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Rite Aid, 5년간 얼굴 인식 기술 사용 금지

작성자글로리 카부루글로리 카부루 3분 읽기
Aid
  • Rite Aid이 절도범을 잘못 식별한 혐의로 인해 5 년간 얼굴 인식 기술 사용 금지 처분을 받았습니다.
  • FTC 합의는 Rite Aid의 감시 시스템에서 수천 건의 잘못된 매칭과 정확성 테스트 부재를 강조합니다.
  • 기술의 사용과 영향에 대한 논쟁이 계속되면서 얼굴 인식 기술을 둘러싼 논란은 이어지고 있습니다.

필라델피아 기반의 Rite Aid는 미국 연방거래위원회(FTC)로부터 5년간 얼굴 인식 기술을 사용하는 것이 금지되었습니다. 이 결정은 Rite Aid의 감시 시스템이 특히 흑인, 라티노, 아시아인 또는 여성 쇼핑객과 같은 소외된 커뮤니티 구성원을 포함한 잠재적 절도범을 식별하는 데 부적절하게 사용되었다는 주장에 대한 대응입니다.

고객 보호 부재에 대한 합의

FTC의 Rite Aid와의 합의는 약국 체인이 고객에게 해를 끼치는 것을 방지하기 위한 적절한 조치를 취하지 않았고 '합리적인 절차'를 구현하지 않았다는 혐의를 다룹니다. Rite Aid는 이러한 주장에 동의하지 않지만, 문제를 해결하기로 합의한 것에 만족감을 표현했습니다.

수천 건의 잘못된 일치 및 부적절한 조치

FTC가 제기한 연방 법원 고발장에 따르면, Rite Aid가 수년간 얼굴 인식 기술을 사용한 결과 수천 건의 잘못된 일치 결과가 나왔습니다. 한 가지 놀라운 사건에서는 Rite Aid 매장 직원이 잘못된 식별로 인해 11세 소녀를 정지시키고 수색했습니다.

FTC에 따르면, Rite Aid는 2012년 10월부터 2020년 7월까지 절도나 기타 범죄 활동을 저지를 가능성이 있는 쇼핑객을 식별하기 위해 수백 개의 매장에서 얼굴 인식 기술을 사용했습니다.

고발장은 Rite Aid의 데이터베이스에 사용된 많은 이미지가 보안 카메라, 직원 휴대폰 카메라, 경우에 따라 뉴스 스토리에서 얻은 저품질 이미지였다고 강조했습니다. 이 기술은 감시 목록에 있는 개인을 식별할 때마다 이메일이나 전화를 통해 Rite Aid 직원에게 경고를 보냈습니다.

FTC의 고발장은 또한 매장 직원들이 이후 이러한 개인들을 따라가거나 매장에서 나가라고 명령하거나 심지어 경찰에 신고하기도 했다고 밝혔습니다. 놀랍게도 직원들은 때때로 친구, 가족 및 다른 고객들 앞에서 이전에 범죄를 저질렀다고 개인들을 비난했습니다. 

정확성 테스트 부족

FTC의 주요 비판 중 하나는 Rite Aid가 얼굴 인식 기술을 구현하기 전에 그 정확성을 충분히 테스트하지 않았다는 점입니다. Rite Aid는 이러한 주장이 주로 3년 전에 사용을 중단한 제한된 수의 매장에서 사용된 파일럿 프로그램에 초점을 맞추고 있다고 주장하며 자신을 방어했습니다.

라이트에이드(Rite Aid)는 웹사이트에 성명을 발표했습니다. "우리는 연방거래위원회(FTC)의 조사를 존중하며, 소비자 프라이버시 보호라는 기관의 사명과 일치합니다. 그러나 기관의 고발장에 포함된 얼굴 인식 관련 혐의에는 근본적으로 동의하지 않습니다."

얼굴 인식 기술을 둘러싼 논란

얼굴 인식 기술의 사용은 오랫동안 논란의 대상이 되어 왔습니다. 지지자들은 이 기술이 마약 판매자 같은 범죄자 검거나 실종자 사건 해결 등 법 집행 기관을 돕는 데 결정적인 역할을 해왔다고 주장합니다. 반면 비판자들은 이 기술이, 특히 유색인종에 대해 오식별률을 크게 높인다고 지적합니다.

미국 파산 법원의 승인을 기다리는 중

라이트에이드는 미국 파산 법원이 연방거래위원회(FTC)와의 어떤 합의도 승인해야 한다고 강조했습니다. 이 회사는 수년간 재정적 어려움을 겪어 왔으며, 최근 자발적인 파산 절차인 제11장에 따라 150개 이상의 매장을 폐쇄한다고 발표했습니다. 또한 CVS와 월그린스와 같은 대형 경쟁사들과 마찬가지로, 아편류 처방전 관련 소송과 관련된 재정적 위험에도 직면해 있습니다.

라이트에이드의 얼굴 인식 기술 5년 사용 금지 조치는 이러한 기술을 둘러싼 지속적인 논쟁에서 중요한 developments입니다. 부적절한 감시 관행에 대한 혐의는 포괄적인 조사와 FTC와의 합의로 이어졌습니다. 이 사건의 결과는 소매 업계 및 그 이상의 분야에서 얼굴 인식 기술 사용에 더 넓은 영향을 미칠 수 있습니다.

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글로리 카부루

글로리 카부루

글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.

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