AI 밈 토큰이 FOMO 거래로 복귀

- AI 밈 토큰들이 지난 주 강력한 반등을 보였습니다.
- 시장에서는 AI 에이전트 시즌에 대한 논의가 시작되었습니다.
- FARTCOIN이 마인드셰어 성장률에서 가장 큰 증가를 이끌며 랠리를 주도했습니다.
AI 밈 토큰은 지난 주 상위 자산들이 빠르게 상승하며 회복력을 보였습니다. 최근의 랠리는 오래된 인기 자산을 부활시켰으며, 일부는 가치가 거의 두 배로 증가했습니다.
AI 내러티브가 회복되고 있으며, 이는 지속적인 FARTCOIN 랠리에 의해 주도됩니다. AI 밈 토큰은 상위 자산들 중 일부가 상당한 주간 수익을 기록한 후 총 31억 달러의 가치를 회복했습니다. AI 토큰 섹터는 초기 열기 이후 1분기에 거의 동결되었지만, 일부 자산은 컬트 지위를 유지하고 새로운 랠리를 위해 돌아왔습니다.
이 랠리는 FARTCOIN과 GOAT의 비이성적 수익에 의해 주도되었지만, 다른 AI 에이전트 토큰들도 회복되었습니다. AI16Z는 지난 주 87% 이상 상승하며 최근 $0.10 주변의 횡보 거래에서 회복되었습니다.

AI 에이전트의 회복은 솔라나 토큰에 대한 renewed interest의 몇 주를 따랐습니다. AI 에이전트는 또한 소셜 미디어의 상수로서 지속적인 콘텐츠를 제공하며 섹터의 마인드셰어를 상대적으로 높게 유지합니다. AI 관련 토큰의 대부분이 지난 주 마인드셰어 를 증가시켰지만, FARTCOIN이 21.62% 언급의 확장을 이끌었습니다.
AI 에이전트 및 에이전트 관련 토큰이 가장 큰 마인드셰어를 차지했으며, 그 다음으로 AI 플랫폼 및 인프라가 뒤를 이었습니다. DeFi와 AI의 크로스오버인 DEFai는 언급이 거의 증가하지 않아 여전히 뒤처져 있습니다.
AI 밈 플랫폼 VIRTUAL이 스마트 머니 유입을 끌어들였습니다
Ava Labs (AVA), GRIFFAIN, ZEREBRO 및 Virtuals Protocol (VIRTUAL)도 저점으로부터 반등하며 수개월의 손실 후 빠른 수익을 제공하고 있습니다.
초기 토큰 생성 파동 이후, Virtual Protocol은 총 16,974개의 AI 에이전트 토큰을 생성했으며, 그 중 400 더 유동적인 탈중앙화 거래로VIRTUAL은 이러한 AI 에이전트 토큰의 대변자로 작용하며 $0.83의 1개월 고가로 회복되었습니다. 이 토큰은 또한 Alphanomics 데이터에 기반한 스마트 머니의 주요 매력 요소 중 하나였습니다.
VIRTUAL은 Virtuals Protocol 런치패드에서 다른 AI 에이전트 토큰들의 최근 수익을 반영했습니다. 새로운 런칭은 최소한으로 느려졌지만, 오래된 자산들은 여전히 고래 거래자와 소매 구매자를 끌어들이는 능력을 가지고 있습니다.
VIRTUAL 토큰과 그 관련 생태계는 또한 AI 토큰에 대한 renewed interest로부터 혜택을 받았습니다. AI 인프라와 연결된 이러한 오래된 자산들은 총 가치를 $25B 이상으로 확장되면서 발생했다. 이상으로 회복했습니다. VIRTUAL은 지난 7일 동안 45.5%의 수익을 기록하며 상위 주간 수익자였습니다. VIRTUAl은 AVA, PROMPT, DARK 및 기타 플랫폼들의 강력한 수익으로 인프라 토큰들의 회복을 이끌었습니다.
AI 에이전트 첫 랠리 당시만큼 뜨겁지는 않습니다. 토큰들은 여전히 회복된 시장 심리를 따라 랠리할 수 있는 능력을 보였습니다. 솔라나 AI 에이전트들이 가장 강력한 회복을 보였으며, 대부분의 에이전트들이 지난 주 내내 상승세를 보였습니다.
최근의 가격 성과는 새로운 AI 에이전트 시즌에 대한 기대를 낳았습니다. 진정한 알트코인 시즌 부재는 트레이더들을 다른 수익 원천을 찾는 것으로 이끌었습니다.
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히리스티나 바실레바
Hristina Vasileva는 DeFi, 비즈니스 및 경제 뉴스를 전문으로 합니다. 그녀는 소피아 대학교에서 철학 석사 학위를 취득하기 전에 4 년간 경영학, 저널리즘 및 대중 커뮤니케이션 학사 과정을 수료했습니다. 그녀는 국내 유수 신문 중 하나에서 상품 및 기업 실적 보도를 담당하며 경력을 쌓았습니다. 현재 Hristina 는 Cryptopolitan 의 기여 뉴스 작가로 활동하고 있습니다.
















