- 바이낸스는 펀딩 레이트 차익 거래 봇의 출시와 모든 자격을 갖춘 사용자를 대상으로 한 스폿 카피 트레이딩의 완전한 롤아웃을 발표했습니다.
- 펀딩 레이트 차익 거래 봇은 델타 중립적 스폿 및 선물 차익 거래 전략을 자동화하는 바이낸스의 첫 번째 트레이딩 봇입니다.
- 4 월에 리드 트레이더를 대상으로 한 스폿 카피 트레이딩이 성공적으로 출시된 후, 바이낸스는 5 월 15 일부터 모든 자격을 갖춘 사용자가 해당 기능을 이용할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.
Binance는 최근 자금 비용 차익 거래 봇을 공개하고 스팟 카피 트레이딩 모든 자격 있는 사용자에게 제공했습니다. Binance의 자금 비용 차익 거래 봇은 델타 중립 현물 및 선물 차익 거래 전략을 자동화하는 거래 봇입니다.
또한, 사용자가 두 개의 별도 현물 및 영구 선물 거래를 수동으로 실행할 필요가 없게 합니다.
Binance, 커뮤니티 요청 이행
현재 Binance는 Trading Bots Marketplace에서 120,000개 이상의 활성 거래 전략을 제공합니다. 플랫폼은 자동화 거래 도구의 범위를 지속적으로 개선하고 있습니다.
이를 위해 사용자들이 가장 선호하는 자동화 거래 봇 중에는 현물 및 선물용 그리드 트레이딩, 리밸런싱 봇, 자동 투자, 달러 비용 평균법(DCA)이 있습니다.
차익 거래 봇은 영구 선물 포지션을 전략적으로 열고 현물 시장에서 동일한 크기의 반대 포지션으로 헤지함으로써 자금 비용을 생성할 수 있게 합니다.
우리는 사용자에게 더 많은 선택지를 제공하고 커뮤니티 피드백을 지속적으로 검토하여 사용자가 원하는 것을 이해합니다. 우리의 자금 비용 차익 거래 봇은 이미 수동으로 차익 거래 전략을 실행하는 사용자를 위해 자동화할 수 있는 간단하고 효과적인 도구입니다. 사용자 친화적인 인터페이스로 더 많은 사용자가 새로운 전략을 시도할 수 있습니다. 우리는 사용자를 위한 거래 도구를 계속 구축하고 있으며, 지금까지 700명 이상의 리드 트레이더 등록과 함께 현물 복제 거래 출시 커뮤니티의 반응이 매우 긍정적임을 기쁘게 생각합니다.
Rohit Wad, Binance 최고기술책임자(CTO)
차익 거래 봇은 현물 및 선물 거래를 자동으로 실행할 수 있는 능력을 가지며, 사용자가 서로 다른 거래 인터페이스에서 두 개의 별도 거래 주문을 수동으로 관리할 필요가 없게 합니다. Binance의 차익 거래 봇 전략은 사용자의 거래 봇 지갑에서 독립적으로 관리되므로 사용자가 성과를 모니터링하기 편리합니다.
봇은 사용자에게 두 가지 유형의 전략을 제공합니다
Binance의 자금 비용은 설계상 암호화폐 시장에서 현물 및 영구 선물 가격이 동기화되도록 하는 중요한 역할을 합니다. 강세 경향으로 인해 자금 비용이 양수일 경우, 롱 트레이더는 숏 트레이더에게 자금 비용을 지불합니다. 반대로, 약세 경향으로 인해 자금 비용이 음수일 경우, 숏 트레이더가 롱 트레이더에게 자금 비용을 지불하게 됩니다.
차익 거래 봇은 사용자가 두 가지 유형의 전략을 배포할 수 있게 합니다.
양수 캐리(Positive Carry): 봇은 현물 시장에서 자산을 구매하고 동시에 해당 영구 선물 계약을 매도하여, 사용자가 유리한 자금 비용으로 자금 비용을 벌 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
역방향 캐리(Reverse Carry): 봇은 현물 시장에서 자산을 전략적으로 매도하면서 영구 계약에서 롱 포지션을 취합니다. 목표는 사용자가 음수 자금 비용으로 인해 발생하는 자금 비용 수집에서 이익을 얻는 것입니다.
Binance의 공식 발표에 따르면, 차익 거래 봇은 현재 Binance 웹사이트에서 사용 가능합니다. 또한, 5월 30일에 Binance 앱에서도 출시될 예정입니다.
복제 거래가 이제 모든 자격 있는 사용자에게 제공됩니다
공식 발표와 함께 Binance는 현물 복제 거래 기능이 5월 15일부터 모든 자격 있는 사용자에게 완전히 이용 가능해질 것이라고 보고했습니다. 이는 4월에 리드 트레이더에게 기능 성공적으로 도입된 후입니다.
현물 복제 거래에 가입한 이후, 극도로 변동성이 심한 시장과 4월 전체 암호화폐 시가총액의 11% 감소에도 불구하고 활성 리드 트레이더의 70% 이상이 긍정적인 손익(P&L)을 생성했습니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
