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Bitcoin ソフトウェア論がアマゾンのベストセラーに

この投稿の内容:

  • 『ソフトウェア戦争:権力投射と Bitcoinの国家戦略的意義に関する新理論』がAmazonチャートでトップに
  • 350 ページの本は、人類学やコンピューター サイエンスなどの分野を参考にして、ローリーの「権力投射理論」を確立し、探求しています。
  • その著者であるジェイソン・ローリーは、軍が取引検証にPoW BTCシステムを使用して制限を課すことができると述べています。

Bitcoinの地政学的影響をめぐる議論が続く中、米宇宙軍少佐ジェイソン・ロウリー氏の大学院論文がAmazonのベストセラーリストとカテゴリーで上位に躍り出た。驚くべきことに、この Bitcoin 論文はAmazonで最も売れている書籍となり、最も人気のあるフィクション作品さえも凌駕している。.

Bitcoin コンセプトがAmazonに

大学院の論文は、多くの読者にとってページをめくる手が止まるような内容ではないかもしれません。しかし、 Bitcoin 人気商品として注目を集めています

「Softwar」は、 Bitcoin 、 Bitcoinのネットワークが現在行っている金銭的用途とは大きく異なり、軍事レベルの情報保護ソリューションとして世界の地政学的舞台で重要な役割を果たす可能性があると主張している。.

アマゾンでのローリー氏の簡単な紹介によると、同氏は大統領dent、国防長官府、統合参謀本部などで複数の米国上級幹部に対し Bitcoin関連の規制について助言していたという。.

この学術論文は、彼が国防総省の支援を受けた6ヶ月間のフェローシップ期間中にマサチューセッツ工科大学で学術研究をどのように遂行したかを説明しています。論文のタイトルは「ソフトウェア戦争:戦力投射に関する新たな理論と Bitcoinの国家戦略的意義」です。

『Softwar』はAmazonの書籍ランキング上位500位には入っていないものの、ローリー氏のBTC検索はAmazonの仮想通貨カテゴリーでトップを獲得しました。現在、テクノロジーとエンジニアリングの書籍ランキングで2位にランクインしています。350ページを超える本書は、人類学やコンピュータサイエンスといった分野を基盤として、ローリー氏の「パワー・プロジェクション理論」を確立し、探求しています。

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実際、ローリー氏は、BTC 取引検証の基礎となるプルーフ・オブ・ワーク システムを軍事力で利用して、数値計算を装った非致死的だが過酷な肉体労働を通じて悪質な行為者に制約を課すことができる仕組みを説明しています。.

要するに、 Bitcoin 単なるピアツーピアの cash tronではなく、「ソフトウェア戦争」、つまり電子サイバー防御プロトコルの代表となる可能性があるということです。ほとんどのソフトウェアはコンピューターを論理的に制限することしかできませんが、 Bitcoin コンピューターを物理的に制限することができます。.

ジェイソン・ローリーによるソフトウェア

Softwarewar が BTC の退役軍人に敬意を表する

この本の謝辞セクションでは、MicroStrategy の Michael Saylor 氏や Peter McCormack 氏など、BTC の最もdent 支持者の一部が紹介されています。.

ローリー氏は論文の中で、米国政府に代わって保有されるBTC準備金が不足すると国家安全保障が脅かされる可能性があると指摘している。これは、ネットワークがサイバーセキュリティのツールとして利用される場合に当てはまる。.

彼によれば、米国が戦略的な BitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoin 普及を促進しない場合、 米国は 国際的な覇権国としての地位を放棄せざるを得なくなる可能性があるという。

米国が戦略的な Bitcoin 準備の蓄積、あるいは少なくとも Bitcoin 普及促進を検討しなければ、米国は戦略的に極めて重要な力を失い、世界的な覇権を失うことになるだろう。.

ジェイソン・ローリーによるソフトウェア

しかし、ローリー氏の論文が2月に発表され、米国が先月押収した Bitcoin 2億1500万ドルを売却したと発表したことを考えると、彼の仮説に注目しているFRBメンバーはほとんどいないようだ。.

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本書には、この 論文が 国防総省、空軍、またはMITの公式見解を代表するものではないことを明記した免責事項も含まれている。「Softwar」に対する200件以上のAmazonレビューのほとんどが、本書に5つ星の評価を与えている。

しかし、一部のレビューでは、ローリーのテキストは「希望的観測が多すぎる」、「意見に基づいた議論」、「テーマの深刻さをtrac」「マトリックス」の引用のせいで不十分だと主張している。

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