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은행, 계좌 폐쇄 위기 심화에 직면: 자금세탁방지(AML) 프로세스 및 고객 관계 재고

에 의해닉 제임스닉 제임스
읽는 데 3분 소요
자금세탁방지(AML) 프로세스

요약:

  • 은행들이 계좌를 더 많이 폐쇄하고 있는데, AI가 도움이 될 수도 있지만 규칙과 고객도 중요합니다.
  • 의심스러운 활동에 대한 신고가 늘어나고 있지만, 많은 계정이 확인 없이 폐쇄되고 있습니다.
  • 은행은 규칙, 인공지능, 그리고 고객의 의견 경청을 통해 더 나은 솔루션을 제공하는 것 사이에서 균형을 유지해야 합니다.

미국 전역의 은행들이 자금세탁방지(AML) 절차에 따라 고객 계좌를 폐쇄하는 사례가 급증하고 있습니다. 최근 아메리칸 뱅커(American Banker)에 실린 "성급한 자금세탁방지 조치가 역효과를 낳다. 인공지능이 도움을 줄 수 있을까?"라는 제목의 기사는 이러한 불안정한 추세의 원인을 분석합니다. 

시대에 뒤떨어진 자금세탁방지(AML) 절차와 성급한 결정

계좌 폐쇄 건수가 증가하는 주요 원인 중 하나는 자금세탁방지(AML) 소프트웨어에 지나치게 의존하여 거래를 감시하는 데 있습니다. 이러한 소프트웨어는 개별 고객에 대한 이해도가 부족한 의사 결정권자들이 관리하는 경우가 많습니다. 의심스러운 거래를 판단하는 데 사용되는 구식 규칙 또한 문제를 악화시킵니다. 효율성을 최우선으로 하는 여러 가지 동기에 따라 움직이는 은행들은 개별 사례를 철저히 파악하는 데 시간을 들이지 않고 성급하게 결론을 내리는 경향이 있습니다.

의심스러운 활동 신고(SAR) 건수의 급증

톰슨 로이터 에 따르면 자금세탁방지(AML) 절차의 결과로 은행들이 제출하는 의심스러운 활동 보고서(SAR) 건수가 불과 2년 만에 50% 급증했습니다. 알고리즘이 잠재적으로 의심스러운 거래를 효율적으로 식별해내는 것은 사실이지만, 우려스러운 추세가 나타나고 있습니다. 은행들이 이러한 의심스러운 활동을 조사하기보다는 계좌를 폐쇄하는 쪽을 선택하는 경우가 점점 늘어나고 있는 것입니다. 

비평가들은 은행들이 고객을 희생시키면서 효율성만을 강조하는 결함 있는 모델에 갇혀 있다고 주장합니다. 위험과 보상의 균형을 고려할 때, 고객 의견을 반영하는 것은 비용이 너무 많이 든다고 여겨지는 경우가 많으며, 은행들은 규제 문제를 피하기 위해 "극히 일부" 고객을 잃는 것을 감수합니다. 그러나 이러한 논리는 고객 소외가 가져올 수 있는 잠재적인 장기적 결과를 간과하고 있습니다. 

고객 관계: 깨지기 쉬운 자산

계좌 폐쇄 과정에서의 실수는 해당 계좌를 잃는 것뿐만 아니라 고객 관계를 영구적으로 단절시킬 위험까지 초래합니다. 소수의 고객이라도 계좌 폐쇄를 경험하게 되면, 이들이 규제 당국에 불만을 제기할 가능성이 높아지고, 이는 은행에 더 큰 문제로 이어질 수 있습니다.

은행은 두 가지 규제 요건에 직면해 있습니다. 하나는 의심스러운 거래 보고서(SAR)를 보고하고 이를 단속하는 것이고, 다른 하나는 고객의 거래 결과를 모니터링하는 것입니다. 이 두 가지 측면은 서로 연관되어 있지만 종종 별도로 접근됩니다. 이 둘 사이의 균형을 맞추는 것이 매우 중요합니다.

거래 데이터 동기화는 복잡한 소프트웨어 및 시스템 상호 작용을. 하지만 고객 의견을 반영하는 것은 이러한 의사 결정 과정에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 고객의 목소리는 기업에게 귀중한 자산입니다. 모든 불만이나 문의는 고객 행동과 선호도를 더 깊이 이해하는 데 도움이 되는 풍부한 통찰력을 제공합니다.

AI: 확실성과 불확실성을 잇는 다리

인공지능(AI)은 이러한 상황에서 핵심적인 역할을 합니다. 의심스러운 거래 보고(SAR)와 관련하여 100% 확실한 경우는 AI에 맡길 수 있지만, 확실성이 떨어지는 경우는 인간의 개입이 필요합니다. AI는 프로세스를 간소화하고 정확도를 향상시켜가장 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 의사 결정이 이루어지도록 합니다.

고객 의견을 고려한 프로세스를 구축하는 것은 은행 시스템을 인간화하는 데 필수적일 뿐만 아니라 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있는 기회이기도 합니다. 인공지능(AI)을 도입하면 은행은 효율성과 고객 만족도 사이에서 적절한 균형을 찾을 수 있습니다.

최근 뉴욕 타임스의 조사에 따르면, 의심스러운 거래 보고(SAR) 및 자금세탁방지(AML) 절차의 오류로 인해 발생하는 심각한 인적 피해가 드러났습니다. 은행에서 거래가 중단된 500건 이상의 사례를 분석한 결과, 그로 인한 파괴적인 결과가 여실히 밝혀졌습니다. 소규모 기업은 직원 급여 지급에 어려움을 겪고, 신용 점수는 급락하며, 개인은 제때 공과금을 납부하는 데 난항을 겪습니다.

복잡한 문제에는 포괄적인 해결책이 필요합니다

갑작스러운 계좌 폐쇄 문제를 해결하는 것은 단기간에 해결될 수 있는 문제가 아닙니다. 자금세탁방지(AML) 절차를 거친 후 계좌 폐쇄가 발생하는 시점, 장소, 내용 및 방식의 미묘한 차이를 이해하는 데 중점을 둔 새로운 접근 방식을 테스트, 개선 및 출시하는 임무를 맡은 전담 부서 간 협업팀의 참여가 필수적입니다.

기업은 데이터 중심의 여정을 시작하여 프로세스를matic으로 검토하고 오류가 발생하는 영역을dent해야 합니다. 이러한 문제 영역을 포괄적으로 파악해야만 의미 있는 해결책을 찾을 수 있습니다. 계정 폐쇄와 관련된 미묘한 차이는 혁신과 개선의 기회를 제공합니다.

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닉 제임스

닉 제임스

닉은 블록체인 기술과 암호화폐에 특별한 관심을 가진 기술 전문가입니다. 그는 수년간 이 업계에서 활발하게 활동해 왔으며, 암호화폐 커뮤니티 내에서 최신 소식을 공유하는 데 열정을 쏟고 있습니다.

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