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- 2024 年には、生成 AI が高度なサイバー攻撃と防御活動を促進するため、サイバーセキュリティのリーダーは AI を活用した脅威に取り組まなければなりません。
- AI は脅威分析を強化できますが、サイバーセキュリティにおいては人間の専門知識が依然として不可欠であり、継続的なトレーニングと意識向上が必要です。
- IoT の脆弱性とエッジ コンピューティングの増加により、サイバー セキュリティが複雑化し、侵害に対する強力な保護対策が求められています。
2024年が近づくにつれ、 サイバーセキュリティの リーダーは、拡大し続ける脅威環境、増加するテクノロジースタック、そしてしばしば限られた予算といった課題に直面しています。急速に進化するこの分野において、企業を効果的に防御するには、新たなトレンドを先取りすることが不可欠です。
2024 年に向けて、4 人のサイバー セキュリティ専門家が、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) やその他のセキュリティ リーダーにとって重要なセキュリティ トレンドについての洞察を共有しました。
生成AI：諸刃の剣
2023年は生成型人工知能（AI）の導入が爆発的に増加した年であり、この傾向はサイバーセキュリティ分野においても引き続き急速に拡大すると予想されます。生成型AIは、より高度なサイバー攻撃を促進する可能性を秘めている一方で、高度な防御・検知機能も提供します。
Google Cloud 傘下の Mandiant Intelligence のシニア マネージャーである Kelli Vanderlee 氏は、攻撃者と防御者の両方にとって生成 AI が実現できることはまだほんの表面をかすめた程度だと強調しています。
Google Cloud の 2024 年サイバーセキュリティ予測では、脅威アクターが AI を活用し、専門的かつ大規模なフィッシング攻撃やスケーラブルな情報操作を強化すると予測されています。AI を活用することで、脅威アクターは説得力のあるソーシャルエンジニアリングキャンペーンを大規模に展開し、フェイクニュース、ディープフェイク写真、動画を生成することができます。
こうした新たな脅威に対抗するために、サイバーセキュリティチームはAI能力を強化する必要があります。デジタルテクノロジーソリューション企業USTの最高サイバー責任者兼マネージングディレクターであるユヴァル・ウォルマン氏は、AIツールをサイバー脅威インテリジェンス、攻撃対象領域管理、そして検知・対応メカニズムと統合することの重要性を強調しています。この統合は、サイバー攻撃の増加と巧妙化に対抗するために不可欠です。
AI強化脅威分析
生成AIは、脅威アクターにとってのツールであるだけでなく、サイバーセキュリティチームにとっても強力な資産となります。ウォルマン氏は、サイバーセキュリティ専門家がAIを活用して脅威分析能力を拡大すると予測しています。
生成 AI を使用すると、チームは行動パターンと攻撃履歴に基づいて予測コンテンツを作成し、防御に対してプロアクティブなアプローチが可能になります。
サイバーセキュリティにおけるAIの役割は拡大しているものの、AIが人間の専門知識を完全に置き換えることはできないことに留意することが重要です。APIおよびWebアプリケーション保護企業であるThreatXのCTO兼CISOであるAndrius Useckas氏は、AIは依然としてルールベースであると強調しています。
強固なセキュリティを確保するには、組織は毎年の侵入テストと、現実世界の攻撃者の戦略を効果的に再現できる倫理的なハッカーに引き続き依存する必要があります。
サイバーセキュリティにおける人的要素
AIはサイバー脅威との戦いにおいて強力な味方ですが、人間の要素は依然として不可欠です。 テクノロジーが 進歩するにつれ、攻撃者は脆弱性を悪用する革新的な方法を見つけ続けています。
したがって、サイバーセキュリティの専門家は、新たなリスクをdentて軽減する上での人間の専門知識の重要性を軽視すべきではありません。
CISOは、最新のサイバーセキュリティの脅威とベストプラクティスを常に把握できるよう、チームへの継続的なトレーニングと開発を優先する必要があります。さらに、ソーシャルエンジニアリング攻撃のリスクを最小限に抑えるには、全従業員にサイバーセキュリティ意識を高める文化を育むことが不可欠です。
IoTの脆弱性とエッジコンピューティング
モノのインターネット（IoT）の普及が進むにつれ、CISO（最高情報セキュリティ責任者）にとって新たな課題が生じています。IoTデバイスはセキュリティ機能が限られていることが多く、サイバー攻撃の標的になりやすいという問題があります。
セキュリティ リーダーは、ネットワーク内の IoT デバイスの影響を考慮し、潜在的な侵害から保護するための強力なセキュリティ対策を実装する必要があります。
さらに、集中型データセンターではなくソースに近い場所でデータを処理するエッジ コンピューティングの増加により、セキュリティ上の課題が生じています。
エッジ デバイスは物理的な改ざんや不正アクセスの影響を受けやすいため、機密データを保護するために強化されたセキュリティ対策が必要です。
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