소프트뱅크 그룹의 주가는 금요일 전 세계 투자자들이 인공지능 관련 주식을 매도하면서 하락했고, 이는 해당 업종 전반에 걸친 매도세를 촉발했습니다. 도쿄 증시에서 소프트뱅크 주가는 8% 이상 급락하며 이번 주 초에 이어 하락세를 이어갔습니다. 고공행진을 이어오던 기술주에 대한 투자 심리가 위축되면서 주가가 하락한 것입니다.
이번 매도세는 AI 관련 스타트업의 너무 빠르게, 너무 높게 상승했는지에 대한 의구심이 커지는 가운데 나타났습니다. 투자자들은 한 해 동안 이 분야에 몰려들었지만, 이제는 cash 을 회수 하고 AI 기업들이 기술적 잠재력을 안정적인 수익으로 전환할 수 있는 시기를 재고하고 있습니다.
소프트뱅크는 전 세계적으로 인공지능(AI)의 가장dent 지지자 중 하나로 자리매김했습니다. 비전 펀드와 직접 투자를 통해 반도체 제조, 인공지능 소프트웨어, 데이터 인프라, 로봇 공학 분야에 투자하고 있습니다. 하지만 이러한 입장은 투자 심리가 AI에 대해 부정적으로 변할 때 소프트뱅크를 특히 취약하게 만들기도 합니다.
해당 주식은 전날 급락 이후 목요일에 소폭 회복하여 거의 3% 상승했습니다. 수요일의 10% 하락은 4월 이후 회사의 최악의 거래일이었습니다. 그러나 이러한 반등은 일시적이었고, 금요일의 하락으로 그 상승분을 모두 반납했습니다.
일본 기술주 전반도 압박을 받았다. 반도체 테스트 업체 어드밴테스트의 주가가 급락했고, 반도체 제조업체 르네사스tron의 주가도 하락했다. 주요 반도체 생산 설비 제조업체인 도쿄tron의 주가도 떨어졌다. 한국 증시에서는 AI 데이터센터용 메모리 칩 공급업체인 SK 하이닉스의 주가가 하락했다.
분석가들은 이러한 감소세가 고위험 고수익 부문에서 자금이 빠져나가는 광범위한 순환매의 일환이라고 말합니다. 반도체 주문량 감소, 자금 조달 비용 상승, 인공지능 도입 기간 연장 등이 이러한 변화를 주도하고 있습니다.
미국 기술주 하락세가 투자 심리에 부담을 주고 있다
아시아 증시의 하락세는 전날 미국 주요 AI 및 반도체 기업들의 주가 . 퀄컴은 예상보다 양호한 실적을 발표했지만 애플과의 향후 공급 계약이 위태로워질 수 있다는 언급으로 주가가 하락했습니다. AI 칩 수요 증가에 대한 기대감으로 주 초반 상승세를 보였던 AMD 역시 하락했습니다. 팔란티어와 오라클처럼 AI 기술 개발과 밀접한 관련이 있는 소프트웨어 기업들의 주가도 떨어졌습니다.
현재 AI 붐의 중심 기업인 엔비디아와 메타 플랫폼조차 미국 증시에서 하락세를 보였습니다. 이러한 기업들의 부진은 글로벌 투자자들에게 AI 부문의 성장세가 적어도 단기적으로는 둔화될 수 있다는 신호를 보냈습니다.
시장 전략가들은 투자자들이 인공지능 투자로 인한 수익 증가 속도에 대한 가정을 재고하고 있다고 말합니다. 그럼에도 불구하고 많은 기업들이 즉각적인 수익 창출 없이 연구 개발, 클라우드 인프라 구축, 그리고 자체적인 특수 컴퓨터 칩 생산에 막대한 투자를 하고 있습니다.
소프트뱅크는 인공지능의 미래가 위축될 것이라는 예측에 투자한 것에 대해 압박감을 느끼고 있다
마사요시 손 회장이 이끄는 소프트뱅크의 장기 전략은 인공지능이 전 세계 산업에 혁명을 일으킬 것이라는 확신에 기반하고 있습니다. 세계 수많은 모바일 및 데이터 기기의 기반이 되는 칩 아키텍처를 설계하는 영국 칩 개발업체 Arm에 대한 투자는 이러한 전략의 핵심 요소였습니다. 올해 상반기 Arm의 기업 가치 상승은 소프트뱅크의 전반적인 전망에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
하지만 시장 변동에 따라 그 운명은matic으로 뒤바뀌었습니다. 소프트뱅크는 비전 펀드 또한 개편을 진행 중이며, 핵심 사업이 아닌 자산에 대한 투자를 줄이고 인공지능 관련 기업에 더욱 집중하고 있습니다.
글로벌 시장의 신중한 태도가 확산됨에 따라, 해당 기업은 AI 투자에서 보다 명확하고 즉각적인 수익성 확보 방안을 제시해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 실적 발표와 중앙은행의 통화정책 결정, 그리고 글로벌 반도체 수요 변동이 주가에 압력(때로는 완화 효과)을 미치는 가운데, 투자자들은 현재의 매도세가 일시적인 조정인지 아니면 장기적인 추세의 시작인지를 판단하려 할 것입니다.
향후 몇 주는 소프트뱅크가 인공지능 분야에서 어떤 전략을 펼칠지 결정하는 데 있어 매우 중요한 전환점이 될 것입니다.
