タレス、英国海軍の作戦レジリエンス強化のため18億ポンドのtracを獲得

タレス
- タレス社は、AIとデータを活用して英国海軍の海上滞在時間を延長し、英国全土で雇用を創出する18億ポンドのtracを獲得しました。.
- 新しいtracは、問題が発生する前に予測し、修理時間を短縮し、海軍の移行をサポートすることに重点を置いています。.
- 先進的な施設と新興技術への投資により、英国海軍は世界的な課題に備えることができます。.
世界的な不安定化の進行と、英国海軍の作戦展開拡大への要求の高まりを受け、英国国防省はタレス社に18億ポンド、15年間の契約を発注したtracこの契約は「海上センサー強化チーム(MSET)」と呼ばれ、英国海軍艦艇の稼働率と耐障害性を向上させることを目的としているtracを含む最先端技術を活用し 人工知能(AI) 、問題を予測・解決することで、最終的に英国海軍艦艇の海上滞在日数を増やすことを目指す。
AIを活用した予知保全
タレスは 、AIとデータ管理を活用し、英国海軍の機器の可用性に革命を起こします。問題が発生してから対応するのではなく、予測と予防に重点を置きます。この積極的なアプローチにより、修理1回あたり平均100日短縮が見込まれ、海軍艦艇のダウンタイムを大幅に削減します。
MSETtracは、英国海軍の運用能力を強化するだけでなく、英国の雇用市場を活性化させます。450人以上の高度な技術を要するエンジニアリング、IT、サポート関連の雇用が創出されるほか、全国で数百の見習い・研修機会が創出されます。地域社会とサプライチェーンへのこの投資は、新たに1,200人の職員を支えることになります。.
海軍の移行と複雑なプラットフォーム
15年間のtrac期間中、英国海軍は26型、31型、ドレッドノート型潜水艦といった新型プラットフォームや自律システムの導入など、大きな転換期を迎えることになります。タレスのスケーラブルなサービスモデルMSETは、この複雑な時期に安定性と包括的なサポートを提供します。.
タレスは、英国海軍のレジリエンス強化のため、新たなドックランド施設、AI技術、データ分析ツール、そしてスキル開発に投資します。これらの改善は、デボンポート、ファスレーン、ポーツマス、バーレーンの海軍基地にも拡大され、高度な試験・修理能力が確立され、英国海軍への直接的な支援が可能になります。.
英国タレス社のアレックス・クレスウェル会長兼CEOは、この契約への熱意を表明し、タレス社と英国海軍の100年にわたるtracを強調しました。このtracは、英国の防衛と重要な海上航路の維持を目的としています。契約ではAI、データ分析、ドックランド施設の改善に重点が置かれており、英国海軍の運用効率の向上に貢献するでしょう。.
MSETtracは、オーストラリア、米国、英国間の画期的な安全保障・防衛パートナーシップであるAUKUSの準備においても重要な役割を果たします。データに基づく意思決定は、英国海軍の可用性とレジリエンス(回復力)を高め、国際的な安全保障イニシアチブとの整合性を確保します。.
タレスの多様なポートフォリオ
このtracは、T23、T45、サンダウン、ハンツ、A、V、T級潜水艦を含む幅広い海軍プラットフォームを対象としています。さらに、18種類の装備と約10,000個のライン交換ユニットをサポートし、海軍のメンテナンスと即応体制に対する包括的なアプローチを確保します。.
タレスは、AI、バーチャルリアリティ、ビッグデータといった新興技術への投資を通じて、より積極的かつ予測的な保守体制を構築します。この先見的なアプローチにより、英国海軍は絶えず変化する世界情勢下においても、常に作戦行動の即応性を確保することができます。.
強化されたウォーターフロント施設
強化されたMSETサービスが確立されると、海上機雷対策(MMCM)プログラム、26型潜水艦、31型潜水艦、ドレッドノート級潜水艦を含む新たなプラットフォームへの支援が拡大されます。これらのプラットフォームは、ウォーターフロント施設の改善の恩恵を受け、英国海軍の運用能力をさらに向上させるでしょう。.
タレス社が英国国防省と締結した18億ポンド規模のMSETtrac、海軍の整備と即応体制における大きな進歩を表しています。AI、データ分析、インフラ整備の戦略的活用を通じて、英国海軍は作戦レジリエンス(回復力)を強化し、英国の国益と重要なシーレーンの保護という重要な役割を継続していきます。タレス社と英国海軍のこの画期的なパートナーシップは、雇用を創出し、地域社会を支援し、AUKUSパートナーシップにおける役割を含め、ますます不安定化する世界の課題に海軍が対応できるよう備えていくことを目指しています。.
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.
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