생성형 AI 시장에서 FTC 가 반경쟁적 관행을 어떻게 대응할 수 있을까요?

2023 년 6 월 29 일 목요일, 미국 연방거래위원회 (FTC) 경고를 표명하며 생성형 인공지능 (AI) 산업의 경쟁 상황에 우려를 나타냈습니다. 성명에서 FTC 는 생성형 AI 기술의 변혁적 잠재력을 강조하고 그 혜택을 극대화하기 위해 공정하고 개방적인 경쟁을 보장할 필요성을 부각했습니다. 위원회는 핵심 입력 요소에 대한 통제와 생성형 AI 시장에서의 반경쟁적 관행에 대한 우려를 제시했습니다.

FTC, 생성형 AI 의 구성 요소 및 경쟁 우려 정의

FTC 는 대규모이고 다양한 데이터셋이 생성형 AI 모델 개발에 필수적이라고 강조했습니다. 디지털 플랫폼을 통해 수년 동안 수집된 데이터에 접근할 수 있는 기존 기업들은 신규 진입자보다 우위를 점하고 있습니다. 독점적인 데이터 수집 도구와 기술은 이러한 우위를 더욱 강화합니다. 의료나 금융과 같이 규제가 적용되는 전문 도메인은 필요한 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪습니다. 특정 기업이 데이터를 통제함으로써 시장 진입 장벽이 형성되고 공정한 경쟁이 저해될 수 있습니다.

FTC 는 “생성형 AI 모델을 처음부터 사전 훈련하는 데 필요한 데이터의 양과 품질은 신규 진입자의 시장 진입 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.”라고 밝혔습니다.

생성형 AI 를 개발하려면 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야에서 전문성을 갖춘 숙련된 인력이 필요합니다. 필요한 기술을 갖춘 인재가 부족하여 인력 확보 및 유지가 큰 과제로 대두됩니다. 강력한 기업들은 잠재적 경쟁사를 견제하기 위해 경업 금지 계약을 활용할 수도 있습니다. FTC 는 유능한 인재들이 자유롭게 이동하고 혁신적인 아이디어를 공유할 수 있도록 하여 경쟁적이고 혁신적인 시장을 조성하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

FTC 는 유능한 인재들이 혁신적인 아이디어를 가지고 자유롭게 이동할 수 있도록 하고, 경업 금지 계약으로 인해 방해받지 않도록 함으로써 경쟁적이고 혁신적인 시장을 보장하는 것의 중요성을 강조합니다.

불공정 경쟁 방법의 가능성

생성형 AI 분야의 기존 기업들은 기존 핵심 제품을 활용하여 새로운 생성형 AI 애플리케이션을 번들링하거나 묶어 판매함으로써 경쟁사의 독립적 제품 가치를 훼손하고 경쟁을 왜곡할 수 있습니다. 또한, 제품 및 서비스 생태계를 보유한 기업은 독점 거래나 차별적 행위를 통해 자사 생성형 AI 제품을 경쟁사보다 우대할 가능성이 있습니다. 컴퓨팅 서비스와 생성형 AI 제품을 모두 제공하는 클라우드 컴퓨팅 기업의 경우 컴퓨팅 시장에서의 경쟁을 제한할 능력도 문제시됩니다.

FTC에 따르면, 생태계 내에서 다양한 제품과 서비스 포트폴리오를 보유한 기존 기업들이 잠재적으로 독점 거래나 차별적 행위에 나설 수 있으며, 이는 사용자를 자사 생성형 AI 제품으로 유도하고 경쟁사는 불리하게 만드는 결과를 초래할 수 있다는 경고가 있습니다.

생성형 AI 분야에서 활동하거나 핵심 입력 요소를 장악한 대형 기업들은 인수합병(M&A)을 통해 시장 지배력을 강화하려 할 수 있습니다. 이들은 핵심 제품에 대한 경쟁사의 접근을 차단하거나 보완적인 애플리케이션들을 함께 묶어 판매하기 위해 중요한 애플리케이션을 인수할 수도 있습니다. 사용자 상호작용이 증가함에 따라 성능이 향상되는 네트워크 효과는 시장을 집중시키고 신규 진입자의 효과적인 경쟁을 어렵게 만들 수 있습니다. 특히 클라우드 서비스 분야에서의 플랫폼 효과 역시 시장 지배력 consolidation 에 기여할 수 있습니다.

FTC 는 “법적 또는 정책적 개입이 없다면 네트워크 효과는 기업이 불공정 경쟁 방법을 동원할 능력과 동기를 증폭시킬 수 있습니다.”라고 설명했습니다.

FTC의 생성형 AI 관련 경쟁 우려 표명은 해당 분야에서 권력 집중과 반경쟁적 관행이 발생할 가능성을 시사합니다. 데이터, 노동 전문성, 컴퓨팅 자원 등 필수 입력 요소에 대한 통제는 공정한 경쟁을 저해하고 이 변혁적 기술의 성장을 방해할 수 있습니다. FTC는 생성형 AI 개발을 위한 혁신적이고 경쟁적인 시장을 조성하기 위해 경쟁법을 집행하고 불공정 경쟁 방법을 해결하는 데 계속 헌신하고 있습니다.