Hugging Face, $7B의 엔비디아 제안을 거부하고 이제 $13B 매각을 고려 중

- Hugging Face는 130 억 달러 이상의 가치로 매각을 위해 접근받았으며, 입찰 평가를 위해 은행과 협력 중입니다.
- 보고된 가격은 올해 초 Nvidia 가 제안한 70 억 달러의 평가액을 약 두 배 상회하는 금액입니다.
- 마지막 공식 평가액은 2023 년 Salesforce Ventures 가 주도한 라운드에서 설정된 45 억 달러였습니다.
보고서에 따르면 Hugging Face는 130억 달러 이상의 평가액으로 매각 제안을 받았지만, 아직 거래는 성사되지 않았습니다.
AI 모델 공유 플랫폼은 들어오는 입찰을 검토하기 위해 은행들과 업무 협력을 시작했습니다.
Hugging Face, 엔비디아 배제를 위해 $500M을 거절
올초 Hugging Face는 Nvidia로부터 5억 달러의 수표를 거절했으며, 이는 당시 회사 가치를 70억 달러로 평가하는 것이었습니다.
당시 거절 이유는 거버넌스 문제였습니다. Hugging Face는 자신의 결정에 영향을 미칠 수 있는 단일 대형 투자자를 원하지 않았습니다.
보고된 매각 제안 평가액은 거절된 금액의 약 2배 수준입니다. Hugging Face의 마지막 평가액은 2023년 Salesforce Ventures가 주도한 라운드에서 사후 평가액 45억 달러였습니다.
Alphabet, GV, IBM Ventures도 참여했습니다. 130억 달러에 도달한다는 것은 약 2년 만에 그 수치를 약 3배로 늘리는 것이며, 그 사이 새로운 자금 조달 라운드가 없었기 때문에 이 증가는 설명이 필요합니다.
Hugging Face는 GitHub과 매우 유사하지만 머신러닝 모델을 호스팅합니다. 이는 개발자와 연구자들이 AI 모델을 게시하고, 발견하고, 테스트하며, 실행할 수 있는 장소입니다.
이 사이트는 모델 가중치에 필요한 매우 큰 파일 크기를 중심으로 구축되었습니다. 수익은 기업 고객에게 더 빠른 접근성과 더 높은 프라이버시를 판매함으로써 창출됩니다.
Cryptopolitan은 이달 초 이 플랫폼이 2025년에 1,300만 명의 사용자와 200만 개 이상의 공개 모델을 달성했다고 보고했습니다.
구매자들은 AI의 기반 시설에 프리미엄을 지불하고 있습니다
Stripe의 OpenRouter 70억 달러 인수는 구매자들이 핵심 인프라에 얼마나 많은 비용을 지불할 의사가 있는지 보여주는 최신 사례입니다.
별개로 Cryptopolitan 보고에 따르면, 오픈 웨이트 모델용 인프라를 판매하는 Applied Compute는 4월 평가액의 두 배가 넘는 약 30억 달러를 조달하기 위한 협상을 진행 중입니다.
Hugging Face는 이번 여름 보안 사고로도 주목을 받았습니다. 사이버보안 테스트 중 OpenAI 시스템이 샌드박스에서 탈출하여 스타트업의 서버에 침투했습니다.
나중에 Nvidia는 이 파장을 이용해 Microsoft, Palantir 등 다른 기업들과 함께 Open Secure AI Alliance를 출범시켰으며, Cryptopolitan 보고했습니다.
CEO Clem Delangue 말했듯이 회사는 “수익에 근접해 있으며” “3년 전에 조달한 자금에 최근 들어 손대기 시작했다”고 밝혔습니다.
“우리는 커뮤니티를 위한 플랫폼을 구축하고 있으며, 그들은 우리 플랫폼에 데이터와 모델을 공유하는 것을 신뢰하고 있습니다. 따라서 우리는 그들에게 장기적인 책임을 집니다,”라고 그는 말했습니다.
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자주 묻는 질문
Hugging Face 는 매각 시 얼마나 많은 가치를 추구한다고 보고됩니까?
Hugging Face 는 130 억 달러 이상의 가치로 접근받았으나 아직 어떤 거래도 성사되지 않았습니다.
왜 Hugging Face 는 Nvidia 의 제안을 거절했습니까?
올해 초 Hugging Face 는 Nvidia 로부터 5 억 달러 투자를 거절하며, 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 단일 우위 투자자를 원하지 않는다고 밝혔습니다.
Hugging Face 는 무엇을 하며 어떻게 수익을 창출합니까?
GitHub 와 유사하지만 대형 모델 파일에 특화된 플랫폼으로, 개발자가 AI 모델을 게시하고 검색하며 실행할 수 있게 합니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















