米国、UAEおよびサウジアラビア向けNvidia AIチップを承認

トランプ政権は、Nvidiaの最も強力な人工知能（AI）チップの一部をアラブ首長国連邦（UAE）およびサウジアラビアへの販売を承認しました。

この動きは、中東におけるワシントンの最大のテクノロジー決定の一つを表しており、湾岸両国が最先端のAIモデルのトレーニングおよび実行に必要なハードウェアを保有することを可能にします。

米当局者は、これらの 承認 には厳格なセキュリティルールが含まれていると述べています。これらの条件は、チップが中国またはその他の外国の敵対国に送られるのを防ぐことを意図しています。承認はまた、AIにおけるグローバルリーダーになることを目指す両石油豊か国とのワシントンとの緊密なパートナーシップを反映しています。  

米国、承認された販売として管理を強化

商務省は、G42（UAE）とHumain（サウジアラビア）が、Nvidiaの GB300プロセッサを含むコンピュータ搭載AIチップを受け取ると確認しました。これらはNvidiaが生産した最も先進的なチップの一部です。承認は、両社が「厳格なセキュリティおよび報告要件」にコミットした後にのみ付与されたと、米国は付け加えました。  

当局者は具体的な詳細を提供しませんでしたが、その焦点は特に中国のような高リスク国への技術移転の防止に大きく置かれていると述べました。これは、ワシントンと湾岸政府間の数か月にわたる協議に続くものでした。協議は、経済協力、サイバーセキュリティ保護措置、およびテクノロジーによるより良いガバナンスへの新たなコミットメントに焦点を当てたより広範な二国間取り決めの一部でした。  

G42はすでに米国の懸念を和らげるための措置を取っていました。昨年、エミレーツの企業はHuawei機器の使用停止と中国企業との関係解消にコミットしました。この決定は、Microsoftによる15億ドルの投資の道を開き、Brad Smith社長がG42の取締役会に参加することにつながりました。サウジアラビアのHumainは、米国が求める安全なAI開発の期待に応えるため、Huawei機器を購入しないと公に表明しています。  

UAEとサウジアラビアは、世界クラスのAI産業を構築するために競争しています。これらの最新のNvidia承認は、次世代AIモデルのトレーニング、大規模データセンターの運用、およびグローバルなテクノロジーパートナーの誘致に必要な生計算パワーを提供します。G42は、宇宙技術から国家ゲノムプロジェクトに至るまで、さまざまな分野で急速に成長しています。 

同社は、エミレーツ全土のAIラボおよび政府プロジェクトを資金調達するための大規模なデータセンターとクラウドインフラを構築しています。サウジアラビアのHumainは、独自の国家戦略に向けて取り組んでいます。同社は、数十万個のGPUを収容するための巨大な「AI工場」を作成する計画です。これらの施設は、医療、高等教育機関、貨物配送サービス、運輸当局、および政府機関のプロジェクトに電力を提供するように設計されています。  

Nvidia AIチップの承認は、サウジアラビアのムハンマド・ビン・サルマン皇太子がトランプ政権との関係を強化している時期に到来しました。一方、UAEは今年初め、米国側への1.4兆ドルの支出にコミットし、ワシントンとの戦略的同盟をさらに強化しました。   

米国、革新と国家安全保障のバランス

ワシントン内部では、この決定が議論を巻き起こしています。トランプ政権の多くの当局者は、この販売を中東における中国の存在感の高まりへの対応と見なしています。Nvidia、Microsoft、Oracleなどの米国企業は、地域のAI構築の基盤となり得ます。これにより、湾岸諸国はアメリカの技術インフラ内に留まります。 

それでも、一部の国家安全保障当局者は、厳重な監視の下でも、強力なAIチップが依然として悪用される可能性があると懸念しており、懐疑的です。また、北京が将来的に、商業的、学術的、または隠れたつながりを通じて、湾岸に位置するデータセンターまたは研究施設へのアクセスを得る可能性を心配しています。 

それでも、米国の当局者は、厳格な運用条件が技術の安全性を確保すると信じています。  

ワシントンのシフトは、実質的にAIハードウェアがワシントンの外交ツールの一部 increasingly になっていることを示しています。湾岸諸国はAI能力の開発を目指しており、米国は影響力を行使し、監視を維持し、経済協力を促進することを目指しています。 

一方、Nvidiaは、世界で 最も急速に成長している市場 の2つへのアクセスを維持しています。G42およびHumainの承認は単なる始まりに過ぎない可能性があります。両国は、人工知能、データインフラ、および高度なテクノロジー製造におけるグローバルリーダーとして台頭することを求めるにつれて、さらに多くのチップを要求すると予想されます。