- SECは、0.5%の利回りを支払い、証券として完全に規制されている史上初の利付ステーブルコインであるYLDSを承認した。.
- Figure Markets は、数十億ドルの利息を生み出すもののユーザーと利益を分配しない USDT や USDC に対抗するために YLDS を作成しました。.
- YLDS 保有者は利息を得るために KYC を完了する必要があり、KYC 非実施ユーザーへの送金では利回りは発生しません。.
フォーチュン誌の報道によると、米国証券取引委員会(SEC)はYLDSを承認し、米国で証券として登録された初の利付ステーブルコインとなった。.
フィギュア・マーケッツが立ち上げたYLDSステーブルコインは米ドルに固定され、ユーザーに0.5%の利回りを提供するため、テザー(USDT)やUSDコイン(USDC)と直接競合することになる。.
YLDSはSECの規制を完全に遵守していると報じられており、CEOのマイク・キャグニー氏は、 述べている この点がUSDCやUSDTに対して明確な法的優位性をもたらすと
「これは非常に大きな変革をもたらすと考えています。もしこれを保有でき、自分で管理でき、利息が付き、実際に取引に使えるなら、銀行なんて必要ないのではないでしょうか?」
フィギュアのSEC優勝は1年後
Figureは1年以上前に申請を提出し、利回りを生み出し、規制当局の承認を得たステーブルコインが業界に変革をもたらす可能性に賭けました。Defi Defiによると、ステーブルコインの時価総額は2,250億ドルを超え、前回の仮想通貨弱気相場から2倍以上に増加しているため、タイミングも非常に重要です。.
しかし、需要が高い一方で、ほとんどのステーブルコインは法的にグレーゾーンにある。時価総額1400億ドルを超えるテザーがトップに立ち、560億ドルでそれに続くのがUSDCだ。どちらも数十億ドル規模の利息を生み出すために米国財務省の準備金に依存しているが、保有者に1セントも支払っていない。.
Figureのステーブルコインは、証券として構造化された初めてのステーブルコインです。つまり、株式や債券と同様に規制され、SECの完全な監督が必要になります。.
0.5%の利回りを得たいユーザーは、顧客確認(KYC)手続きを完了する必要があります。KYCを完了していない人にYLDSが譲渡された場合、その人はステーブルコインを保有することはできますが、利子を受け取ることはできません。.
Figure社は登録ユーザー数を明らかにしていないが、キャグニー氏はtron需要を予想していると述べた。同社は本日中にYLDSをリリースする予定で、まずはdent確認プロセスを通過したユーザーから利用可能となる。.
キャグニー氏はまた、規制されていないステーブルコインに伴うリスクを指摘した。「引き出しに対応できるかどうかについては、多くの懐疑的な見方がある」と述べ、流動性に関する懸念に直面しているオフショア・ステーブルコインに言及した。.
USDTの違い
テザーは昨年、主に準備金から得た利益で130億ドルを稼いだが、USDTステーブルコインには利回りを支払っていない。.
ステーブルコインは、トランプ政権の支援もあり、勢いを増しています。最近のデジタル資産に関する大統領令は、ドルに裏付けられたステーブルコインの成長を促しました。議会も規制の枠組みを構築するためのステーブルコイン法案に取り組んでいますが、キャグニー氏によると、SECが新たな利回りステーブルコインを証券として分類すべきかどうかを決定するまでには6~12ヶ月かかる可能性があります。.
Figure Marketsは、同社のYLDは決済や国際送金といった用途ではTetherなどのステーブルコインと、担保といった用途ではBlackRockのBUIDLと競合するだろうと述べている。一方、Tetherの共同創設者の1人は、独自の利回りステーブルコインを開発中であると発表した。.
SECが新たな詐欺対策ユニットを立ち上げ
YLDSが承認された同日、SECはサイバーおよび新興技術に特化した新たな執行部門の設置を発表しました。サイバー・新興技術ユニット(CETU)は、暗号資産・サイバーユニットに代わる新設となり、SECが約束したフィンテック規制の改革を実現します。.
新設ユニットの責任者であるローラ・ダレアード氏は、SECの複数のオフィスにまたがる30名の弁護士と詐欺専門家からなるチームを統括する。彼らは、ブロックチェーン、AI、ソーシャルメディアを介した詐欺行為の tracと訴追に注力する。.
「ローラのリーダーシップの下、この新しいユニットはヘスター・ピアース委員が率いる暗号タスクフォースの活動を補完することになるだろう」とSECのマーク・ウエダ暫定委員長は述べた。.
公式 声明、CETUの主要な優先事項として、AIや機械学習に関連する詐欺の取り締まり、ソーシャルメディアや偽のウェブサイトを使用した暗号詐欺の捜査、内部者の金融データを漏らすハッカーの追及、詐欺的なトークンやポンジスキームからの個人投資家の保護を挙げた。
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