키어 스타머 영국 총리가 영국을 인공지능 분야의 세계적인 선두 주자로 만들기 위한 50개 항 계획을 발표할 예정입니다. 이는 영국이 오픈AI의 ChatGPT와 같은 성공 사례에 도전할 수 있는 자국산 인공지능 솔루션을 개발하려는 움직임의 일환입니다.
총리는 '인공지능 기회 실행 계획'이라는 이름의 계획을 발표할 예정이며, 이는 '국가적 혁신의 10년'을 약속하는 내용입니다. 과학기술혁신부와 총리실에 따르면, 이 계획은 인공지능 분야에 특화된 성장 거점을 조성하여 "성장을 가속화"하고 "생활 수준을 향상시키는" 것을 목표로 합니다
스타머 행정부는 영국의 컴퓨팅 용량을 20배로 늘릴 계획입니다
총리실과 과학혁신기술부의 공동 성명
벤처 투자자인 맷 클리포드는 지난해 노동당 정부의 의뢰로 작성한 보고서에서 50가지 권고안을 제시했고, 이 권고안들은 모두 채택되었습니다. 이 청사진에는 20배로 늘리는 것 뿐만 아니라 국가 데이터 라이브러리와 AI 에너지 위원회를 설립하는 내용도 포함되어 있습니다.
스타머는 "인공지능은 우리 나라에 엄청난 변화를 가져올 것입니다. 교사가 개인 맞춤형 수업을 제공하는 것부터 중소기업의 기록 관리를 지원하고 계획 수립 과정을 가속화하는 것까지, 인공지능은 직장인들의 삶을 혁신적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다."라고 말했습니다.
"하지만 AI 산업에는 기회를 놓치지 않고 적극적으로 나서 줄 정부가 필요합니다. 치열한 경쟁 속에서 우리는 가만히 있을 수 없습니다."
스타머.
지난해 스타머 행정부는 13억 파운드 규모 의 두 가지 주요 컴퓨팅 사업 약속을 취소했습니다. 인공지능 연구 자원 센터를 포함한 이 사업들은 스타머의 전임자인 리시 수낙 정부 시절에 약속되었던 것들입니다.
이번 총리의 발표는 경제 침체로 인해 집권 6개월 만에 정부의 지지율이 급락하고 있는 상황에서 나온 것입니다.
영국이 1년 만에 두 번째 경기 침체에 빠질 수 있다는 우려 속에, 2024년 3분기 영국 경제 성장률은 0%를 기록했습니다.
따르면 인공지능(AI)은 생산성을 연간 최대 1.5%포인트까지 향상시킬 수 있으며, 영국 정부는 AI가 향후 10년간 매년 5,700만 달러의 경제적 이익을 가져올 수 있다고 추산했습니다.
스탠포드 대학이 발표한 2023년 글로벌 AI 활력 순위에 따르면 영국은 중국과 미국에 이어 세계 3위의 AI 역량을 보유하고 있습니다.
영국은 스타트업을 포함한 다양한 파트너십이 필요할 것입니다
총리는 가계 생활 수준 향상과 병원 대기자 명단 단축 등 정부가 제시한 6가지 핵심 목표를 언급하며 "우리의 계획은 영국을 세계적인 선도 국가로 만들 것입니다. 이는 산업계에 필요한 기반을 제공하고 변화를 위한 계획에 박차를 가할 것입니다."라고 말했습니다.
"이는 영국 내 일자리 증가와 투자 확대, 국민들의 주머니 사정 개선, 그리고 공공 서비스의 혁신을 의미합니다. 이것이 바로 현 정부가 실현하고자 하는 변화입니다."
스타머.
피터 카일 국무부 과학·혁신·기술부 장관에 따르면, 인공지능의 역량을 심층적이고 지속적으로 업데이트되는 방식으로 이해하고, 이를 인공지능이 가져올 가장 큰 영향과 관련된 과제 및 기회에 연결하는 데 투자하는 것은 삶의 질을 향상시킬 것이라고 합니다.
그는 "각 임무마다 AI 책임자를 임명하여 사용자의 요구사항을 처음부터 고려하면서 임무 환경 내에서 AI가 해결책이 될 수 있는 부분을dent해야 할 것"이라고 말했다.
노동당 주도 정부는 인공지능의 역량과 활용 사례가 발전함에 따라 이를 이해하고, 관련 부서의 책임자들과 긴밀히 협력하여 양측의 전문성을 극대화할 수 있는 범정부적인 기술 전망 분석 및 시장 정보 수집 역량을 중요하게 생각합니다.
"정부는 미래의 AI 발전을 예측하고 공공 부문의 수요를 파악하기 위해 AI 공급업체 및 스타트업과의 양방향 파트너십을 구축할 것입니다."
카일.
이 계획은 정부가 제품 팀과 만나 향후 출시될 제품을 이해하고, 당면 과제를 공유하여 개발 방향을 설정하는 것을 포함합니다. 또한 영향력이 큰 분야에서 시범 사업을 신속하게 시작하기 위해 프로토타입을 빠르게 개발하거나 간편하고 효율적인 조달 방식을 도입하고, 철저한 평가를 거쳐 결과를 발표하는 것도 포함됩니다.
"이를 위해서는 AI를 자체 개발하든, 구매하든, 혁신 과제를 수행하든 관계없이 AI를 확보하는 방법에 대한 프레임워크를 일관되게 사용해야 하며, 이 프레임워크는 데이터, 역량, 산업 환경 및 효과가 입증된 사례에 대한 평가를 고려하여 시간이 지남에 따라 발전해야 합니다."라고 카일은 덧붙였습니다.
