- KeysightとUMAが協力し、6Gワイヤレス技術にAIおよびMLをもたらす。
- AI最適化CSIフィードバックにより、ワイヤレスパフォーマンスが向上する。
- このパートナーシップは、ワイヤレス業界におけるAI/MLの標準設定を目指している。
画期的なコラボレーションにより、Keysight Technologiesとマラガ大学（UMA）は、高度な無線通信システムにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の力を活用するために力を合わせます。6Gの研究開発に重点を置いたこのパートナーシップは、AIおよびMLアルゴリズムを設計および測定ツールに統合する方法を成功裏に考案しました。この統合は、その性能を検証し、業界全体の採用を加速することを目的としており、相互運用性の課題に対処し、無線セクターにおけるAIおよびMLの標準化された展開への道を開きます。
無線標準におけるギャップの解消
多くのネットワーク事業者やベンダーは、パフォーマンスと効率を向上させるためにすでにネットワークでAIやMLの活用を開始しています。しかし、AIやMLの展開に関する明確な無線標準の欠如は、機器ベンダー間で重大な相互運用性の課題を生み出してきました。KeysightのR&DエンジニアであるJavier Camposは次のように説明しています。「この状況は、機器ベンダー間で多くの相互運用性の問題を生み出しており、AI/ML技術用に最適化されていない標準を持つこと――これが私たちが大学と協力して解決しようとしている課題です。」
AIによる無線パフォーマンスの向上
無線パフォーマンスを最適化するための重要な戦略の一つは、正確なチャネル状態情報（CSI）の提供と活用に関するものです。CSIは、通信リンクの既知のチャネル特性と条件を含み、最適なパフォーマンスを維持するために送信のリアルタイム調整を可能にします。このコンポーネントは、高いデータレートとマルチアンテナシステムを持つ信頼性の高い通信を実現する上で極めて重要です。従来、正確なCSIの計算と報告は計算リソースとコストがかかり、ネットワークへのAIおよびMLの統合に最適な候補となっていました。
Camposは、この文脈におけるAIの可能性を強調し、「AIはすでにかなり長い間存在していますが、業界は今や、CSIフィードバックの最適化など、AIがパフォーマンス、リソース利用率、エネルギー効率において大きな利益をもたらすことができる具体的なユースケースを特定できるようになりました」と述べています。
AI搭載のCSIフィードバック強化
CSIがAIおよびMLから恩恵を受ける主要なユースケースであることを認識し、UMAの無線研究者はCSIフィードバック強化のためのAI/MLモデルを開発しました。マラガ大学教授であり、電気通信研究所（TELMA）所長のMari Carmen Aguayoは次のように説明しています。「私たちが行っているのは、ユーザー機器からベースステーションへ正確なCSIを提供するために空中に送信する情報を削減することです。」この削減は、必要な情報を最小限の量に圧縮するAIアルゴリズムによって達成され、最小限のデータ送信で最適なパフォーマンスを保証します。
従来のデジタル信号処理（DSP）に対するMLモデルの優位性を検証するために、UMAの研究者はKeysightのデジタルツインプラットフォームに頼りました。このプラットフォームは、実際の条件下でのモデルの性能をエミュレートし、さまざまなフェーディングプロファイルやテストシナリオの下で包括的なテストを可能にしました。
AI/MLベースの標準への扉を開く
共同作業を通じて、KeysightとUMAは、一般的なAI/ML APIおよびフレームワークに準拠するあらゆるAI/MLアルゴリズムを、KeysightのモデリングツールであるSystemVueに統合できるインターフェースを開発しました。この画期的な進歩は、業界全体がAIおよびMLアルゴリズムを効果的に活用する道を開きます。この統合プロセスを促進するために、KeysightとUMAは、このイノベーションを第3世代パートナーシッププロジェクト（3GPP）の無線アクセスネットワーク（3GPP RAN-1）標準化団体へ導入するために積極的に活動しています。
Camposは次のように述べています。「私たちは、3GPPが研究しているさまざまな分野での進展を楽しみにしています。私たちは、この新技術を業界に導入するために必要な洞察を得るための、より良い使いやすさと測定値を得るために取り組んでいます。」
3GPP リリース 18 への貢献
AIモデルの成功的な検証の後、UMAとKeysightは、関連する測定ベストプラクティスとともに、これらのイノベーションをリリース18の一部として3GPPに提示しました。これは、空中インターフェースにおけるAI/MLの強化に焦点を当てた最初の3GPPリリースであり、無線通信の未来を形作る彼らの仕事の重要性を強調しています。
未来に向けた継続的なパートナーシップ
UMAとKeysightのパートナーシップは、まだ終わりではありません。彼らのコラボレーションは、さらなる貢献を行い、発見をKeysightの他のツールに拡大する計画とともに継続することになっています。彼らの究極的な目標は、世界中の無線研究者が、高度な無線通信の未来を形作るためにAIとMLの潜在力を活用できるようにすることです。
Keysight Technologiesとマラガ大学のコラボレーションは、AIとMLを高度な無線通信システムに統合する上で重要な飛躍を表しています。彼らの取り組みは相互運用性の課題に対処し、無線業界におけるAIおよびMLの標準化された展開の基盤を築き、6G無線技術の時代におけるパフォーマンス、リソース利用率、エネルギー効率の向上を約束しています。
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グローリー・カブル
グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。
