CZは、オンチェーンのプライバシーの欠如が暗号通貨決済の普及を妨げていると警告している

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ネリウス・アイリーン

読了時間3分 2026年2月15日

Binance CZは各国との協議を通じてさらなるステーブルコインを示唆している。.

CZ氏は、オンチェーンのプライバシーの欠如が、企業が日常の支払いに暗号通貨を使用することを妨げていると述べている。.
公開取引データにより、給与、ビジネス取引、個人の暗号通貨保有状況が明らかになる可能性があります。.
AI はこのプライバシー問題を悪化させるため、ユーザーを保護するための新しいツールが必要です。.

世界的な取引所 Binanceブロックチェーンネットワークにおけるプライバシーの不十分さが、仮想通貨決済の普及を阻む大きな障壁となっていると警告した。の共同創設者であるチャンペン・ジャオ（CZ）氏は、

同じことはオンチェーン取引の透明性にも当てはまり、企業や機関が給与、仕入先、その他の経費の日常的な支払い方法として暗号通貨を安心して使用することが困難になっていると幹部は述べた。

根底にある考え方は Bitcoin と Ethereum 透明性です。取引は誰でもアクセスできる公開台帳に記録されますが、ウォレットアドレスを個人名に直接結びつけること trac可能であり、時間をかけて個人や企業と関連付けられる可能性があります。はできません。しかし、多くの場合、ウォレットアドレスは

CZ氏は、このオープン性は企業にとって非常に現実的な懸念事項であると主張している。彼は分かりやすい例を挙げた。企業が従業員に仮想通貨で直接オンチェーン上で給与を支払う場合、企業のウォレットアドレスにアクセスした人は誰でも、各従業員がいくら受け取っているかを確認できる可能性がある。.

給与データは従来の銀行システムでは非公開とされています。しかし、パブリックブロックチェーンでは同じ情報が公開される可能性があります。CZ氏は、All-In Podcastのホストを務める投資家チャマス・パリハピティヤ氏との会話の中で、個人の安全についても懸念を表明しました。.

もし誰もが、ある人がどれだけの暗号資産を保有しているか、あるいは取得しているかを瞬時に「見ることができる」ようになれば、盗難、詐欺、さらには身体的な脅迫の標的となる可能性があります。著名人や企業のトップにとって、こうした可視性は大きな問題となり得ます。.

これらの懸念は、暗号通貨コミュニティにおけるより広範な議論と足並みを揃えています。暗号通貨の初期の支持者たちは、「サイファーパンク」思想家、tron監視や支配の脅威から人々を守るために強力な暗号化とプライバシーを求める運動に影響を受けていました。.

Bitcoin は当初、銀行やその他の仲介者を介さずに送金できるピアツーピアのデジタル通貨として構想されました。多くの初期採用者にとって、プライバシーは選択の余地がなく、基本原則でした。.

企業はパブリックブロックチェーン上で企業秘密が失われることを恐れている

業界関係者の中には、CZの見解に賛同する者もいる。かつてKaspa暗号通貨プロジェクトの事業開発スペシャリストを務めていたアビダン・アビトボル氏は、企業は取引の機密性を維持できない場合、dent。通貨やWeb3システムを本格的に導入することを躊躇するだろうと主張している

彼は、取引データは支払額以上の情報を明らかにする可能性があると指摘しています。サプライチェーン、パートナーシップ、顧客関係、そして全体的な金融活動に関する情報が明らかになる可能性があるのです。.

例えば、競合他社が企業のブロックチェーン活動を調査すれば、収益動向を推測したり、主要なビジネスパートナーdentたり、主要取引を tracが可能になります。しかし、このレベルの透明性は、交渉において企業を不利にする可能性があります。また、企業による窃盗や標的型詐欺のリスクを高める可能性もあります。攻撃者が大口送金を確認したり、支払いのパターンをdentたりできれば、その情報を利用してフィッシング攻撃やその他の種類の詐欺を計画する可能性があります。.

AIの脅威の増大によりブロックチェーンのプライバシー保護がより緊急に

人工知能の急速な進歩は、プライバシーをめぐる物語における最新の展開に過ぎない。プライバシー重視のテクノロジー企業Shielded Technologiesの元CEOであるエラン・バラク氏は以前、AIシステムによってハッカーは公開されているデータようになり、ファイルや情報を組み合わせて悪用するようになるだろうと述べていた。

有用なコンテンツを維持する中央集権型サーバーは、サイバー犯罪者にとって既にtrac的な標的となっているとバラク氏は述べた。AIツールは今後進化し、複数の情報源から手がかりを探し出し、点と点を結びつけ、起こり得る結果を予測できるようになるだろう。公開され永続的なブロックチェーンデータがあれば、AIは大量の取引をスキャンして、価値の高い標的をdentことができる。.

例えば、AIシステムはウォレットのアクティビティを監視し、繰り返しの支払いをdent、企業や個人が保有する暗号資産の量を推定できるようになります。最終的には、個人アカウントに直接アクセスすることなく、複雑な財務プロファイルを作成できるようになるかもしれません。バラク氏は、AIの能力が向上するにつれて、オンチェーンプライバシー技術が新たな標準となり、これまで以上に重要になると主張しています。.

これらの技術の目的は、取引の詳細を隠蔽しつつ、ブロックチェーンによる支払いの有効性の検証を可能にすることです。一部のブロックチェーンプロジェクトでは、ゼロ知識証明やその他の暗号技術といったプライバシー向上ツールの実験が既に行われています。.

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