삼성, AI 애플리케이션을 위한 초고속 10.7Gbps LPDDR5X DRAM 개발

- 삼성은 5X DRAM의 최고 속도를 자랑하는 LPDDR를 출시했으며, 이는 10.7Gbps의 속도를 지원합니다.
- 새로운 칩은 기존 대비 25% 더 빠르고 용량은 30% 증가했으며, 저전력 요구사항을 충족합니다.
- 새로운 칩은 고객 검증 후 연중 하반기에 출시될 예정입니다.
오늘 삼성은 업계에서 가장 빠른 DRAM인 LPDD5X DRAM을 개발했다고 발표했으며, 이는 업계 전체에서 사용 가능한 가장 빠른 속도로 초당 최대 10.7GB의 속도를 자랑합니다.
한국 기반의 기술 거대 기업인 삼성에 따르면, 이 새로운 메모리 칩은 온디바이스 인공지능(AI) 요구 사항을 충족하는 데 필수적인 고성능을 제공하면서도 전력 소비는 낮출 수 있습니다. 삼성의 새로운 칩은 이미 출시된 LPDDR 시리즈 중 가장 작아, 삼성이 DRAM 분야에서도 기술 리더로서의 입지를 강화하고 있습니다. 새로운 칩의 크기는 12나노미터(NM)급 기술로 제작된 것으로 알려져 있습니다.
온디바이스 AI를 위한 삼성 LPDDR5X
AI 애플리케이션의 인기 증가로 인해 온디바이스 AI 기능을 지원하여 기기에서 직접 처리가 가능하도록 하는 저전력 고성능 LPDDR 메모리 칩에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 새로운 칩을 통해 더욱 가속화될 것입니다.
회사는 이러한 칩이 모바일 폰 외에도 다른 애플리케이션에서도 사용될 것이라고 밝혔습니다. 삼성전자 메모리 제품 기획 담당 전무이사인 배용철은 다음과 같이 말했습니다.
"저전력 고성능 메모리에 대한 수요가 증가함에 따라 LPDDR DRAM은 주로 모바일에서 PC, 가속기, 서버, 자동차 등 전통적으로 더 높은 성능과 신뢰성이 요구되는 분야로 그 적용 범위가 확대될 것으로 예상됩니다."
그는 추가로 덧붙였습니다.
"삼성전자 고객사와의 긴밀한 협력을 통해 온디바이스 AI 시대에 최적화된 제품을 지속적으로 혁신하고 제공해 나갈 것입니다."
출처: 삼성.
새로운 칩은 더 나은 성능 매개변수 제공
삼성전자에 따르면 새로운 10.7Gbps LPDDR5X는 이전 세대 칩 대비 성능을 25% 향상시키고 메모리 용량을 30% 이상 증가시킬 것입니다. 이러한 새로운 칩은 단일 패키지에 모바일 DRAM 용량을 최대 32기가바이트까지 확장할 수 있습니다. 이는 휴대폰의 생산 비용 절감과 고객 가격 인하를 의미합니다.
삼성전자는 고성능과 저전력, 그리고 높은 용량이 결합된 이 칩이 온디바이스 AI 요구 사항에 대한 더 나은 솔루션이라고 밝혔습니다.
사용된 기술에 관해 삼성전자는 LPDDR5X가 전력 변동을 최적화하여 특수한 절전 기술을 사용한다고 밝혔습니다. 즉, 칩은 작업 부하에 따라 전력 소비를 조정하고 저전력 구간을 확장하여 기기의 배터리 수명을 개선합니다.
1.7Gbps LPDDR5X 칩은 모바일 기기 제조사와 모바일 애플리케이션 프로세서의 검증을 거쳐 올해 하반기에 출시될 예정입니다. 지난 1월, 삼성은 갤럭시 S24 스마트폰에 갤럭시 AI를 선보였습니다. AI 관련 기능을 다수 탑재한 이 스마트폰은 통화 중 실시간 번역이 가능했습니다. 사진 편집 등 다른 AI 기능도 있었으며, 삼성은 이러한 기능이 향후 출시될 다양한 스마트폰 라인업에서 사용 가능할 것이라고 밝혔습니다.
삼성전자에 따르면 일부 기기는 온디바이스 기능을 사용할 것이며, 다른 기구는 처리를 위해 클라우드에 의존할 것입니다.
암호화폐 뉴스를 단순히 읽는 것을 넘어, 이해하세요. 뉴스레터에 구독하세요. 무료입니다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















