- 마이크로소프트는 향후 4년간 인도에 175억 달러를 투자할 예정이며, 이는 아시아에서 가장 큰 규모의 투자가 될 것입니다.
- 이 자금으로 2030년까지 AI 인프라와 데이터 센터를 구축하고, 2,000만 명의 인도인에게 AI 기술을 교육할 예정입니다.
- 구글은 이전에 2025년 10월에 150억 달러의 투자를 발표했습니다.
마이크로소프트는 2026년부터 2029년까지 향후 4년 동안 인도에 175억 달러를 투자할 예정입니다. 사티아 나델라가 발표한 투자는 AI 인프라와 데이터 센터 개발에 사용될 예정입니다.
마이크로소프트의 CEO 사티아 나델라는 화요일에 향후 4년간 인도에 175억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다. 마이크로소프트는 발표한 바 있습니다 올해 초 아시아에 30억 달러를 투자하겠다고
나델라 국무장관은 이번 투자를 발표했습니다 뉴델리에서 나렌드라 모디 인도 총리와 회담 후
마이크로소프트가 인도에 투자하고 있나요?
Microsoft는 전국에 새로운 데이터 센터를 구축하여 클라우드 및 AI 인프라를 확장할 계획입니다. 하이데라바드에 새로 설립될 데이터 센터는 Microsoft의 인도 최대 하이퍼스케일 지역이 될 것이며, 2026년 중반에 가동될 예정입니다. 또한 Microsoft는 첸나이, 하이데라바드, 푸네에 있는 기존 3개 지역도 확장할 계획입니다.
Microsoft는 인도 기업이 데이터 규정 준수 및 운영 주권을 더 잘 제어할 수 있도록 설계된 Sovereign Public Cloud 및 Sovereign Private Cloud 솔루션을 출시합니다.
Microsoft 365 Copilot을 사용하면 2025년 말까지 인도의 데이터를 국내에서 처리할 수 있게 되며, 이를 통해 인도는 이 옵션을 받을 수 있는 세계 4대 시장 중 하나가 될 것입니다.
마이크로소프트는 2030년까지 인도 국민 2천만 명에게 필수 AI 기술을 교육할 계획이며, 이는 당초 목표였던 1천만 명보다 크게 증가한 수치입니다. 마이크로소프트는 ADVANTA(I)GE India 이니셔티브를 통해 2025년 1월부터 이미 560만 명을 교육했습니다. 마이크로소프트의 프로그램을 통해 12만 5천 명 이상이 취업하거나 창업할 수 있었습니다.
마이크로소프트는 노동고용부가 운영하는 두 가지 정부 플랫폼에 고급 AI 기능을 통합할 계획을 발표했습니다. e-Shram과 National Career Service 플랫폼은 Azure OpenAI 서비스를 활용하여 3억 1천만 명 이상의 비정규직 근로자에게 다국어 지원, AI 기반 구인 매칭, 그리고 자동 이력서 작성 서비스를 제공할 예정입니다.
Microsoft는 벵갈루루, 하이데라바드, 푸네, 구루그람, 노이다 등 인도 전역에 걸쳐 22,000명 이상의 직원을 고용하고 있습니다. Microsoft는 30년 이상 인도에서 사업을 운영해 왔으며, 클라우드 서비스와 AI 도구에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 지속적으로 사업 영역을 확장하고 있습니다.
인도가 대규모 기술 투자를trac하는 이유는 무엇일까?
약 10억 명의 인터넷 사용자를 보유한 인도는 클라우드 서비스 및 AI 애플리케이션 분야에서 가장 큰 잠재 고객 기반을 보유하고 있습니다. 또한, 인도는 AI 인프라를 구축하고 지원할 수 있는 수백만 명의 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 보유하고 있습니다.
인도 정부는 글로벌 칩 제조업체와 주요 기술 기업을trac하기 위한 재정적 인센티브를 도입했습니다.
데이터 센터 산업이 인도는 반도체 제조 능력이 제한적임에도 불구하고
2025년 10월, 구글은 인도 발표했습니다 안드라프라데시주 비사카파트남에 인공지능(AI) 데이터센터를 건설하기 위해 5년간 150억 달러를 투자한다고
마이크로소프트는 지난달 포르투갈에 100억 달러, 아랍에미리트에 150억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다.
인도 발표와 같은 날, Microsoft는 향후 2년 동안 캐나다에 54억 달러 이상을 투자하여 Azure Local 클라우드 서비스를 확대하고 캐나다 AI 스타트업 Cohere와 협력할 것이라고 밝혔습니다.
Microsoft와 다른 대형 미국 클라우드 공급업체는 올해 ChatGPT, Copilot, Gemini 등의 서비스를 지원하는 데 필요한 데이터 센터를 구축하기 위해 AI에 4,000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다.
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