OpenAIは記録的な1000億ドルの資金調達を目指しながら、数十億ドルの損失と戦っている

- OpenAIは2026年に140億ドルの損失が予測される中、1000億ドルの資金調達を追求。.
- ChatGPT は競争が激化しているにもかかわらず、毎週 8 億人のユーザーを抱えています。.
- 同社はスーパーボウルでのアンスロピックとの対戦後に広告のテストを開始。.
人工知能(AI)企業のOpenAIは、経費の増大とライバルからの脅威の高まりに対処しながら、最大1000億ドルの新規資本を確保しようと競い合っている。.
事情に詳しい関係者によると、この資金により同社の価値は約8300億ドルに上昇する可能性があるという。これはアルゼンチンの年間生産高を上回る額だ。.
関係者は、 trac今後2週間で協議が進展すると予想している。調達ラウンドの規模は、野心以上のものを示している。The Informationが入手した内部文書によると、 は 2026年に140億ドルの資金不足に直面し、2029年までに赤字総額は1150億ドルに増加する見込みだ。同社は2030年代まで黒字化は見込んでいない。
大規模コンピューティングプロジェクトが資金援助を後押し
資金 調達計画では、2段階に分けて投資を行う予定だ 。まずマイクロソフトとNVIDIAが資金を投入し、Amazonは最大500億ドル規模の投資を検討している。
このタイミングは、OpenAIがソフトバンクとオラクルと共同で構築した5,000億ドル規模のコンピューティング・プロジェクト「Stargate」の時期と一致しています。このプロジェクトは、10ギガワットの電力を活用し、数百万個のプロセッサを配備することで、同社が将来的に目指す汎用人工知能(AGI)の実現を目指しています。.
圧力にもかかわらずユーザー数は増加
サム・アルトマン最高経営責任者(CEO)は、財政難が深刻化する中でも、従業員と投資家のdent 維持に努めてきた。CNBCが入手した社内Slackメッセージによると、アルトマン氏は金曜日に従業員に対し、ChatGPTは「月間成長率10%超に回復した」と伝えた。現在、毎週約8億人がこのサービスを利用している。しかし、競合他社も勢いを増している。GoogleのGeminiとAnthropicのClaudeはともにユーザーを獲得しており、GeminiはAppleがIntelligence機能に追加したことで、ウェブアクセス数が増加している。.
OpenAIは先週、優位性を維持するため、GPT-5.3-Codexをリリースしました。同社はこれを同社初の「エージェント型」コーディングツールと位置付けており、単なる提案にとどまらない機能を提供します。このソフトウェアは複雑なタスクを自力で処理し、コードライブラリ全体のバグ修正や、人間の介入なしにソフトウェアのリリース処理を行うことができます。.
OpenAIのエンジニアは、GPT-5.3-Codexの初期ビルドを使用して最終バージョンを開発し、トレーニングセッションのトラブルシューティングやテスト結果のレビューに活用しました。このモデルは、同社のサイバーセキュリティ準備フレームワークにおいて「高機能」ラベルを取得した最初のモデルとなりました。この評価により、同社は自動化されたハッキング攻撃に対する追加の保護対策を講じる必要に迫られました。.
スーパー ボウルが 国民の争いを巻き起こす
OpenAIとAnthropicの間の緊張は、第5回スーパーボウルで公の場に晒されました。OpenAIは開発者向けの1分間のCMを放映し、Anthropicは競合他社の広告表示計画を批判しました。AnthropicのCMでは、「ショートキング」がトレーニングのアドバイスを求めるも、結局は靴のリフトアップの宣伝に遭遇するという描写がありました。CMは「AIに広告が来る。だが、クロードには来ない」という痛烈なメッセージで締めくくられました。
アルトマン氏はXに対し、広告を「欺瞞的」で「不誠実」だと非難して反論した。それでもOpenAIは月曜日、ChatGPT内で広告テストを進めた。同社は「広告原則」を公開することで、潜在的な反発を和らげようとした。
スポンサーコンテンツが表示されるのは、無料プランと「Go」(月額8ドル)プランのユーザーのみです。Plus、Pro、Team、Enterpriseプランのユーザーには広告が表示されません。また、同社は健康、メンタルヘルス、政治に関する会話には広告を表示しないと約束しています。スポンサーメッセージは画面下部のマーク付きボックス内に表示され、チャットボットの実際の応答とは別に表示されます。.
資金調達の議論が加速する中、 OpenAIは 、これらの新しい広告オプションやビジネスツールを通じて、膨大なユーザーベースから収益を上げられることを示すプレッシャーに直面している。同時に、汎用人工知能(AGI)開発競争に参戦するために必要な巨額の支出を正当化する必要もある。
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