オーストラリアのバルロック総裁、中央銀行がAIが経済に与える影響を研究中であることを確認

オーストラリア中央銀行（RBA）のミッチェル・バルロック総裁は、銀行がAIが経済に与える影響を探求していることを確認しました。彼女は、パースで行われた第60回シャーン記念講演で、インフレと雇用への潜在的な影響を調査中だと述べました。

バルロックは、AIの採用が増加するにつれて、すべての可能な影響に警戒を怠らないよう政策立案者を促しました。彼女は、技術的変化が労働市場を絶えず変化させてきたことを認め、AIも例外ではないと指摘しました。

彼女によると、一部の役割は変更されたり、完全に置き換えられたりし、新しい役割が形成される可能性があります。 

RBA、研究強化のためにAIとデータツールを導入

ミッチェル・バルロック総裁は、 講演で における 中央銀行 AIが経済に与える影響を探るために取られている措置を説明しました。RBAは、AI駆動型分析ツールの開発を支援するエンタープライズグレードのGPUを購入しました。また、安全なクラウドとオンプレミスデータセンターを利用するハイブリッドモデルを採用しました。彼女は、現在約450人の従業員がAI支援ツールを使用してコーディングに従事していることを確認しました。

銀行は、ペタバイト単位のデータを含むほぼ20,000の分析文書から洞察を引き出す内部チャットボット「RBAPubChat」と呼ばれるパイロットプログラムを採用しました。総裁は、研究と分析における効率化を進めているが、政策決定のためではないと明らかにしました。 

「明確に申し上げますが、AIを使用して金融政策やその他の政策を策定したり設定したりすることはありません。」

-ミッチェル・バルロック、RBA総裁

RBAのデータ保有量は、12万5,000以上の時系列データを含み、そのうち5,000が毎日更新され、毎日約10万の新しいデータポイントが追加されています。また、200年以上にわたるアーカイブ記録を含む、構造化および非構造化データが約7.5ペタバイトあります。彼女は、これらの記録を保存・検索して洞察を生成するためのデジタル化プログラムが存在すると述べました。  

バルロックは、定量的指標から定性的な洞察を引き出すためのいくつかのツールを強調しました。彼女は、2万2,000件以上の銀行会話を記録したRBAのリエゾンプログラムに言及しました。彼女は、シグナル、価格、賃金、不確実性に関連するセンチメントを引き出すために、安全な自然言語処理（NLP）モデルを使用していると明らかにしました。

バルロック氏、AIが決済と労働市場を再構築すると語る 

バルロック氏によると、リエゾンベースの指標は、従来のフィリップス曲線と比較して、現在の賃金成長のナウキャストを改善できる可能性があります。彼女は、最近のリエゾンベースの調査で、企業が サイバーセキュリティとクラウド に過去5年間で多額の投資を行い、今後3年間でAIと自動化への支出を継続する計画であることを明らかにしました。 

リエゾン調査では、多くの企業がAIがまず役割を補完し、採用が成熟するにつれて数が減少する前に一時的に増加すると予想していることが示されました。彼女は、需要が低スキル労働から高スキル労働へとシフトすると指摘しました。 

RBAはまた、2024/2025会計年度に3億4,800万件の国内決済（8,460億ドル）と100万件の国際決済（200億ドル）を処理する際のレジリエンスを高めるため、ITインフラをクラウドに移行しました。彼女は、リアルタイム取引のための新しい決済プラットフォームを支える高速決済サービスの改善にも言及しました。

この開発は、RBAのCBDC請求権を使用して実資産取引をテストした2023年の中央銀行デジタル通貨パイロットプログラムに続くものです。

バルロック氏はまた、フォローアッププロジェクトであるAcaciaは現在、構築とテストフェーズにあり、卸売 トークン化された資産市場を調査していると述べました。このプロジェクトは、複数の分散型台帳プラットフォームや、ステーブルコイン、銀行預金トークン、パイロットCBDC、既存の決済口座などの決済資産を調査しています。 

バルロック総裁は、銀行が技術的変化の中で革新とレジリエンスおよび金融安定性をバランスさせるため、新しいモデルとガバナンスボードによりリスクガバナンスを強化していると述べました。