에이지봇, 유니트리를 제치고 최상위 휴머노이드 로봇 벤더로 부상

- AgiBot은 H1 기간 동안 휴머노이드 로봇 출하량에서 Unitree를 앞섰습니다.
- 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량의 97%가 중국에서 발생했습니다.
- AgiBot과 Unitree 모두 IPO 준비에 박차를 가하고 있습니다.
IPO 준비 중인 에이지봇이 사상 최대의 상반기 매출을 기록하며 유니트리를 제치고 선두 휴머노이드 로봇 벤더로 자리매김했다.
에이지봇은 2026년 상반기에 약 8,400대의 휴머노이드 로봇을 출하하여 전 세계 시장의 44%를 차지했으며, 중국 동종 기업인 유니트리를 제치고 1위에 올랐다.
리서치 펌 스마트 애널리틱스 글로벌(Smart Analytics Global)은 에이지봇의 전년 대비 출하량 증가율을 562%로 추정했다. SAG의 월요일 보고서에 따르면 이 성장은 단일 히트 제품이 아닌 여러 제품 라인에서의 판매 확대에 기인한 것이다.
글로벌 휴머노이드 출하량 19,100, H1 기준
유니트리는 오랫동안 글로벌 휴머노이드 출하량 1위를 유지해 왔다. 2025년 연간 출하량은 5,500대였다.
올해 상반기 매출에서 유니트리는 약 5,900대, 점유율 31%로 2위에 올랐다.
에이지봇이 다양한 전략을 펼친 반면, 유니트리는 단일 모델인 G1에 집중했으며, 이 중 상당 부분이 학교, 연구소, 라이브 공연 등에 공급되었다.
두 기업은 나머지 경쟁사와 큰 격차를 벌였으며, 중국산 벤더들이 여전히 선두를 달리고 있습니다. 다음 두 벤더인 UBTECH(5.2%)과 레주(4.9%)도 중국산이며, 보고서에 따르면 중국이 상위 4개 공급업체를 모두 차지하고 있습니다.
전체 글로벌 휴머노이드 출하량은 상반기에 약 19,100대로, 1년 전의 5,100대보다 3배 이상 증가했다.
이 중 97% 이상이 중국 제조업체에서 생산되었으며, 중국은 약 18,500대를 출하한 반면 미국은 약 4,000대에 그쳤다. 이로 인해 테슬라, 피규어 AI, 애질리티 로보틱스 등 미국 기업들은 물량 면에서 크게 뒤처지게 되었다.
산업 및 상업 활동이 여전히 출하량의 주요 요인으로 작용했으며, 상반기 매출의 70% 이상을 차지했다. 실제로 이는 자동차 공장, 전자제품 공장, 창고 등에서 물품 이동, 부품 조립, 검사 등을 수행하기 위해 기계가 사용되는 것을 의미한다.
숫자 뒤의 IPO 경쟁
에이지봇과 유니트리는 모두 현재 상장(IPO)을 준비 중이다.
유니트리 IPO 신청 개시, 상하이 스타트 시장 월요일 발표
회사는 주당 150.80위안으로 주식을 발행하여 약 61억 위안(9억 400만 달러)을 조달할 계획이다. 완료 시 시가총액은 약 609.9억 위안(90억 달러)에 달할 것으로 추정된다.
에이지봇은 또한 올해 말 홍콩에서 IPO를 추진 중이다.
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자주 묻는 질문
현재 전 세계 최상위 휴머노이드 로봇 벤더는 어디인가요?
상하이 기반 기업인 AgiBot은 2026년 상반기 약 8,400대의 휴머노이드 로봇을 출하하며 글로벌 시장 점유율 44%를 기록해 Unitree Robotics를 추월했습니다.
Unitree의 IPO 예상 모금액은 얼마인가요?
제출된 서류에 따르면 이번 주 보도된 바와 같이 Unitree는 주식당 150.8위안으로 공모가를 설정했으며 상하이 스타 시장에서 약 61억 위안(약 9억 4천만 달러)을 조달할 것으로 예상됩니다.
왜 미국의 수입 금지 조치가 이러한 기업들에게 중요한가요?
2026년 7월 미국 연방통신위원회(FCC)는 국가 안보 우려로 인해 새로 제작된 중국산 휴머노이드 및 사족 보행 로봇 일부와 관련 부품의 수입을 금지하여 주요 잠재 시장을 차단했고, 이는 AgiBot과 같은 기업들이 해외 판매를 다른 지역으로 확대하도록 압박하고 있습니다.

이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
















