AI는 금융이나 영화 제작과 같은 비즈니스 분야를 혁신하고 있으며, 이제는 웹3의 탈중앙화 영역까지 탐구하고 있습니다.
인공지능(AI)과 웹3의 교차점에서 조용히 성장세가 나타나고 있습니다. AI 관련 온체인 활동은 2025년까지 86% 성장할 것으로 예상되지만, 이러한 애플리케이션은 여전히 작은 틈새시장에 머물러 있습니다. 전 세계 사용자 중 응답한 , 블록체인 도입률은 전 세계적으로 4%에 그치고 있습니다.
이 수치들은 일관된 패턴을 보여줍니다. 기술적인 잠재력에도 불구하고, 웹3는 복잡한 인터페이스, 파편화된 도구, 제한된 접근성으로 인해 여전히 탐색하기 어렵습니다. 신규 사용자에게는 학습 곡선이 가파르고, 숙련된 사용자조차도 데이터를 해석하고 위험을 관리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
웹3는 풍부한 인프라와 정보를 제공하지만, 광범위하게 활용될 수 있도록 하는 데 필요한 지능형 레이어가 여전히 부족합니다. 바로 이 부분에서 AI가 중요한 역할을 합니다.
Web3에 AI가 필요한 이유는 무엇일까요?
웹3가 발전함에 따라 AI는 단순히 추가되는 계층이 아니라 오랫동안 지속되어 온 사용성 문제를 해결하는 데 필수적인 도구로 점점 더 인식되고 있습니다.
세 가지 영역이 두드러집니다. 첫 번째는 스마트trac최적화입니다.trac은 확정적이지만, 비효율적이거나 취약한 부분이 있을 수 있습니다. AI는 이러한 이상 징후를 감지하고, 결과를 시뮬레이션하며, 개선 사항을 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또 다른 예는 개인 맞춤형 금융입니다. 탈중앙화 금융(DeFi)은 복잡한 인터페이스와 불투명한 위험 모델 때문에 많은 사용자에게 여전히 어렵게 느껴집니다. 인공지능 에이전트는 사용자의 행동을 분석하고 맞춤형 전략을 제공할 수 있습니다.
셋째로, AI는 인프라 확장에 도움을 줄 수 있습니다. 온체인 시스템은 투명하지만 정적입니다. 거래 흐름을 기반으로 학습된 AI는 혼잡을 예측하고, 가스 수수료를 관리하며, 크로스체인 작업을 용이하게 할 수 있습니다.
요컨대, 웹3는 데이터를, AI는 도구를 가지고 있지만, 의미 있는 통합은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 하지만 이러한 상황은 변화하기 시작했습니다. 이미 여러 플랫폼에서 테스트를 진행하고 있습니다.
누가 이미 AI-웹3 도약을 하고 있을까요?
2025년 5월, 글로벌 디지털 자산 거래소 빙엑스(BingX)는 거래 인프라에 인공지능(AI)을 도입하기 위해 3억 달러를 투자한다고 발표 빙엑스 AI를 했습니다. 이 시스템은 전 세계 2천만 명 이상의 사용자에게 제공되어 출시 속도와 규모를 입증했습니다.
이 인공지능 비서는 빙엑스의 전 세계 사용자들에게 제공될 예정이며, 이는 빙엑스가 주요 거래소 중 최초로 대규모 AI 서비스를 상용화하는 사례 중 하나입니다. 많은 경쟁사들이 여전히 비공개적으로 AI 기술을 테스트하고 있는 가운데, 빙엑스의 이번 출시는 중앙 집중식 거래소가 완전한 탈중앙화 구현에 앞서 AI 도구를 어떻게 프로토타입화할 수 있는지 보여주는 좋은 예시가 될 것입니다.
이러한 초기 노력들은 유망하지만, 근본적으로 다른 두 패러다임을 융합하는 데 따르는 더 깊은 마찰을 부각시키기도 합니다. AI가 블록체인 인프라와 대규모로 상호 작용하기 시작하면서 여러 기술적, 운영적, 거버넌스 관련 질문들이 주목받게 됩니다.
AI와 웹3 융합의 과제
핵심적인 문제 중 하나는 AI 모델 학습 비용인데, 이는 일반적으로 오프체인 인프라를 필요로 합니다. 대부분의 대규모 언어 모델은 중앙 집중식 컴퓨팅 리소스를 사용하여 학습되므로, 탈중앙화를 우선시하는 Web3 플랫폼에 의존성 위험을 초래합니다.
또 다른 과제는 거버넌스와 책임성입니다. AI 도구가 자산 전략에 영향을 미치거나 금융trac과 상호 작용하기 시작하면서 플랫폼 운영자는 자동화된 지원과 사용자 책임 간의 경계를 명확히 해야 합니다. AI 기반 결정에 대한 분쟁은 새로운 형태의 법적 및 평판 위험을 야기할 수 있습니다.
상호 운용성 문제도 남아 있습니다. 오프체인 AI 출력과 온체인 실행 간의 격차를 해소하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다. 외부 시스템에서 생성된 결정의 무결성과 검증 가능성을 보장하기 위해서는 오라클, 미들웨어, 그리고 새로운 프로토콜 표준이 필요할 것으로 예상됩니다.
이러한 과제를dent하는 것이 이를 극복하는 첫걸음이며, 종종 선구자들이 해결책의 형태를 defi데 도움을 줍니다.
선도 기업이 해당 분야의 판도를 바꿀 수 있는 이유
기술 분야의 선두 주자는 종종 신기술의 규칙을 defi. 초기 DeFi 프로토콜이 거버넌스와 인센티브에 대한 규범을 형성했듯이, 웹3에서 AI를 조기에 도입하는 기업들도 비슷한 길을 걸을 수 있습니다.
빙엑스는 실제 거래소에 AI 비서를 도입함으로써 향후 더 큰 규모의 아키텍처 변화를 이끌어갈 선두 주자 중 하나로 자리매김했습니다. 이 회사는 멀티 모델 라우팅을 활용하여 사용자 문의를 처리하고, 실시간 피드백을 제공하며, 포트폴리오별 인사이트를 자동으로 생성합니다 matic 이 모든 과정은 수동 입력이나 개인정보 침해 없이 이루어집니다.
빙엑스의 장기적인 상업적 영향은 아직 미지수이지만, 신속한 배포는 중앙 집중식 플랫폼이 차세대 AI 기반 분산형 도구를 어떻게 프로토타입화할 수 있는지에 대한 초기 사례를 보여줍니다.
거래소부터 프로토콜 팀에 이르기까지, 앞서 나가는 혁신가들은 단순히 도구를 만드는 데 그치지 않고, 더욱 지능적이고 적응력이 뛰어나며 접근성이 좋은 탈중앙화된 미래를 위한 토대를 마련하고 있습니다. 미래의 웹3를 defi하는 경쟁에서 오늘날 앞서 나가는 자들이 그 규칙을 정하게 될 가능성이 높습니다.
