2023年は人工知能（AI）が主要な技術力として台頭した年であり、ビジネスリーダーや政策立案者は、2024年のAIの潜在的な進化に注目し始めています。生成AIを含むさまざまな分野でAIが極めて重要なトピックになりつつある中、さまざまな分野の専門家が、来たる1年についての予測と洞察を共有しています。
2023年に拡大するAIの影響
2023年、AIはあらゆる業界の企業の注目を集め、中心的な位置を占めるようになりました。GPT-4をはじめとする大規模言語モデルの急速な発展は、ビジネスチャンスと課題をもたらしました。AIが企業の戦略計画にしっかりと組み込まれるにつれ、業界リーダーや専門家はAIが2024年をどのように形作るのかを熱心に予測しています。
AIの変革的影響 – Digital Realty CTO、クリス・シャープ
Digital RealtyのCTO、クリス・シャープ氏は、AIが私たちの生活と仕事を変革し続ける中で、2024年は大きな転換期となると考えています。マルチモーダルな生成型AIツールの統合により、AIワークロードの要求はより高くなり、これらのアプリケーションを効果的にサポートするためには、適応性と俊敏性に優れたインフラストラクチャソリューション、特にデータセンターが必要になります。
Salesforce UK & IrelandのCEO、ザーラ・バロロルーミ氏は、AIの潜在能力を責任を持って活用するためには、熟練した労働力が必要であると強調しています。彼女は、デジタルスキルのギャップを埋めるためのトレーニングと関係者間の連携の重要性を強調しています。多くの労働者が生成型AIを効果的に活用するスキルを欠いている英国において、バロロルーミ氏は国家レベルのオンラインデジタルスキルプラットフォームの構築を呼びかけています。
課題と懸念 – スノーフレーク社 AI 担当 SVP、スリダール・ラマスワミ氏
スノーフレークのAI担当シニアバイスプレジデントであるスリダール・ラマスワミ氏は、生成型AIが人間と機械のインタラクションを再構築し、差し迫った課題を突きつけていることを認めています。具体的には、雇用の喪失、ディープフェイクの蔓延、デジタルデバイドの悪化などが挙げられます。これらの問題に対処するには、潜在的な悪影響を軽減するために、民間部門と政府の協力が不可欠です。
グローバルデータのmatic リサーチディレクター、ジョセップ・ボリ氏は、生成型AI市場が2027年までに330億ドル規模に達し、年平均成長率80%という驚異的な成長を遂げると予測しています。この成長はあらゆる業界に影響を与えると予想されており、生成型AIは機械学習、コンピュータービジョン、自律ロボットなど、より幅広いAI機能の触媒として機能します。2030年までに、AI市場全体の価値は9,087億ドルに達すると予想されています。
地政学的影響 – 競争とAI – ニコル・カリニャン、Darktraceの戦略的サイバーAI担当副社長
Darktraceの戦略サイバーAI担当バイスプレジデント、ニコール・カリニャン氏は、AI主導のイノベーションの可能性を強調する一方で、悪意のある行為者によるリスクについても警鐘を鳴らしています。2024年には、システムを侵害から保護し、AIへの信頼を構築するためのAIセキュリティが焦点となるでしょう。AIが社会でますます重要な役割を果たすようになるにつれ、新たな攻撃から防御しながらAIの可能性を最大限に引き出すためには、セキュリティ対策が不可欠になります。
ゲームにおけるAIの役割 – キングデジタルエンターテインメントCTO、スティーブ・コリンズ氏
King Digital EntertainmentのCTO、スティーブ・コリンズ氏は、AIと機械学習がゲームの未来において極めて重要だと認識しています。彼は、AIを駆使したシミュレーションがゲームプレイと創造性を向上させるレベルデザインにおけるAIの活用を強調しています。ゲームにおけるAIの役割は進化を続け、2024年以降のプレイヤーのゲーム体験を形作っていくでしょう。
ESGプラットフォームNAVEXのGRCスペシャリスト、Jan Stappers氏は、AI時代における適切なガバナンスとリスク管理の重要性を強調しています。AIの計算能力は、データ分析、リスク予測、レポート作成を容易にします。しかし、同時に規制上の課題ももたらし、コンプライアンスが極めて重要になります。2024年には、組織は技術的に高度化するGRC環境に適応する必要に迫られるでしょう。
AIとデジタル学習 – Skiller WhaleのCEO、Hywel Carver氏
Skiller WhaleのCEO、Hywel Carver氏は、AIの継続的な進歩と様々な業界への影響を予測しています。彼は、AIと著作権に関する法的判断、受動的な学習に代わるAI主導の学習ソリューション、そして汎用人工知能（AGI）への恐怖感の減少を予測しています。
Zensarの副社長兼最高事業責任者であるAnup Rege氏は、AIと現実世界を融合させるAI駆動型デバイスの出現を強調しています。AI PinのようなウェアラブルAIの登場は、私たちが環境と関わる方法を変革する可能性のある画期的なアプリケーションの出現を示唆しています。2024年には、全く新しいデバイスや既存のデバイスの拡張が登場するかもしれません。
Zamaのコーポレート開発担当副社長、ガジ・ベン・アモール氏は、AIシステムがますます機密性の高いデータを扱うようになるにつれ、大規模な侵害が発生する可能性について懸念を表明しています。組織がAIに委ねるデータが増えるにつれ、2024年にはdent性の保護が最優先事項となるでしょう。AIへの信頼を維持するためには、堅牢なセキュリティ対策の確保が不可欠です。
AIが雇用創出に与える影響 – BoomiのCTO、マット・マクラーティ氏
BoomiのCTOであるマット・マクラーティ氏は、2024年にはAIによって失われる雇用よりも多くの雇用が創出されると考えています。AIはデジタルビルダーになるための障壁を下げ、「デジタル製造」関連の雇用を生み出すでしょう。この変化は経済成長と労働力の進化に貢献するでしょう。
Fundamentalのゼネラルパートナーであるアダム・ゾブラー氏は、AIの影響を3つの層、すなわち基盤モデル、AIインフラストラクチャ、そしてAIアプリケーションについて論じます。ゾブラー氏は、産業界の課題解決における生成型AIの重要性を強調し、排出量削減やAIへの信頼構築といった分野におけるAI主導のイノベーションの継続的な成長を予測しています。
2024年は、AIによるさらなるイノベーション、変革、そして課題が待ち受けています。業界のリーダーや専門家は、インフラやサイバーセキュリティからゲームや教育に至るまで、AIが様々な分野に広範な影響を及ぼすと予測しています。AIが進化するにつれ、リスクを軽減しながらメリットを最大化するために、責任ある開発とセキュリティ対策が不可欠になります。
