フリンダース大学の研究者は、オーストラリアにこの種では初の統合された AI ベースの公衆衛生リポジトリを構築します。 このデータベースは公衆衛生監視や自然災害などの緊急事態管理のサポートに使用されます。
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SMART-PHプロジェクトは、公衆衛生実践のための情報をデジタル化し、医療デジタルインフラの支援システムとして機能します。 AI ベースのデータ プラットフォームにより、公衆衛生当局、医療提供者、機関間のリアルタイムの協力と情報共有も可能になります。
Smart-PH は健康データにリアルタイムでアクセスできます
今月から、研究者らは公衆衛生データプールを作成する予定だ。 このデータプールは、SA Health のデジタル分析プラットフォームと統合され、包括的なデータセットを提供します。 SA Health のプラットフォームは、tron医療レポートを含むリアルタイムの臨床データにリンクされていると報告されています
SMART-PH プロジェクトは 299 万オーストラリアドルを調達しました。これは 200 万米ドルに相当します。 Medical Research Future Fund (MRFF) は、国家重要研究インフラ構想に基づいて資金を提供しました。
コートニー・ライダー准教授は、フリンダース大学医学部公衆衛生学部の傷害研究の規律主任です。 彼女は、オーストラリアの医療は新型コロナウイルス感染症のパンデミック以来、課題に直面していると述べた。 彼女は言いました:
「オーストラリアでは慢性的で複雑な症状の発生率が急速に増加しています。 病気の負担により、医療システムは毎年数十億ドルの損失を被っています。」
同教授はまた、気候変動が自然災害を引き起こし、地域社会の健康に影響を与えていると強調した。 彼女はまた、質の高い医療データへのリアルタイムのアクセスがいかに重要であるか、またその欠如が効果的な計画を立てる上でどのように課題を生み出すかについても強調しました。 彼女は、問題は農村部でより深刻であると指摘した。
AI はヘルスケアのデジタル インフラストラクチャの基盤となる
SMART-PH プロジェクトは、2027 年から 2029 年の間に実装と評価の段階に達すると予想されています。ライダー氏は、パンデミック中にリアルタイムの公衆衛生データを実現し、医療提供者が病気の蔓延を阻止できるようにする上で、人工知能の可能性が証明されたと述べました。

同教授は、公衆衛生機関を結び付ける包括的な公衆衛生の枠組みを構築するために同じ手法を採用したいと述べた。 同氏は、これにより研究所や機関の効率が向上し、当局がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようになると付け加えた。
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「入念な計画と綿密な実施により、SMART-PH は私たちの医療システムの品質、効率、公平性、アクセスしやすさ、回復力を向上させることができます」とライダー氏は述べています。 オーストラリア政府の 2023 ~ 2028 年の国家デジタルヘルス戦略でも、医療分野の地方および国家レベルで情報に基づいた意思決定を行うためのデータ アクセスが重視されています。
今年1月にオーストラリアデジタルヘルス研究所(AIDH)は今後10年間の青写真 AIDHは、「デジタルキャリアパスウェイのオンラインハブ」に加えて、国の医療分野の改善に向けた他の4つの目標についても概説した。 同研究所は、オーストラリアの医療従事者はデジタルの力を身につけており、「データと情報は安全に共有、再利用され、持続可能な学習型医療システムを提供している」と述べた。
アーミル・シェイクによるクリプトポリタンのレポート。
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