Un dispositivo indossabile rivoluzionario monitora i livelli di stress in tempo reale

- CARES del Caltech è un dispositivo indossabile di Wei Gao che utilizza la pelletronper monitorare nove marcatori di stress in tempo reale, offrendo una soluzione ditracdello stress continua e non invasiva.
- L'innovazione del dispositivo risiede nell'integrazione di sensori del sudore con forme d'onda del polso, temperatura della pelle e risposta galvanica della pelle.
- CARES, grazie alla maggiore stabilità ottenuta grazie ai nuovi materiali, ha potenziali applicazioni in ambienti difficili e nella vita quotidiana.
Wei Gao, professore associato di ingegneria medica del Caltech, ha presentato un rivoluzionario dispositivo indossabile noto come CARES (Consolidated Artificial-Intelligence-ReinforcedtronSkin), progettato per monitorare i livelli di stress in tempo reale. Questa pelletron, un sottile adesivo indossato al polso, utilizza una combinazione di sensori del sudore, forme d'onda del polso, temperatura cutanea e risposta galvanica della pelle per traccostantemente nove marcatori associati alle risposte allo stress. Grazie all'integrazione dell'apprendimento automatico, CARES mira a fornire informazioni tempestive sui livelli di stress, consentendo un intervento precoce per migliorare il benessere mentale e fisico.
CARES si distingue per il suo design innovativo, che incorpora molteplici sensori per misurare in modo completo i biomarcatori correlati allo stress. A differenza dei tradizionali metodi di auto-segnalazione, questo dispositivo indossabile offre un modo non invasivo per monitorare lo stress durante le attività quotidiane. I nove marcatori che tracincludono ormoni come adrenalina, noradrenalina e cortisolo e metaboliti come glucosio, lattato e acido urico. Questi segnali fisiologici, forme d'onda del polso e risposte cutanee costituiscono un approccio olistico al monitoraggio dello stress.
Miglioramenti nei materiali per prestazioni migliorate
Un miglioramento significativo di CARES è l'utilizzo di nuovi materiali che migliorano la stabilità del sensore durante l'uso prolungato. Sebbene efficienti nella misurazione accurata dei composti, i materiali precedenti mostravano degradazione in presenza di fluidi corporei. L'introduzione di un composto a base di nichel stabilizza i sensori a basematic, mentre un nuovo polimero aumenta la stabilità dei sensori a base ionica. Questi miglioramenti contribuiscono all'affidabilità del dispositivo durante il funzionamento a lungo termine, garantendo un monitoraggio dello stress costante e accurato.
Un importante passo avanti nella tecnologia di monitoraggio dello stress, CARES integra l'apprendimento automatico per interpretare la complessa interazione di dati fisiologici e chimici. Lo stress si manifesta in diverse forme, colpendo vari sistemi corporei. La capacità del dispositivo di analizzare accuratamente questa ricchezza di dati è fondamentale per la sua efficacia. Esperimenti condotti su soggetti che indossavano CARES hanno misurato accuratamente biomarcatori fisiologici e chimici interconnessi durante attività che inducono stress, come esercizi fisici intensi o videogiochi intensi.
Informazioni in tempo reale per vari ambienti
Le potenziali applicazioni di CARES vanno oltre il monitoraggio dello stress quotidiano. Gao osserva che elevati livelli di stress e ansia, prevalenti in ambienti di lavoro impegnativi come quelli vissuti dai soldati o daitron, possono avere un impatto significativo sulle prestazioni. Le informazioni in tempo reale sui livelli di stress fornite dal sensore indossabile, abbinate all'apprendimento automatico, offrono la possibilità di intervenire tempestivamente per mitigare gli effetti dello stress sulle persone che lavorano in condizioni difficili.
Uno studio condotto con CARES ha coinvolto soggetti che hanno risposto a questionari per auto-segnalare i propri sentimenti di ansia e stress psicologico prima e dopo l'esposizione a situazioni stressanti. Sono emerse chiare correlazioni tra i dati auto-segnalati sullo stress e i correlati fisico-chimici misurati da CARES. La capacità di convalidare i dati auto-segnalati con dati oggettivi aumenta l'affidabilità e l'utilità del dispositivo nella valutazione dei livelli di stress.
CARES rappresenta un significativo progresso nella tecnologia di monitoraggio dello stress, offrendo informazioni in tempo reale sui livelli di stress attraverso una combinazione di biomarcatori fisiologici e chimici. L'integrazione dell'apprendimento automatico ne migliora la capacità di interpretare accuratamente dati complessi, rendendolo uno strumento promettente per la valutazione dello stress in diversi ambienti. Con potenziali applicazioni in condizioni di lavoro difficili e nella vita quotidiana, CARES apre nuove possibilità per la gestione e l'intervento proattivo sullo stress.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e ora collabora con Cryptopolitan . La sua laurea in Sociologia conseguita presso la Mombasa Technical University le permette di rimanere in sintonia con le esigenze dei suoi lettori.
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