CFTC, 암호화폐 파생상품에 대한 예측 시장 제공을 위한 Bitnomial 승인

미국 파생상품 규제 기관인 상품선물거래위원회(CFTC)는 Bitnomial Exchange, LLC 및 그 청산 자회사인 Bitnomial Clearinghouse, LLC에 대한 무조치 통지(no-action letter)를 발급하여, 암호화폐 가격, 경제 지표 및 기타 실제 세계 결과에 연동된 규제된 예측 시장 및 이벤트 기반 계약의 출시를 위한 길을 열었습니다.

CFTC가 Bitnomial에 무조치 통지를 보낸 후, 회사 임원들은 흥분을 표하며 글로벌 존재감을 확대할 계획이라고 밝혔습니다. 이 통지의 장점을 설명하기 위해 상황과 가까운 소식통들은 이 무조치 통지를 회사의 중요한 이정표로 묘사하며, 현재 미국 규제 하에서 자산 스왑에 적용되는 엄격한 보고 규정으로부터 Bitnomial이 면제된다고 주장했습니다.

이들 소식통은 이러한 엄격한 보고 규정이 하루 동안 수많은 스왑이 발생하는 예측 시장과 같은 빠르게 움직이는 플랫폼에 상당한 도전을 만든다고 덧붙였습니다.

Bitnomial, 무조치 통지 수령로 중요한 이정표 달성

CFTC의 최근 결정 Bitnomial이 이벤트 계약 및 예측 시장 제공 계획을 진행할 수 있도록 승인하기 위해, 보고서는 회사가 이 의도를 추진하기 전에 웹사이트에 사용자에게 상세 정보를 제공해야 한다고 지적했습니다. 

개인이 요청한 명확한 정보 중에는 계약 시장의 정확한 타임스탬프 및 판매 데이터와 같은 간단한 세부 사항이 포함되었습니다. 또한 Bitnomial은 연방 정부 기관이 요청할 때 CFTC에 상당한 세부 사항을 제출해야 합니다.

이러한 요구 사항 외에도, 회사는 이용 가능한 모든 포지션이 완전히 담보화되었음을 보장해야 함이 확인되었습니다. 이 점을 설명하기 위해 상황의 기밀성으로 인해 익명을 요구한 상황 관련 소식통들은 금융 규제 기관이 Bitnomial이 레버리지를 사용하지 않고 1:1 담보를 구현하도록 요구했다고 지적했습니다. 

특히 1:1 담보는 회사의 운영에 필수적이며, 이는 충분한 유동성의 가용성을 보장하고 회사의 안정성에 위협이 되는 심각한 상황을 피하는 데 도움이 됩니다.

한편, 이번에 발표된 무조치 통지는 미국 기반 금융 규제 기관들이 예측 시장에 대한 새로운 아이디어를 고려하는 데 더 개방적이 되고 있음을 나타냅니다. 이 움직임은 블록체인 기술이 기존 금융 시스템에서 이전에 부족했던 새로운 금융 옵션을 도입하는 시기에 이루어집니다. 

여러 분석가들이 이 주제에 대해 의견을 제시했습니다. 그들은 연구를 수행하여 많은 미국인들이 2024년 선거 시점 즈음부터 예측 시장에 대한 높은 관심을 보이기 시작했다는 것을 발견했습니다. 

지지자들은 전통적인 여론 조사보다 더 정확한 결과를 예측할 수 있다는 강한 믿음을 표현했습니다. 그날 이후로 , 폴리마켓 및 Kalshi는 주요 투자자들의 관심을 끌며 대중 문화에서 중요한 역할을 해왔습니다. 

개인들 사이에서 예측 시장이 더 인기 becoming

2025년 9월, 코미디 센트럴의 장기 진행 중인 논쟁의 여지가 있는 풍자 애니메이션 시트콤인 '사우스 파크(South Park)'의 에피소드에서 현재 사건과 문화적 사건에 대한 논평으로 널리 알려진 이 프로그램은 Kalshi와 Polymarket을 소개했습니다. 이 움직임은 이 두 주요 예측 시장을 개인들 사이에서 더 인기 있게 만들었습니다.

예를 들어, 보고서는 사우스 파크 에피소드에서 소개된 달 이후, 뉴욕 증권거래소를 소유한 미국 다국적 금융 서비스 회사인 인터콘티넨탈 익스체인지(ICE)가 Polymarket에 20억 달러의 상당한 투자를 했다고 주장했습니다. 결과적으로 이 예측 시장의 가치는 90억 달러로 평가되었습니다.

한편, 사용자 친화적인 주요 암호화폐 거래소 및 플랫폼인 Coinbase는 12월 이 부문 탐색을 목표로 이 회사를 인수하기로 결정했다고 발표했습니다.

이 움직임은 2026년 1월에 완료될 것으로 예상되며, 이는 미국 중간선거 시작 직전입니다. 이 시기에 분석가들은 선거 시즌이 시작됨에 따라 예측 시장에서의 거래 활동이 크게 증가할 것으로 예측합니다.