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Nanoform, AstraZeneca에 혁신적인 나노입자 의약품 개발을 위한 글로벌 STARMAP AI 라이선스 부여

작성자글로리 카부루글로리 카부루 2분 읽기
STARMAP
  • Nanoform과 AstraZeneca가 AI 기반 STARMAP을 활용하여 신약 발견을 가속화합니다.
  • STARMAP Online은 데이터 보안을 유지하면서 분자 스크리닝을 강화합니다.
  • 이 파트너십은 AstraZeneca의 지속 가능성 중심 의약품 개발을 가속화합니다.

선구적인 나노입자 의약품 지원 기업인 Nanoform은 AstraZeneca Plc.와의 획기적인 협력을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 Nanoform은 AstraZeneca에 STARMAP®에 대한 글로벌 라이선스를 부여했습니다. STARMAP®은 CESS® 기술의 디지털 AI 버전으로, 나노포밍을 위한 분자 선택을 돕는 in-silico 실험을 용이하게 합니다. 이 전략적 조치는 AstraZeneca가 생애 주기 관리에 이르기까지 약물 발견 프로세스를 간소화할 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.

변혁적인 라이선스 계약

이 라이선스 계약은 나노폼(Nanoform)과 아스트라제네카(AstraZeneca) 간의 파트너십에서 중요한 이정표를 의미하며, 수년에 걸친 초기 단계의 협력을 바탕으로 합니다. STARMAP®의 구현을 포함한 기술 평가의 성공적인 완성은 임상 후보 물질의 타당성 연구로 이어졌습니다. 특히 STARMAP®은 아스트라제네카의 야심 찬 지속 가능성 목표와 완벽하게 부합합니다.

계약의 일환으로 나노폼은 아스트라제네카의 화합물 라이브러리와 방대한 데이터셋에 접근할 수 있게 됩니다. 이 협력적 노력을 통해 나노폼은 STARMAP® 스크리닝을 수행하고 아스트라제네카와 함께 혁신적인 제품 개발 개념 및 전략을 제안할 수 있습니다.

STARMAP을 통한 약물 발견의 힘 강화

나노폼의 파트너들의 요구에 대응하여 개발된 STARMAP Online은 in-silico CESS® 실험을 수행하기 위한 안전하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

보안 및 안전: 인터페이스는 ISO27001:2017 표준을 준수하여 고객 제출물의 기밀성을 보장합니다. 분자 구조를 공유하지 않고 분자를 스크리닝할 수 있으며, 결과는 고객에게 직접 제공됩니다.

확장성 및 민첩성: STARMAP Online은 단일 제출에서 수천 개의 분자를 처리할 수 있어 분자 라이브러리에서 후보를 선택하는 것을 용이하게 합니다.

새로운 통찰력: 20,000개의 사전 분석된 공개 도메인 공개 약물 및 후보를 보유한 데이터베이스를 통해, 고객은 주제별 평가를 요청하고 다양한 치료 영역, 표적 클래스 및 질병 영역에서 CESS® 기능을 탐색할 수 있습니다.

의약품 개발 가속화

“외부 협력은 필요한 환자들에게 의약품을 전달하는 데 있어 핵심적입니다. Nanoform의 AI 기반 STARMAP 접근법과 자체 나노기술 전문성을 결합함으로써, 우리는 AstraZeneca의 의약품 개발 목표 가속화와 환자 및 지구를 중심とした 의약품 개발 이니셔티브를 지원할 수 있습니다.”라고 Nanoform의 최고상업책임자(CCO)인 Christian Jones는 말했습니다.

Nanoform 소개

Nanoform은 나노입자 의약품 혁신의 최전선에 서 있으며, 전 세계 제약 및 바이오 기업과 협력하고 있습니다. 회사의 플랫폼 기술은 새로운 및 개선된 의약품을 제공하면서 임상 실패율을 줄이는 것을 목표로 합니다. Nanoform은 나노포밍 기술과 제형 서비스를 통해 약물 분자의 성능을 향상시키는 데 특화되어 있으며, 소분자부터 대분자까지의 개발 전 과정에 걸쳐 GMP 제조 서비스를 제공합니다. Nanoform의 주식은 헬싱키(Nasdaq First North Growth Market 프리미어 섹션, 티커: NANOFH)와 스톡홀름(Nasdaq First North Growth Market, 티커: NANOFS)에서 상장되어 있습니다.

전망 관련 진술

본 보도자료에는 Nanoform의 전략, 사업 계획 및 초점을 포함한 미래 지향적 진술이 포함되어 있습니다. 이러한 진술은 경영진의 현재 기대에 기반한 것으로, 다양한 위험과 불확실성에 노출되어 있습니다. Nanoform은 실제 결과가 명시되거나 암시된 내용과 실질적으로 다를 수 있으므로, 미래 지향적 진술에 과도하게 의존하지 않도록 독자들에게 경고합니다.

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글로리 카부루

글로리 카부루

글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.

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