Alibaba lancia un motore di ricerca AI per aiutare le piccole imprese occidentali a reperire forniture

- Alibaba ha lanciato un motore di ricerca AI chiamato Accio per aiutare le piccole imprese in Europa e nelle Americhe a trovare fornitori più velocemente e in modo più intelligente.
- Accio utilizza il modello linguistico proprietario di Alibaba, Tongyi Qianwen, per recuperare dati da milioni di aziende, analizzando la popolarità dei prodotti e il potenziale di profitto in tempo reale.
- Il motore di ricerca, che supporta più lingue, consente alle piccole imprese di connettersi direttamente con i fornitori e visualizzare informazioni chiave che semplificano il processo decisionale.
Alibaba ha appena lanciato un nuovo motore di ricerca potenziato dall'AI, Accio, progettato specificamente per semplificare la vita alle piccole imprese in Europa e nelle Americhe.
Accio presumibilmente funziona come una potente bacchetta magica, aiutando le aziende a rintracciare esattamente ciò di cui hanno bisogno con un paio di prompt rapidi. Il nome “Accio” deriva persino dalla magia di Harry Potter per evocare oggetti.
Ma invece di evocare scope e pozioni, questa cosa riguarda tutto il reperire fornitori all'ingrosso e insight di mercato basati sui dati. Affermano che Accio può aumentare l'intento di acquisto del 40% rispetto ai motori di ricerca standard.
Come funziona Accio in tempo reale per le piccole imprese
Kuo Zhang, presidente di Alibaba.com e VP di Alibaba International, ha rivelato tutti i dettagli su Accio. Secondo lui, è basato sul web, accessibile in inglese, tedesco, francese, portoghese e spagnolo, ed è stato creato per ridurre il tempo che le piccole imprese impiegano per trovare fornitori.
Con il proprio modello linguistico AI di Alibaba, Tongyi Qianwen, sotto il cofano, elabora il linguaggio proprio come ChatGPT. Questo significa che Accio può prendere un prompt di testo o immagine semplice da un utente e restituire risultati raffinati, completi di analisi sulla popolarità del prodotto e sul potenziale di profitto, in pochi secondi.
In tempo reale, Accio analizza il vasto ecosistema di prodotti di Alibaba, utilizzando dati di oltre 50 milioni di aziende sulla sua piattaforma internazionale, setacciando circa un miliardo di elenchi di prodotti da fornitori in oltre 100 mercati.
Alibaba conta su Accio per conquistare gli acquirenti occidentali che potrebbero non pensare tipicamente ad Alibaba per le loro esigenze di approvvigionamento. Per coinvolgerli, hanno aggiunto una tecnologia seria. Alla base c'è Tongyi Qianwen, un modello linguistico che interpreta le query degli utenti e crea risultati simili alle risposte naturali di ChatGPT.
Ma Zhang non ha confermato se Alibaba preveda di introdurre tecnologia AI esterna per potenziare le capacità di Accio. Accio integra anche lo strumento di traduzione AI 2023 di Alibaba, una funzione che si suppone sia più forte di Google, DeepL e persino ChatGPT.
Questo traduttore permette ai commercianti di connettersi attraverso le lingue in modo più fluido, espandendo la portata globale di Alibaba. Sebbene Alibaba continui a ottenere la maggior parte dei suoi ricavi dalle sue piattaforme domestiche, come Taobao e Tmall, il gioco internazionale si sta intensificando.
Lo strumento di traduzione è una parte della mossa più ampia di Alibaba per sfidare i concorrenti e rivendicare la sua posizione nei mercati internazionali. In un incontro con gli investitori lo scorso agosto, Alibaba ha dichiarato che lo stesso Taobao potrebbe trasformarsi in un hub tutto-in-uno, grazie alle innovazioni AI.
I movimenti AI di Alibaba durante il frenzy degli acquisti in Cina
In Cina, la grande spinta AI di Alibaba è stata pienamente visibile durante il festival degli acquisti dello Single's Day. Oltre 500 commercianti si sono uniti alla banda dell'AI, utilizzando una gamma di nuovi strumenti sulle piattaforme di Alibaba. Secondo un sondaggio di Bain & Company, il 56% di queste aziende ha dichiarato che gli strumenti AI avevano dato un serio impulso alla loro produttività, in particolare attraverso il supporto al servizio clienti e la creazione di contenuti.
I commercianti potevano essenzialmente “parlare” con la piattaforma per trovare risposte rapide e gestire i reclami dei clienti senza bisogno di un team completo per farlo. Ma mentre Alibaba è impegnata a distribuire soluzioni AI a destra e a manca, le aziende statunitensi stanno superando tutti nella costruzione dell'infrastruttura per questo boom tecnologico.
La domanda di AI non riguarda solo il software, ma anche energia, velocità e spazio fisico. La spesa privata nei data center negli Stati Uniti da sola è quasi raddoppiata dalla fine del 2022, raggiungendo quasi 30 miliardi di dollari all'anno, secondo il Census Bureau.
L'America è passata dal trattare i data center come un'altra categoria di ufficio al versare seri capitali in essi. Quest'anno, la spesa per i data center potrebbe persino superare i record globali, raggiungendo circa 250 miliardi di dollari. I data center necessitano di enormi quantità di elettricità, rendendo il consumo energetico un problema critico mentre i giganti della tecnologia continuano a scalare.
Grandi aziende come Amazon hanno recentemente cercato di prelevare energia dalle centrali nucleari per alimentare i loro data center ma sono state bloccate dai regolatori statunitensi.
La vittoria di Trump e i cambiamenti nella Silicon Valley nel gioco del potere tecnologico
Con Donald Trump di nuovo in carica, è di nuovo “mattina in America”, almeno per i suoi sostenitori della Silicon Valley. A un gala a Mar-a-Lago la scorsa settimana, nomi tecnologici di alto profilo come Elon Musk e Jacob Helberg di Palantir erano entusiasti della vittoria di Trump.
Helberg ha l'umore “elettrico” e crede che questo possa portare a grandi vittorie per le regolamentazioni crypto e politiche più favorevoli alle startup. I venture capitalist, il sangue vitale dell'innovazione tecnologica, sono speranzosi che un'amministrazione Trump possa significare meno tasse sulle plusvalenze e regolamentazioni antitrust più leggere – entrambe cose che permetterebbero più fusioni, acquisizioni e grandi payout agli investitori.
Alcuni investitori si stanno già preparando per le politiche di Trump. Joe Lonsdale, co-fondatore di Palantir, ha dichiarato in un'intervista che non avrebbe assunto una posizione governativa ma ha “un sacco di amici che vanno a tempo pieno.”
Allo stesso modo, Palmer Luckey di Anduril ha confermato di essere in contatto con il team di transizione di Trump. I lunghi sostenitori di Trump nella Silicon Valley stanno facendo scommesse strategiche. Si aspettano tutti un panorama normativo meno restrittivo e più favorevole alle crypto. Se ciò accadrà, aspettati un diluvio di nuovi flussi di denaro nei mercati tecnologici e crypto.
Mentre i sostenitori di Trump come Jason Calacanis sono apertamente entusiasti, prevedendo un boom di IPO e fusioni, altri sono rimasti fedeli a Kamala Harris e ai Democratici. Centinaia di venture capitalist hanno persino firmato un impegno “VCs for Kamala”, anche se quelli che hanno scommesso su Trump si stanno ora posizionando per quello che potrebbe essere un periodo lucrativo.
Mentre i sostenitori di Trump si preparano a far valere la loro influenza, si stanno concentrando sull'ottimizzazione del governo e sul sostegno a progetti che potrebbero eliminare le inefficienze. Helberg e il suo partner, Keith Rabois, hanno raccolto 4,5 milioni di dollari per la campagna di Trump e hanno grandi piani per sostenere progetti ambiziosi, in particolare quelli che intersecano lo spazio e le tecnologie all'avanguardia.
Tra coloro che sperano in un nuovo boom tecnologico c'è Christian Garrett, partner di 137 Ventures. È passato a sostenere Trump nel 2020, specialmente dopo che Vance, suo amico e fellow investor in Anduril, si è unito alla campagna di Trump.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















