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G7 국가들, 개인정보 및 보안에 관한 획기적인 AI 규칙 수립

작성자Brian KoomeBrian Koome 3분 읽기
G7

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  • G7 국가들이 인공지능(AI) 사용과 관련된 획기적인 규칙들을 발표할 예정입니다.
  • 이 코드의 주요 목표는 AI 시스템의 책임 있는 개발과 배포를 촉진하는 것입니다.
  • 이는 바이든 대통령의 명령에서 제시된 원칙들과 밀접하게 일치할 것으로 예상됩니다.

G7 국가들(캐나다, 프랑스, 독일, 이탈리아, 일본, 영국, 미국 포함)은 개인정보 보호 문제와 보안 위험과 관련된 인공지능(AI) 사용에 대한 규정을 다루는 획기적인 규칙 세트를 발표할 예정입니다. 11개 항목으로 구성된 행동 강령인 이 규칙들은 5월부터 '히로시마 AI 프로세스'의 일환으로 개발되어 왔으며, 전 세계적으로 AI의 안전하고 신뢰할 수 있는 배포를 보장하는 것을 목표로 합니다.

강령의 주요 목표는 고급 파운데이션 모델과 생성형 AI를 포함한 AI 시스템의 책임감 있는 개발과 배포를 촉진하는 것입니다. 이는 AI의 혜택을 누리는 것과 잠재적 위험과 과제를 해결하는 사이의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 

구체적으로, 강령은 새로운 AI 시스템을 출시할 때 위험을 완화하기 위한 조치를 취하도록 기업을 장려하고, 이러한 시스템이 시장에 출시된 후 오용을 해결하도록 요구합니다. 또한 기업들에게 AI 제품의 기능을 상세히 공개한 공개 보고서를 제공하고 보안 통제에 투자할 것을 촉구합니다.

이 행동 강령은 미국 대통령 바이든이 발행한 행정명령과 일치하며, AI 관련 과제 해결의 글로벌 중요성을 강조합니다. 강령의 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았으나, 바이든 대통령의 명령에서 outlined된 원칙과 밀접하게 일치할 것으로 예상됩니다.

위험과 혜택의 균형

강령은 잠재적 피해를 완화하고 AI 기술의 이점을 극대화하는 것을 목표로 하는 광범위한 목표를 포함합니다. 이러한 목표들은 다음과 같습니다:

생물학적 재료 공학: 생물학적 재료 공학에서 AI의 책임감 있는 사용을 장려합니다.

AI 생성 콘텐츠 감지: 딥페이크를 특히 포함하여 AI 생성 콘텐츠를 감지하는 방법 개발.

차별 방지: 다양한 응용 분야에서 AI가 차별과 편견을 악화시키는 것을 방지하기 위한 도구 구현.

형사 사법 시스템의 AI: 형사 사법 시스템에서 AI 사용에 대한 모범 사례 확립을 통해 공정성과 정확성을 보장합니다.

AI 인재 급증: AI 안전과 개발을 지원하기 위해 정부 차원의 AI 인재 급증을 촉진합니다.

영국 AI 안전 정상회의 2023

한편, 영국에서는 2023년 AI 안전 정상회의가 제2차 세계 대전 중 에니그마 암호 해독에 중요한 역할을 했던 블레츨리 파크에서 개최될 예정입니다. 이 정상회의는 정부, AI 기업, 시민 사회 단체, 전문가들을 모아 AI와 관련된 위험과 이를 효과적으로 완화하는 방법에 대해 논의합니다. 

정상회의의 주요 목표는 고급 AI가 제기하는 위험에 대한 공유된 이해를 확립하고, AI 안전에 대한 국제 협력을 촉진하며, AI 안전을 강화하기 위한 조직적 조치를 결정하고, 잠재적 연구 협력 영역을 식별하는 것입니다.

그러나 2023년 AI 안전 정상회의는 다양한 측면으로부터 비판을 받았습니다. 노동 조합, 권리 옹호자, 기타 조직들이 서명한 수상 리시에게 보내진 공개 서한은 정상회의의 배타성에 대한 우려를 제기합니다. 

비판자들은 이 행사가 주로 AI 규제를 형성하는 데 관여하는 기업들이 개발한 고급 AI의 먼 미래 '존재론적 위험'에 대한 추상적 논의에 지나치게 초점을 맞춘다고 주장합니다. 그들은 알고리즘 기반의 일자리 손실과 불공정한 프로파일링과 같은 AI의 실제 피해가 현재 수백만 명의 사람들에게 영향을 미치고 있다고 주장합니다.

이 비판은 AI 산업의 자율 규제와 관련된 중요한 윤리적 문제를 강조합니다. AI 기업들이 적극적으로 자신의 기술을 규제하는 규칙을 형성하는 과정에서 이해 상충의 가능성이 발생하여, 기업의 자기 이익과 더 넓은 사회적 이익을 구분하는 것이 어려워집니다.

자율 규칙의 효과성과 오용의 정의는 AI 규제에서 모호한 측면으로 남아 있습니다. 한 당사자가 오용으로 간주하는 것을 다른 당사자는 비즈니스 기회로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어와 검색의 핵심인 개인 데이터로부터의 수익 창출은 일부에게는 오용으로 간주될 수 있습니다.

AI 과제 해결을 위한 진지한 약속

이러한 복잡성에도 불구하고, 전 세계 정부 차원의 활발한 활동, 정상회의, 논의들은 AI의 함의를 해결하려는 heightened 인식과 약속을 보여줍니다. AI 분야는 혁신과 책임 사이의 균형을 확립할 필요성을 인정하며, 그 어느 때보다 더 심각하게 받아들여지고 있습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

Brian Koome

Brian Koome

브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.

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