양자 컴퓨팅은 기후 변화 완화의 진전을 가속화하는 보다 새롭고 안정적인 방법을 제공하며 다른 알려진 기술보다 빠르게 수행합니다. 예를 들어, 범용 컴퓨터에서는 거의 불가능한 밀리초 또는 나노초 내에 최적화 작업을 실행할 수 있습니다. 이제 실시간 기상 모델링, 재료 설계 등의 활동을 미시적 수준에서 수행할 수 있습니다.
양자 컴퓨팅의 기후 능력
양자 컴퓨팅은 인공 지능과 기계 학습 플랫폼을 뛰어넘습니다. 특히, ChatGPT 챗봇과 같은 곳에서는 입력한 텍스트가 너무 길거나 무언가를 썼다는 사실을 사용자에게 경고하는 메시지를 접하고 컴퓨터가 멈추는 것을 관찰할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 사용자는 동시에 여러 개의 응답을 받을 수 있는 인간 대화와 달리 일반적으로 응답을 기다려야 합니다. 기존 디지털 컴퓨터와 달리 양자 컴퓨팅은 단일 반복으로 여러 솔루션을 동시에 탐색할 수 있습니다. classic컴퓨터보다 양자 컴퓨터에 더 많은 데이터를 넣을 수 있습니다.
한 가지 의견은 우리가 이제 AI의 범위를 밝히기 시작했다는 것입니다. AI는 양자 컴퓨팅이 꽤 잘 할 수 있는 또 다른 영역입니다. AI가 컴퓨터에 많은 계산을 요구하는 경우가 많기 때문에 양자컴퓨터가 해결책이다. 양자 컴퓨팅은 대부분의 사람들이 상상하는 것 이상으로 AI 성능을 향상시킵니다. 복잡한 계산과 최적화, 분석 등 AI가 할 수 없는 일을 해내고, 데이터가 부족한 구석에서도 딜레마를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
양자 컴퓨팅은 AI가 할 수 없는 문제를 해결하는 획기적인 기술이라는 결론이 남아 있습니다. 양자 컴퓨팅은 암호화와 같은 과학의 개념과 현재의 복잡성 수준에서 작동하면서 심각한 병목 현상이 있는 다른 많은 과학의 개념에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 전망과 더불어 양자컴퓨터의 등장으로 에너지 사용량도 기하급수적으로 증가할 것으로 예상된다.
그러나 결국에는 오늘날의 세계보다 훨씬 더 에너지 효율적이 될 것입니다. 양자 컴퓨팅 기술은 해결해야 할 주요 분야로서 어떻게 온실가스 배출을 해결할 수 있습니까? 온실가스 배출의 73% 이상이 에너지 할당에서 발생하는데, 이는 어렵고 복잡합니다. 상당수의 에너지 카테고리는 운영 기간이 짧기 때문에 에너지를 충분히 빨리 사용하지 않으면 에너지를 잃어 에너지 낭비와 배출가스 낭비가 발생합니다. 태양광, 풍력 등 재생에너지원에서 생산되는 에너지는 빛이 있거나 바람이 불 때 발생합니다.
에너지는 아직 존재하더라도 배터리나 기타 장치를 통해서만 저장할 수 있습니다. 에너지 수요가 증가함에 따라 많은 전문가들은 전 세계적으로 모든 전력 부족 현상이 사라질 것이라고 예측하고 있습니다. 에너지 효율성은 핵심이 될 수 있으며 기후 변화에 맞서 싸우는 과정을 성사시키거나 중단시킬 것입니다. 또한 충돌을 피할 수 있는 보다 스마트한 차량을 개발하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 양자 최적화는 에너지 문제, 데이터 분석, 연구 개발에 적용됩니다. 이는 전력 생산과 그리드를 용이하게 하는 강력한 도구입니다. 물론 이는 새로운 청정 에너지원(예: 효율적인 태양전지, 배터리 및 기타 에너지 저장 장치)을 개발하고 에너지 효율적인 시스템, 제조 공정, 주택 및 기타 많은 에너지를 소비하는 모든 것을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 에너지 거래. 이는 현재의 에너지 소비와 배출을 감소시키는 결과를 가져올 것입니다.
지속 가능한 혁신 지원
양자는 또한 이와 관련하여 강력한 도구가 될 수 있으며, 농업 관행 및 기타 시스템의 업그레이드된 시스템을 설계할 수 있는 기회를 제공하여 작물 수확량을 높이고 토지 사용을 줄이며 삼림 벌채를 줄일 수 있습니다. 재료를 다루는 과학 분야는 생산이 최적화되는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 더욱 영향력 있는 분야입니다. 양자 컴퓨팅은 새로운 재료 과학 발전을 낳을 수 있으므로 제조 과정에서 발생하는 생태 발자국을 줄이는 프레임워크 내에서 새로운 방법이 발생할 수 있습니다.
특정 속성이 주어지면 인공 지능은 기존 양자 화학보다 훨씬 미묘하고 정교할 수 있는 물질을 시뮬레이션할 수 있습니다. 양자 장치는 또한 탄소 포집 및 격리 획기적인 기술을 개발하여 대기 배출물을 포집하고 저장할 수도 있습니다. 고급 학위를 취득하면 양자 컴퓨팅은 기후 모델링, 예측, 모니터링 등을 실행할 수 있습니다. 이는 우리 시스템이 예측할 수 있을 뿐만 아니라 필요한 정확도로 더욱 극단적인 현상(폭풍, 폭염 등)을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 계획을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
현재 접근 방식과 달리 다양한 시뮬레이션, 최적화 및 나무 심기(재조림), 태양열 소비, 물류, 공급망 훈련과 같은 더 나은 견고성 프로젝트를 모델링하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 우리는 가장 필요한 곳에 노력을 집중하기 위해 천연 자원의 취약성을dent, 사용되지 않은 광대한 태양 에너지 잠재력을 더 잘 활용하기 위해 자원 회수 시설을 설계하고, 공급망의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
양자 컴퓨팅이 일반적으로 제시하고 촉진하는 다양한 방법 외에도 양자 컴퓨팅은 다른 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 기술 혁신과 개발을 위한 지렛대 역할을 할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅이 얼마나 다재다능해지고 온실가스 배출을 줄이고 기존 컴퓨팅보다 더 나은 솔루션을 제공하며 에너지, 농업, 재료 과학 등의 과제에 대처하는 데 얼마나 강력한지 관찰하는 것은 훌륭한 경험이 될 것입니다. 기후 변화는 매우 설득력이 있으며 일반적인 해결책으로는 충분하지 않습니다. 시간이 중요한 요소이기 때문에 양자 컴퓨팅은 기후 문제를 해결하는 가장 빠른 경로를 제공할 수 있습니다. 더욱이 후자를 개발하고 확장하는 것은 이러한 고귀한 행동에 기여하는 유용한 기술입니다. 우리 세상은 기다릴 수 없습니다.
