新しいAIモデルが褥瘡の予測に革命をもたらし、命とコストを節約

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読了時間2分 2024年4月10日

新しい AI モデルは、既存の方法よりも正確に褥瘡を予測します。そのため、看護師は傷の修復に費やす余分な時間を節約でき、病院の時間と費用も節約できます。.
機械学習の研究では、褥瘡の素因をdentし、ケアを改善して健康格差を縮小できることも証明されています。.
ヘルスケアにおける画期的な進歩は、死を免れる可能性を高めるだけでなく、医療従事者によって病気予防のツールとしても活用されるようになります。.

人工知能（AI）の時代は、様々な分野にまたがる様々なイノベーションと発明の扉を開きました。例えば、ヘルスケアはテクノロジーのおかげで飛躍的な発展を遂げました。世界中のヘルスケアシステムは、テクノロジーを大いに活用して命を救い、患者の診断から治療に至るまでの費用を大幅に削減してきました。.

例えば、褥瘡は米国において患者にとって絶え間ない苦痛と費用負担の源となっています。褥瘡は褥瘡とも呼ばれ、主に病院で発生し、米国医療品質研究機構によると、米国における医療過誤訴訟の2番目に多い原因となっています。褥瘡による患者の緊急医療ニーズへの対応にかかる費用は260億ドルを超えており、あらゆる指標から見て、気が遠くなるような額です。

高度なリスク評価モデルを公開

訴訟と費用負担が重なり、ジョンズ・ホプキンス大学とクリーブランド大学steem医療センターの研究者たちは、共同で機械学習技術を開発し、褥瘡を予測する新たなモデルの開発に着手しました。この新たなリスク評価モデルは、既存の方法と比べて20%向上し、少なくとも74%の予測精度を誇ることで高い評価を得ています。1980年代から使用されているブレーデンスケールは、ベッドサイドの看護師にとって時間がかかり、負担が大きいことで知られています。.

予測分析と呼ばれるこの新しいモデルは、リスク評価プロセスなどの業務を自動化することで、看護師やその他の医療従事者の負担を軽減する絶好の機会を提供します。また、このモデルは主にコスト削減にも貢献します。リスク評価プロセスは患者1人あたり5～15分かかる場合があり、500床の施設では1日あたり250時間にも及ぶ可能性があるためです。これは、年間で少なくとも3万～9万時間の労働時間に相当する可能性があります。.

健康の公平性と成果の向上を促進する

研究者たちは、2つの病院で5年間にわたり入院した少なくとも3万5000人の患者のデータをマイニングし、経時的なリスクを包括的に分析することができました。その後、ランダムフォレストやニューラルネットワークなどの機械学習手法を用いて、褥瘡症例の変化とリスクを解明し、最終的なモデルを構築しました。研究者や病院が人工知能技術を最大限に活用しようと努める中、このような取り組みは医療技術における大きな飛躍を表しています。人工知能の活用は医療の世界に新たな可能性をもたらし、病院や患者が褥瘡などの生命に関わる疾患に対して、より適切な診断と治療を行えるようになるでしょう。.

出典：英国医学雑誌

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ブレンダ・カナナ

ブレンダは、暗号通貨、人工知能、新興技術を専門とする4年以上の経験を持つベテランです。Zycrypto、Blockchain Reporter、The Coin Republicで勤務した後、現在は Cryptopolitan 拠点としています。モンバサ工科大学で社会学の学位を取得しており、読者のニーズを的確に把握しています。.

1. 高度なリスク評価モデルを公開

2. 健康の公平性と成果の向上を促進する

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