브랜드는 증가하는 소비자 AI 채택에 맞춰 소매 운영을 적응하고 있는가?

인공지능이 여기 있으며, 당신이 좋아하든 싫어하든 그것은 계속될 것입니다. 만약 우리가 소매업이 가장 영향을 받는 시장 부문 중 하나라고 말한다면, 아마도 맞을 것입니다. 아니면 적어도 완전히 틀린 것은 아닐 것입니다. AI가 제공하는 개인화 기회를 통해 브랜드는 마케팅부터 콘텐츠 제작까지 이를 활용하고 있으며, 인간적인 요소를 약간 첨가하고 있습니다.

우리가 보았듯이, AI는 이제 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치고 있으며, 그 통합과 활용은 모든 수준의 교육, 약물 개발부터 진단 및 X선 분석에 이르기까지 의료 관행, 그리고 법적 절차 및 보존 노력에서 분명히 드러납니다. 물론 소매업도 예외는 아닙니다. 하지만 질문은 브랜드가 어떻게 AI를 사용하여 관련성을 유지하고 시장 점유율을 높일 수 있는지입니다.

일반 대중의 AI 채택으로 인해 사람들이 다양한 브랜드와 상호작용하고 미디어를 소비하는 방식은 크게 변화했으며, 앞으로도 계속 변화할 것입니다. 종종 역효과를 낳는 AI의 한계에도 불구하고, 여전히 만족스러운 고객 경험을 창출할 수 있는 무한한 잠재력을 가지고 있습니다.

AI에 능숙한 고객 이해하기 

AI 모델을 훈련시키기 위해 대량의 데이터가 공급됨으로써 모델은 광범위한 지식을 갖추게 됩니다. 따라서 이러한 모델의 사용자는 필요한 모든 틈새 시장 분야에서 전문가 수준의 조언에 접근할 수 있습니다. 신발 한 켤레를 쇼핑하는 것부터 휴가 계획, 방문 중 방문하고 머물기에 가장 좋은 장소 추천, 식사 또는 어린이 활동에 이르기까지 모든 것이 이제 그들의 손끝에 있습니다. 챗봇은 고객의 취향과 패션 감각에 따라 스니커즈나 부츠의 유형을 제안할 수 있으며, 고객의 필요에 따라 각 제품과 사용법에 대한 개인화된 지침도 제공합니다.

복잡해 보이지만, 이는 브랜드가 큰 기회를 잡을 수 있는 기회를 제공합니다. 더 나은 고객 이해는 항상 성공적인 제품이나 서비스의 핵심이었으며, AI는 이 과정을 훨씬 쉽게 만듭니다. 또한 마찰 없는 쇼핑 경험을 만드는 데에도 도움이 됩니다. 고객 만족도 외에도 AI는 운영 활동 및 재고 관리에서 긴 목록의 용도를 제공합니다. 하지만 그것은 우리의 주제가 아닙니다.

개인화된 소매 운영

AI는 사람들이 정보에 접근하고 상호작용하는 방식을 변화시켰으며, 제품 구매 결정에도 영향을 미쳤습니다. 브랜드는 청중을 더 잘 참여시키기 위해 창의적인 기법을 채택하고 검증할 수 있습니다. 생성형 AI는 또한 더 저렴하고 빠르게 지역화된 콘텐츠를 생성하기 쉽게 만들어, 대형 브랜드가 지역 수준에서 고객과 공명할 수 있는 방법을 제공하며, 이는 결국 더 나은 브랜드 충성도로 이어집니다.

의류 브랜드에 있다고 가정하고 바지를 입어보고 싶다고 해봅시다. 종종 잘못된 사이즈로 탈의실에 들어가 입어보고 나오고, 직원을 탓하거나 자신에게 욕을 하는 것은 나쁜 경험입니다. 탈의실에서 입어보는 것은 번거롭지 않습니까? 하지만 아메리칸 이글(American Eagle)은 창의적인 솔루션을 제시했습니다. 그들은 모든 좌절을 창밖으로 던져버리며 탈의실 경험을 변화시켰습니다.

아메리칸 이글의 인터랙티브 탈의실은 품목 태그를 스캔하고 재고 상황을 확인할 수 있는 옵션을 제공합니다. 고객이 탈의실에서 품목이 필요하면 매장 직원이 자동으로 알림을 받습니다. 그들의 모델은 고객의 개별 취향에 맞게 이미 입어본 것을 기반으로 옵션을 제안할 수도 있습니다.

지난 10년 동안 소매 부문은 고객 경험 측면에서 정체되었지만, 이제 AI가 등장하여 이를 크게 변화시킬 것입니다. 이제 브랜드들은 소매 프로세스에 인공지능을 통합하기 시작했으며, 이는 향후 산업의 형태를 변화시킬 것입니다. 우리는 쇼핑 스프레(과감한 쇼핑)를 더 흥미롭고 덜 번거롭게 만들 것으로 예상되는 더 개인화되고 효율적인 소매 경험의 시대에 살고 있습니다.