물리적 AI가 CES에서 주목을 받지만 휴머노이드 셰프는 여전히 꿈입니다

- 물리 AI가 CES 전시를 장악했지만, 휴머노이드 도우미는 아직 멀고 비싸다.
- 기업들은 로봇과 스마트 기기를 내세우는 반면, 소비자들은 실제 일일 가치에 의문을 제기한다.
- 중국과 미국이 물리 AI가 소프트웨어를 넘어선 가운데 앞다퉈 앞서 나간다.
물리적 AI는 올해 CES를 지배했으며, 로봇, 스마트 머신 및 자율 시스템이 곳곳에 있었습니다. ChatGPT가 인공지능을 일상적인 대화로 밀어넣은 지 불과 4년 만에, 초점은 화면의 소프트웨어에서 실제 세계에서 움직이고, 듣고, 행동하는 AI로 명확히 이동했습니다.
라스베이거스 쇼에서 거의 모든 주요 부스는 기계가 작업, 돌봄 및 일상적인 루틴을 돕는 미래를 약속했습니다. CES에서 기술 및 자동차 분야의 주요 기업들은 AI 기술이 우리가 살고 일하는 방식에 어떻게 통합될 수 있는지, 그리고 통합될 것인지를 선보일 기회를 가졌습니다. 참석자들은 카드를 다루고, 종이를 접고, 심지어 군중과 춤추는 로봇들을 보았습니다.
머리 자르기, 빨래 세탁, 정서적 지원 등을 위한 AI 기반 솔루션을 홍보하는 많은 중소기업들도 있었습니다.
CES는 진보에도 불구하고 휴머노이드 로봇이 한계에 부딪혔음을 보여주었습니다
CES가 열정으로 가득 찼지만, 많은 투자자들은 여전히 이러한 제품 중 어느 것이 저렴한 소비자 제품으로 이용 가능한지에 얼마나 가까운지에 대해 심각한 우려를 가지고 있었습니다.
Arm의 임원 Chris Bergey는 "AI는 정말로 전체 혁신 및 수요 사이클을 주도하고 있습니다"라고 말하며 분위기를 요약했습니다. 그의 회사는 로봇 공학 사업을 성장시키기 위해 새로운 물리적 AI 부서를 만들었습니다. 그럼에도 대부분의 전문가들은 유용한 휴머노이드 가구가 아직 멀었다고 동의합니다.
AI에 대한 관심은 CES를 넘어 확장되었습니다. Cryptopolitan은 중국, 특히 항저우의 AI 생태계가 로봇, 칩 및 '구체적 지능' 시스템을 생성하는 기업들로 인해 빠르게 성장하고 있다고 보고했으며, 이는 중국 정부가 우선시하는 분야입니다.
또한 보고서는 AI가 현실 세계에서 빠르게 적용되는 방식에 대한 미국의 경고를 포함하고 있으며, 이는 전 세계적으로 경쟁을 증가시킬 것입니다.
휴머노이드 로봇은 CES에서 많은 관객을 끌어들였지만, 제한된 기능과 느린 움직임으로 인해 통제된 환경 외부에서 작동하기 전에 해야 할 일이 여전히 많다는 것은 모든 사람에게 명확했습니다.
제한된 배터리, 높은 비용 및 낮은 처리 능력과 같은 문제는 휴머노이드 로봇이 모든 환경에서 모든 작업을 수행하기 어렵게 만듭니다. 따라서 분석가들에 따르면 소비자가 저렴한 휴머노이드 로봇 도우미를 이용할 수 있기까지는 수년이 걸릴 수 있습니다.
한편, 일부 기업은 더 실용적인 경로를 선택하고 있습니다. Lenovo는 주요 CES 이벤트를 개최하여 스마트폰, PC 및 기타 기기에서 작동하도록 설계된 Qira AI 어시스턴트를 선보였습니다. Meta는 Ray-Ban 스마트 글라스를 업그레이드했으며, Google은 TV 및 홈 시스템을 위한 Gemini AI를 출시했습니다.
AI 하드웨어 및 칩이 일상적인 기기를 재편합니다
AI 기술을 구동하는 소프트웨어만큼 중요하게, AI 하드웨어는 기술 생태계의 필수적인 부분이 되었습니다. 비용 절감을 목적으로 기기 내에서 AI를 직접 활용하려는 기업이 증가하고 있습니다.
AI와 관련된 증가하는 비용에 관하여, Perplexity AI의 최고 기술 책임자 Aravind Srinivas는 "2025년 내내 AI 비용을 주시하지 않았다면 바위 밑에서 살고 있었어야 합니다"라고 말했습니다.
Creative Strategies의 수석 Ben Bajarin은 신중한 견해를 제시했습니다.
"일반 소비자는 AI PC가 실제로 무엇을 의미하는지, 또는 그것이 그들에게 무엇을 해줄 수 있는지에 대해 아직 인식하지 못하고 있다고 생각합니다."
– Bajarin.
현재로서 많은 AI 기반 제품은 새로운 라벨이 붙은 오래된 '스마트' 장치처럼 보입니다.
이러한 추세에 대응하여 칩 제조사들은 비즈니스 및 소비자 컴퓨팅 환경에서 AI 기술의 증가하는 사용에 초점을 맞춘 새로운 제품을 빠르게 소개하고 있습니다. 예를 들어, Intel은 최근 노트북용으로 특별히 설계된 최신 AI 칩 라인인 Panther Lake를 발표했으며, AMD도 AI 지원 PC 제품 생성을 가능하게 하기 위해 특별히 설계된 새로운 프로세서를 출시했습니다.
이러한 새로운 제품은 이전 제품보다 빠를 뿐만 아니라 향상된 배터리 수명과 향상된 보안 기능을 제공하지만, 소비자가 이러한 새로운 제품의 추가 혜택을 완전히 인식하는지는 아직 알려지지 않았습니다.
이 글을 읽고 계신다면, 이미 앞서 나가고 있습니다. 뉴스레터로 그 위치를 유지하세요.
Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.















