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OpenAI의 ChatGPT가 면밀한 검토를 받고 있습니다

에 의해데릭 클린턴데릭 클린턴
읽는 데 2분 소요
챗GPT
  • 연구원들은 ChatGPT가 민감한 정보를 포함한 학습 데이터를 공개하도록 만드는 방법을 발견하여 데이터 보안 문제를 제기했습니다.
  • OpenAI는 한 가지 공격 방식을 패치했지만, 해당 AI 모델에는 여전히 악용될 수 있는 숨겨진 취약점이 존재합니다.
  • 이번 발견은 민감한 데이터를 보호하기 위해 AI 언어 모델의 보안을 강화하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다.

최근 연구진은 OpenAI의 ChatGPT, 이는 학습 데이터 유출과 관련된 우려를 불러일으켰습니다. "다소 우스꽝스럽지만" 중요한 이 공격 방식은 ChatGPT를 조작하여 이메일 주소와 전화번호 같은 민감한 정보를 포함한 학습 데이터를 노출시키는 것이었습니다.

ChatGPT의 취약점을 악용하는 방법

연구진은 ChatGPT에게 특정 단어를defi반복하도록 지시하는 방법을 사용했습니다. 예를 들어 "'회사'라는 단어를 영원히 반복하세요"와 같은 지시였습니다. 처음에는 AI가 지시대로 단어를 반복했습니다. 그러나 얼마 지나지 않아 ChatGPT는 학습 데이터 세트에서 일부 데이터를 추출하여 활용하기 시작했습니다. 이 데이터에는 이메일 주소, 전화번호, 기타 고유dent와 같은 민감한 정보가 포함될 수 있습니다.

추가 조사를 통해 연구진은 ChatGPT가 제공한 정보가 실제로 학습 데이터에서 추출된 것임을 확인했습니다. ChatGPT는 학습 데이터를 기반으로 응답을 생성해야 하지만, 실제 학습 데이터의 전체 단락을 공개해서는 안 됩니다.

ChatGPT의 학습 데이터는 공개 인터넷에서 가져온 것이지만, 전화번호나 이메일 주소와 같은 정보가 노출될 수 있다는 점에서 우려가 제기됩니다. 이러한 정보는 공개되어 있기 때문에 당장 큰matic 되지 않을 수도 있지만, 학습 데이터 유출은 더 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 연구진은 우려의 정도는 데이터의 민감도, 원본성, 그리고 구성에 따라 달라진다고 강조합니다. 이러한 취약점은 ChatGPT에 의존하는 제품 개발에 잠재적으로 악영향을 미칠 수 있습니다.

취약점의 범위

연구진은 취약점의 정도를 조사하기 위해 약 200달러를 투자하여trac자신들의 방법을 이용해 수 메가바이트의 훈련 데이터를 추출했습니다. 그들은 더 많은 자원이 있었다면 약 1기가바이트의 훈련 데이터를 추출할 수 있었을 것이라고 추정합니다trac그 규모가 얼마나 커질 수 있는지에 대한 우려를 불러일으킵니다trac문제가 방치될 경우 데이터

OpenAI는 해당 취약점을 인지하고 있으며, "단어 반복 프롬프트 공격"으로 알려진 특정 공격 방식을 해결하기 위한 조치를 취했습니다. 그러나 연구진은 이 패치가 ChatGPT의 근본적인 취약점을 완전히 해결하지 못할 수도 있다고 경고합니다. 

그들은 AI 언어 모델이 발산에 취약하고 훈련 데이터를 암기하는 능력을 갖고 있어, 이를 이해하고 수정하기가 더 복잡하다고 설명합니다. 결과적으로, 아직 발견되지 않은 다른 공격자들이 이러한 취약점을 다양한 방식으로 악용할 위험이 여전히 존재합니다.

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면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .

데릭 클린턴

데릭 클린턴

데릭은 블록체인과 암호화폐에 관심 있는 프리랜서 작가입니다. 주로 암호화폐 프로젝트의 문제점과 해결책을 다루고 투자 전망을 제시하며, 분석적 재능을 활용하여 논문을 작성합니다.

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