역량을 향상시킵니다. 또한 직장 내 협업과 혁신을 촉진합니다.
바이트를 보유한 구매자: 머신 고객
기계 고객은 소비자 환경에서 자동화된 주체의 부상을 나타냅니다. 이러한 기계 기반 고객은 기업 및 서비스와 상호 작용하며 상거래 방식을 혁신하고 있습니다.
딜로이트가 바라보는 생성형 AI
기술 컨설팅 및 자문 분야의 또 다른 주요 기업인 딜로이트는 2024년 기술 트렌드에 대해 보다 명확한 견해를 제시합니다. 딜로이트는 생성형 AI를 올해 기술 발전의 핵심 동력으로 강조합니다.
딜로이트의 최고 미래학자인 마이크 베크텔은 생성형 AI가 수십 년간 발전해 온 기계 지능 능력의 진화를 기반으로 한다고 강조합니다. 이 기술은 AI가 콘텐츠 제작 및 문제 해결과 같은 작업을 수행할 수 있도록 하여 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
AI 기술 발전에 관한 모든 것이 배포됩니다
기술 트렌드에 대한 심층 분석으로 유명한 매체인 All Things Distributed는 2024년 AI 발전 전망에 대한 자체적인 견해를 밝혔습니다. 이들은 다음과 같은 몇 가지 주요 발전을 예상합니다
생성형 인공지능이 문화적 인식을 갖게 되다
다양한 문화적 데이터를 기반으로 훈련된 AI 모델은 인간의 경험과 사회적 과제에 대해 더욱 심층적인 이해를 얻게 될 것입니다. 이러한 문화적 유창성은 생성형 AI를 전 세계 사용자에게 더욱 접근하기 쉽고 관련성 있게 만들어 줄 것입니다.
AI 비서가 개발자 생산성을defi
인공지능 비서는 단순한 코드 생성 기능을 넘어 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 개발자를 지원하는 교사이자 협력자로 진화할 것으로 예상됩니다. 이들은 복잡한 시스템을 단순화하고, 맞춤형 개선 사항을 제안하며, 반복적인 작업을 처리할 것입니다.
교육은 기술 혁신에 발맞춰 진화한다
기술 변화 속도가 전통적인 고등 교육의 역량을 앞지르고 있습니다. 그 결과, 숙련된 기능공의 경로와 유사한 산업 주도의 기술 기반 교육 프로그램이 등장할 것입니다. 지속적인 학습은 개인과 기업 모두에게 필수적인 요소가 될 것입니다.
펨테크(FemTech)가 도약하다
여성 건강 관리 분야는 펨테크 투자 급증에 힘입어 상당한 성장을 앞두고 있습니다. 풍부한 데이터와 결합된 하이브리드 진료 모델은 진단 및 환자 치료 결과 개선으로 이어질 것입니다. 펨테크의 부상은 여성과 의료 시스템 모두에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
Chargebacks911의 은행 기술 예측
차지백 해결 및 사기 방지 전문 기업인 Chargebacks911은 2024년 은행 기술 트렌드에 대한 독특한 관점을 제시합니다. 다음은 그들이 예측한 10가지 주요 트렌드입니다
인공지능(AI)
인공지능(AI)은 챗봇, 생체인식, 고급 데이터 분석 등을 통해 은행 업무를 향상시키며 기술 환경을 주도하고 있습니다. AI는 의사 결정, 보안 및 고객 상호 작용에 혁신적인 역할을 합니다.
은행 업무 자동화
로봇 프로세스 자동화(RPA) 기반의 은행 프로세스 자동화는 송장 처리부터 사기 탐지에 이르기까지 다양한 은행 업무를 간소화합니다. 이러한 자동화는 효율성, 규정 준수 및 데이터 기반 통찰력을 향상시킵니다.
블록체인 및 DeFi
블록체인의 투명성과 보안성은 특히 탈중앙화 금융(DeFi)의 부상과 함께 금융 거래 방식을defi하고 있습니다. 스마트trac과 P2P 결제는 거래를 간소화하고 더욱 포괄적인 금융 서비스를 제공합니다.
사이버 보안의 발전
은행들은 방대한 데이터 저장소를 보호하기 위해 사이버 보안 조치를 최우선으로 생각합니다. 맞춤형 프로토콜, 암호화 도구, 그리고 AI 기반 사기 탐지 메커니즘은 진화하는 위협으로부터 고객을 보호하고 신뢰를 확보하는 데 도움을 줍니다.
초개인화된 뱅킹
은행들은 옴니채널 뱅킹과 AI 기반 추천을 통해 개인 맞춤형 경험을 강조합니다. 자산 관리 및 선구매 후결제(BNPL) 프로젝트는 고객 참여와 만족도를 향상시킵니다.
은행업에 적용되는 몰입형 기술
증강현실 및 가상현실 기술은 고객과 직원 간의 상호작용 방식을defi. VR 기반 교육 모듈과 가상 쇼룸은 사용자 참여도를 높여 몰입도 높은 은행 경험을 제공합니다.
네오뱅킹
디지털 우선 네오뱅크는 기존 오프라인 지점의 제약 없이 편리하고 효율적인 서비스를 제공합니다. 이러한 은행들은 낮은 운영비 덕분에 고객에게 통합 서비스를 저렴한 비용으로 제공합니다.
오픈뱅킹
오픈뱅킹은 기존 은행과 비은행 금융회사(NBFC) 간의 협력을 촉진합니다. 제3자 개발자는 은행 API를 통해 안전하게 데이터에 접근할 수 있으며, 이를 통해 임베디드 뱅킹 및 서비스형 뱅킹(BaaS)과 같은 혁신이 가능해집니다.
금융 분야에서의 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 향상된 처리 능력을 제공하여 포트폴리오 최적화부터 사이버 보안에 이르기까지 다양한 작업에 도움이 됩니다. 스타트업 기업들은 은행 부문에 특화된 비용 효율적인 양자 솔루션을 개발하고 있습니다.
클라우드로 전환
은행들이 민첩성과 확장성을 확보하기 위해 클라우드 컴퓨팅으로 전환하고 있습니다. 클라우드의 유연성을 통해 은행들은 시장 변화에 적응하고, 혁신을 주도하며, 변화하는 고객 요구에 부응하는 동시에 보안과 데이터 무결성을 강화할 수 있습니다.
2024년은 다양한 분야에서 기술 발전이 활발하게 이루어질 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)의 발전, 헬스케어 분야의 펨테크(FemTech) 급증, AI와 블록체인을 통한 금융 산업의 혁신 등 이러한 트렌드들은 산업을 재편하고 기술적으로 진보적인 미래를 위한 길을 열어줄 것입니다.
