글로벌 기술 대기업들이 인도 전역의 수많은 사용자에게 첨단 인공지능 도구를 무료로 제공하는 대규모 프로그램을 시작한 후, 인도 규제 당국과 전문가들로부터 점점 더 엄격한 감시를 받고 있습니다.
AI 챗봇 "Go"를 1년 동안 무료로 이용할 수 있게 될 것으로 예상됩니다 . 이번 발표는 지난 몇 주 동안 구글과 Perplexity AI가 발표한 유사한 소식에 이은 것입니다.
이 두 인공지능 기반 검색 회사는 인도의 현지 모바일 회사들과 협력하여 사용자들에게 1년 이상 인공지능 도구에 대한 접근 권한을 제공합니다.
현지 이동통신사와의 협력과 관련하여, Perplexity는 인도에서 두 번째로 큰 이동통신사인 Airtel과 손을 잡았습니다. 반면 Google은 인도 최대 통신사인 Reliance Jio와 파트너십을 맺었습니다. 이러한 협력의 목적은 인도 사용자들에게 월간 데이터 요금제와 함께 무료 또는 할인된 AI 도구를 제공하는 것입니다.
분석가들은 빅테크 기업들이 인공지능 도구를 무료로 제공하는 것에 대해 우려를 제기하고 있다
인공지능 도구 무료 이용 제공 이후, 분석가들은 이러한 제공을 단순한 호의로만 여겨서는 안 된다고 경고했습니다. 그들의 주장에 따르면, 이러한 거래는 인도의 디지털 미래에 초점을 맞춘 전략적 투자입니다.
이러한 분석가들의 한 예로 카운터포인트 리서치의 애널리스트인 타룬 파탁을 들 수 있습니다. 그는 인터뷰에서 빅테크 기업들이 인도인들이 생성형 AI에 관심을 갖도록 유도한 후 비용을 청구하려 한다고 언급했습니다.
파탁 씨는 인도의 거대한 시장은 젊은 층이 주를 이룬다고 덧붙였습니다. 중국과 같은 다른 주요 시장이 사용자 수 측면에서 인도에 도전장을 내밀 수 있지만, 중국의 엄격한 기술 규제로 인해 외국 기업의 진출이 어렵다는 점을 유념해야 합니다.
반면 인도는 경쟁적이고 개방적인 디지털 시장을 가지고 있습니다. 이러한 연구 결과는 글로벌 기술 기업들이 AI 붐 시대를 활용하여 수백만 명의 신규 사용자를trac하고 AI 모델 학습에 활용하고 있는 시점에 발표되었습니다. 기자들이 구글, 오픈AI, 퍼플렉시티 측에 이 주제에 대한 논평을 요청했지만, 답변을 거부했습니다.
한편, 인도는 9억 명이 인터넷 사용자를 있으며 세계에서 가장 저렴한 데이터 요금제를 제공하는 국가 중 하나입니다. 이 분야의 사용자 대부분은 젊은 층이며, 그중에서도 24세 미만이 대다수를 차지합니다. 이러한 추세에 대해 전문가들은 현 세대가 스마트폰을 활용하여 온라인으로 생활하고, 일하고, 다른 사람들과 소통하는 데 매우 능숙하기 때문이라고 분석했습니다.
따라서 AI 도구와 데이터 요금제를 결합하는 것은 기술 기업들에게 상당한 기회를 제공하며, 특히 인도의 데이터 사용량이 다른 많은 국가보다 높다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다. 더 많은 인도인들이 이 플랫폼을 사용함에 따라 기업들은 유용한 직접적인 정보를 얻을 수 있게 됩니다.
파탁 씨는 “인도는 매우 다양한 문화를 가진 나라입니다. 이곳에서 개발되는 AI 애플리케이션은 전 세계에 중요한 사례 연구를 제공할 것입니다.”라고 말했습니다. 그는 이러한 기술 기업들이 더욱 독창적이고 직접적인 정보를 수집할수록, 특히 생성형 AI 시스템의 경우 모델의 효율성이 높아진다고 강조했습니다.
인도의 인터넷 사용자들은 무료 서비스나 편의를 위해 자신의 데이터를 제공합니다
인공지능 기업들이 귀중한 정보에 접근하는 것은 큰 이점이 되지만, 소비자들 사이에서는 데이터 프라이버시 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. 델리에 거주하는 기술 전문 작가이자 분석가인 프라산토 K 로이는 이러한 상황에 대해 논평했습니다.
로이는 사용자들이 무료 서비스나 편의를 위해 기꺼이 데이터를 제공한다는 점을 인정했습니다. 따라서 그는 이러한 추세가 계속될 가능성이 높다고 생각합니다.
현재 인도에는 인공지능에 관한 구체적인 법률이 없습니다. 또한, 를 주요 내용으로 하는 보다 포괄적인 디지털 개인정보 보호법 ( 하지만 아직 제정되지 않았습니다.
전문가들은 이 법이 개인 데이터에 대한 기본적인 보호 장치를 제공하기는 하지만, 시행을 위한 규칙이 아직 완전히 마련되지 않았다고 지적합니다. 더욱이, 이 법은 인공지능 시스템을 다루지 않고 알고리즘에 대한 책임을 묻지 못합니다.
