새로운 AI 모델이 욕창 예측 방식을 혁신하여 생명을 구하고 비용을 절감합니다

인공지능 시대는 다양한 분야에 걸쳐 여러 형태의 혁신과 발명을 위한 길을 열어주었습니다. 예를 들어, 의료 분야는 기술 덕분에 엄청난 발전을 이루었습니다. 전 세계 의료 시스템은 기술을 적극적으로 활용하여 생명을 구하고 환자의 진단 및 치료에 드는 비용을 크게 절감했습니다.

예를 들어, 욕창은 미국에서 환자들에게 지속적인 고통과 비용 부담을 안겨주는 질환입니다. 압박 손상이라고도 불리는 이 질환은 주로 병원에서 발생하며, 미국 의료 질 향상 기관(USAHRQ)에 따르면 미국에서 의료 과실 소송의 두 번째로 흔한 원인이 되었습니다. 욕창으로 인한 환자의 급성 질환 관리 비용은 260억 달러가 넘는 것으로 추산되는데, 이는 어떤 기준으로 보더라도 엄청난 금액입니다.

첨단 위험 평가 모델 공개

법적 소송과 그에 따른 비용 부담으로 인해steem존스 홉킨스 대학교와 클리블랜드 메디컬 센터의 연구진은 협력하여 욕창 예측을 위한 새로운 모델 개발에 착수했습니다. 이 새로운 위험 평가 모델은 기존 방법보다 20% 향상된 최소 74%의 예측 정확도를 보여 주목을 받고 있습니다. 1980년대부터 사용되어 온 브래든 척도는 시간이 많이 소요되고 환자 곁에서 간호사에게 큰 부담을 주는 것으로 알려져 있었습니다.

예측 분석이라고 불리는 이 새로운 모델은 위험 평가 과정과 같은 활동을 자동화함으로써 간호사와 기타 의료 종사자들의 업무 부담을 덜어줄 수 있는 획기적인 기회를 제공합니다. 이 모델은 비용 절감에도 크게 기여하는데, 위험 평가 과정은 환자 한 명당 5~15분 정도 소요되며, 500병상 규모의 병원에서는 하루에 최대 250시간의 노동 시간이 소요될 수 있기 때문입니다. 이는 연간 최소 3만~9만 시간의 노동 시간 절감으로 이어질 수 있습니다.

건강 형평성 증진 및 결과 개선

연구진은 두 병원에서 5년간 입원한 최소 3만 5천 명의 환자 데이터를 분석하여 시간 경과에 따른 위험도를 종합적으로 분석할 수 있었습니다. 이후 랜덤 포레스트와 신경망 같은 머신러닝 기법을 활용하여 욕창 발생 위험 요인의 변화 양상을 예측하고 최종 모델을 개발했습니다. 이러한 연구는 연구진과 병원들이 인공지능 기술을 최대한 활용하고자 노력하는 의료 기술 분야에서 획기적인 도약을 의미합니다. 인공지능의 활용은 의료계에 새로운 가능성을 열어주며, 병원과 환자들이 욕창과 같은 생명을 위협하는 질환에 대해 더 나은 진단과 치료를 받을 수 있도록 해줄 것입니다. 

원문 출처: 영국 의학 저널