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SK텔레콤, 초거대 AI 언어 모델 공개 예정

작성자오와투운세 아데바요오와투운세 아데바요 3분 읽기
SK텔레콤, 초거대 AI 언어모델 공개 예정
  • SK텔레콤이 화요일 발표회에서 초거대 인공지능 모델을 공개할 예정입니다.
  • A.X K1은 5,000억 개 이상의 파라미터를 자랑하는 최초의 한국산 네이티브 모델입니다.
  • SK텔레콤, 인공지능 언어 모델 계획 공개

SK텔레콤은 화요일 정부 주도의 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트 발표회에서 초거대 인공지능 모델을 공개할 것이라고 발표했다. 성명에 따르면 이 AI 모델은 데이터를 학습하는 데 사용할 수 있는 5,000억 개가 넘는 파라미터를 보유하고 있다.

일요일 발표된 성명서에 따르면, 크래프톤, 레벨원스, 서울대학교, KAIST를 포함한 8개 기관으로 구성된 SK텔레콤 컨소시엄은 A.X K1을 공동 개발했다. 이 성명서는 이 모델이 한국의 첫 번째 AI 언어 모델이 되기를 목표로 하며, 총 5,190억 개의 파라미터를 보유하고 있다고 강조했다. 파라미터는 모델이 데이터를 분석하는 데 사용하는 학습된 값으로, 모델의 크기나 규모를 나타내는 지표로 널리 간주된다.

SK텔레콤 컨소시엄, AI 언어 모델 공개

성명서에서 SK텔레콤은 추론 과정에서 모델이 약 330억 개의 파라미터를 활성화하여 높은 성능을 유지하면서 계산 효율성을 최적화한다고 밝혔다. 이 설계는 모델이 중부하 훈련과 경량 작업 실행을 포함한 다양한 작업 실행을 수행하면서도 유연하게 작동할 수 있는 환경을 제공한다.

“5,000억 파라미터 규모의 한국 최초의 모델 개발은 치열한 국제 경쟁 속에서 한국이 글로벌 AI 리더십 tiers에 합류하려는 야망의 새로운 전환점이 됩니다.”라고 SK텔레콤 파운데이션 모델 부문 책임자 김태윤은 말했다. “한국 국가 AI 챔피언으로서 우리는 ‘모두를 위한 AI’라는 비전을 실현하기 위해 계속 노력할 것입니다.”

5,000억 개가 넘는 파라미터를 가진 글로벌 모델의 벤치마크를 고려할 때, SK텔레콤은 A.X K1이 더 작은 규모의 모델보다 복잡한 추론, 수학, 다국어 이해에서 더 안정적인 성능을 제공할 수 있다고 지적했다. 또한 코드 생성과 자율 에이전트 기반 워크플로우와 같은 사용 사례를 향상시킬 수 있다고 덧붙였다.

이러한 규모에서 모델은 ‘교사 모델’로서 지식 smaller하고 도메인 특화된 모델에 전달할 수 있으며, 이는 AI 생태계의 중요한 부분이 될 것이다. SK텔레콤은 또한 컨소시엄이 모델을 확장하여 일상 생활을 직접 향상시키고 한국 전역의 산업 혁신을 주도하는 더 작은 모델을 훈련할 수 있도록 연구를 계속할 계획이라고 덧붙였다.

A.X K1는 한국어 모델로 훈련되었다

대부분의 모델이 영어로 훈련되는 것과 달리, A.X K1은 처음부터 한국어로 훈련되도록 설계되어 한국어 입력을 자연스럽게 이해할 수 있다. 이러한 한국어 우선 접근 방식은 이 모델이 아시아 국가의 문화, 역사, 경제를 반영한 개인화 서비스를 구축하는 데 적합하게 만든다. SK텔레콤은 또한 1,000만 명 이상의 구독자를 보유한 AI 서비스 A.(Adot)를 통해 모델을 배포할 계획이다.

이 개발은 사람들이 전화, 문자 메시지, 웹, 모바일 앱을 통해 AI에 쉽게 접근할 수 있는 환경을 조성할 것으로 예상된다. 회사는 또한 직장 생산성을 위한 Adot Biz, 제조 공정 개선을 위한 AI 솔루션, 실시간 캐릭터 대화와 자율적 행동을 위한 크래프톤의 게임 AI, 그리고 AI 모델을 물리적 및 행동적 영역으로 확장하는 휴머노이드 로봇 기술 등 다른 분야로의 적용을 확대할 계획이다.

A.X K1은 반도체 산업의 테스트베드 역할도 할 것으로 예상된다. AI 칩 개발에서의 성능 테스트는 데이터 전송의 높은 볼륨과 속도를 요구하므로, 그 규모는 차세대 반도체 성능 검증에 매우 효과적이다. SK텔레콤은 A.X K1과 애플리케이션 인터페이스를 함께 오픈소스로 공개하여 현지 기업들이 인공지능 에이전트 개발을 위한 환경을 제공할 계획이다.

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오와투운세 아데바요

오와투운세 아데바요

아데바요(Adebayo)는 암호화폐 분야에서 4년간의 경력을 가진 작가입니다. 그는 라고스 대학교에서 도시 및 지역 계획을 전공하고 졸업했으며, 토큰헬(Tokenhell)과 크립토티커(CryptoTicker)에서 암호화폐 및 핀테크 뉴스를 작성했습니다. 현재 그는 크립토폴리탄(Cryptopolitan)의 뉴스 기여자입니다.

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