앰버 그룹, 암호화폐 분야 머신러닝 연구팀 구성

선전에 위치한 암호화폐 기업 앰버 그룹(Amber Group)은 암호화폐 분야에 머신러닝 기술을 접목시키고자 노력하고 있습니다. 최근 모건 스탠리 출신의 한 직원이 앰버 그룹에 합류하여 과거 함께 일했던 동료 4명과 재회했습니다. 이번 재회는 새로운 시대를 여는 계기가 될 것으로 기대됩니다.

모건 스탠리 아시아의 제프리 왕은 지난 3년 동안 시장에서 휴식을 취했습니다. 그는 녹슬지 않았으며 곧 최고의 기량을 되찾을 계획입니다. 그의 동료들 중 4명은 그와 같은 회사인 모건 스탠리 아시아(중국) 출신이고, 나머지 한 명은 블룸버그 LP 개발자(토마스 주)로 일하고 있습니다.

나머지 팀 구성원으로는 웨인 후와 토니 허가 두 자리를 채웠으며, 이들은 제프리 왕에게 업무 진행 상황을 직접 보고하고 있습니다. 마이클 우(티안티안 쿨란더)가 현재 팀에 남아있는 유일한 멤버입니다.

이 프로젝트는 2015년 이 여섯 명이 앰버 그룹(Amber Group)이라는 개인 프로젝트를 함께 진행하기로 결정하면서 시작되었습니다. 블룸버그 LP의 토마스 주(Thomas Zhu)는 머신러닝에 관심이 많았는데, 이는 이 그룹이 암호화폐 분야에 머신러닝을 활용하려는 목표를 짐작하게 합니다. 암호화폐, 거래, 그리고 이 아이디어 자체는 매우 혁신적입니다.

암호화폐 분야에서의 머신러닝

이 회사는 2017년부터 암호화폐 분야의 머신러닝 프로젝트를 진행해 왔으며, 그 이후로 이 분야에 전념해 왔습니다. 블룸버그 에 따르면 , 제프리 왕은 밴쿠버를 거점으로 삼아 앰버 그룹의 미국 지사를 운영할 예정입니다.

앰버 그룹은 혁신에 대한 확신을 가지고 있으며 시장에 뚜렷한 발자취를 남기고자 합니다. 그룹은 머신러닝이라는 개념이 아직 초기 단계임에도 불구하고 이를 거래에 활용하고 싶다고 설명했습니다.

응용 분야별 집적 회로(ASIC)는 수학 방정식을 푸는 방법을 더 잘 이해하게 될 것입니다matic기계 학습 알고리즘이 제공하는 학습 효과 덕분에 기존 문제와 새로운 문제를 연관시켜 쉽게 해결할 수 있게 되기 때문입니다.

현재 모든 채굴 장비는 각 방정식을 새로운 개체로 간주하여 처음부터 다시 계산해야 하지만, 이것이 실제로 구현될지는 미지수입니다. 주목할 만한 소식은 거래자들이 자리를 비운 동안 거래를 대신해 줄 거래 봇이 등장할 것이라는 점입니다.