브라운 연구소에서의 해크/해커스 오픈 소스 AI 해커톤

해크/해커스와 컬럼비아 대학교 브라운 연구소는 이번 주말 '오픈 소스 AI 해커톤'이라는 이벤트를 공동 주최했습니다. 이 3일간의 행사는 저널리스트와 코더들을 한 자리에 모아 저널리즘 관점에서 유용한 무언가를 함께 구축하기 위해 마련되었습니다. 참석자에는 엔지니어, 저널리스트, 기자, 다양한 배경을 가진 호기심 많은 사람들, 그리고 물론 학생들도 포함되었습니다. 많은 사람들이 구축하고 싶은 모델에 대한 자신의 아이디어를 가지고 있었으며, 많은 사람들이 AI 도구로 구축하는 방법에 대해 배우기 위해 보완적인 기술을 가진 사람들을 만나기 위해 참석했습니다.

오픈 소스 AI 해커톤

이 행사는 허깅페이스(Hugging Face)와 코딩스페이스(Codingspace)의 후원을 받았습니다. 주최자들은 오픈 소스 대규모 언어 모델이 새로운 진보로 인해 폐쇄형 모델에 뒤처지지 않고 있다고 생각합니다. 두 모델 간의 성능 격차가 줄어들면서 개인 서버에서 AI 모델을 실행할 기회가 생겼는데, 이는 항상 시스템 취약점을 통해 데이터가 유출될 위험이 있는 제3자 시스템에 의존하는 것보다 데이터 보전에 도움이 됩니다.

현재 해크/해커스의 이사회 의장이자 기업가이자 저널리스트인 버트 허먼에 따르면, 

“기술은 사람들이 미디어를 소비하는 방식입니다.”

그는 말했습니다. 

“어떤 면에서 우리는 여전히 인터넷 위에 종이를 인쇄하는 것과 같습니다. 수천 단어를 작성하여 페이지에 올리는 것이죠.”

그는 전통적인 저널리즘이 중요하다고 생각하지만, 동시에 기술자로서 저널리스트와 기술 마니아들을 모아 사람들이 미디어를 새로운 방식으로 소화할 수 있도록 하는 새로운 무언가를 만드는 데 관심을 가지고 있습니다. 그는 인공지능을 통해 더 많은 가능성이 있다고 믿습니다. 허먼은 말했습니다.

“상호작용 가능한 기기를 가지고 있으니 우리가 이제 더 많은 일을 할 수 있다고 생각합니다.”

출처: cjr.org

지난해 우리는 다양한 미디어 outlets에서 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 고객에게 정보를 전달하는 다양한 방법을 시도하는 실험들을 목격했습니다. 이전의 트위터였던 X 플랫폼에서 발생한 최근의 실수도 동일한 실험으로 인해 발생했으며, X가 트렌딩 뉴스용 탐색 기능을 출시했을 때 매우 잘못된 방향으로 흘러갔습니다. 여기에서 더 읽어보십시오.

이 실험은 약간의 더 세심한 주의로 막을 수 있었음에도 불구하고 실패했지만, 이는 미디어를 다르게 제시하고 소비한다는 동일한 철학의 일부이기도 했습니다. 

더 나은 해결책을 위해 저널리스트와 엔지니어들을 모으다

브라운 연구소에 따르면 이 해커톤의 목적은 이러한 AI 모델이 우리의 삶, 사회 및 가족과의 관계, 그리고 공공 및 사립 기관과의 상호작용과 연관성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하는 것이었습니다. 또한 올해 선거 과정에서 생성형 AI가 사람들을 더 잘 참여시키는 방법에 대한 논의도 이루어졌습니다.

저널리즘과 지속 가능한 비즈니스 모델에 있어 신제품 혁신에서 AI의 역할도 논의되었습니다. 저널리스트의 관점에서 조사에 AI를 활용하는 방법과 정확성에 초점을 맞춰 신뢰를 높이기 위해 새로운 모델을 훈련시키는 방법도 의제에 포함되었습니다. 주요 주제는 이전에 생각해 본 적이 없는 새로운 파일럿 프로젝트를 도출하는 것이었습니다.

공간 부족으로 인해 이 행사에는 100명의 참가자만 허용되었지만, 저널리스트와 기술자들을 모으는 아이디어는 일상생활, 특히 저널리스트들이 수행하는 작업을 가속화할 해결책과 혁신적인 방법을 찾는 데 있어 새로운 접근 방식입니다. 주요 도메인의 사람들을 엔지니어들과 참여시키는 것은 분명히 혁신적인 노력에 긍정적인 영향을 미치며, 이것이 AI 해커톤의 주요 매력 포인트였습니다.