Walbi lance des agents de trading IA sans code pour les traders particuliers de crypto-monnaies

Dubaï, EAU, le 9 mars 2026, Chainwire

Walbi, une plateforme de trading axée sur la blockchain, a introduit des agents de trading IA sans code pour les utilisateurs particuliers de crypto-monnaies. Les traders peuvent désormais créer, tester et lancer leurs propres agents pilotés par l'IA sans écrire une seule ligne de code. En bref, le trading autonome n'est plus réservé aux développeurs ou aux équipes de quantitatifs.

Développement de stratégies d'agents IA

Walbi fournit un environnement sans code où les utilisateurs peuvent transformer leurs idées de trading en agents IA fonctionnels. Au lieu de configurer des scripts, les traders décrivent simplement leur stratégie en langage courant, y compris les délais, les paramètres de risque et la logique d'entrée ou de sortie.

L'agent opère au sein de l'écosystème Walbi, s'appuyant sur les données de portefeuille, les indicateurs techniques, le calendrier économique, l'indice Fear & Greed (Peur et Avidité) et les informations sur les liquidations. Il exécute des décisions basées sur ces entrées tout en restant aligné avec les instructions de l'utilisateur via le chat.

Cette approche permet aux traders particuliers de formaliser et de déployer des stratégies autonomes structurées sans écrire de code ni gérer une infrastructure complexe.

« Les traders particuliers sont familiers avec l'automatisation, mais la plupart des outils existants nécessitent de coder ou de configurer des règles rigides », a déclaré Anthony Cerullo, CCO de Walbi. « Notre objectif avec les agents IA est de rendre l'automatisation des stratégies accessible par le dialogue, tout en maintenant la transparence et le contrôle de l'utilisateur. »

Aperçu des performances de la bêta

Avant la publication publique, Walbi a mené une bêta fermée de 14 semaines (octobre 2025 – janvier 2026) pour tester le comportement des agents IA sur les marchés de futures crypto en direct. L'objectif n'était pas de « battre le marché », mais d'évaluer la stabilité, la logique d'exécution et les contrôles de risque dans des conditions de trading réelles.

Plus de 1 000 participants ont créé plus de 9 500 agents pendant la période de bêta, résultant en 187 000 trades autonomes. La plupart des utilisateurs ont expérimenté plusieurs configurations avant de se fixer sur une logique de stratégie stable.

Les résultats de performance ont varié considérablement selon les conditions du marché et les paramètres de risque. Bien que la majorité des agents aient clôturé la période en territoire positif, les résultats étaient inégaux et fortement dépendants des régimes de volatilité. Les tests rétrospectifs (backtesting) sur des données historiques, y compris les phases de tendance et de forte volatilité, ont été utilisés pour soumettre la logique des agents à des tests de résistance au-delà de la fenêtre de 14 semaines en direct.

Les configurations basées sur la dynamique du marché, intégrant les signaux de l'indice Fear & Greed et les données de liquidation, ont montré le comportement le plus cohérent pendant les périodes volatiles. Cependant, comme pour tout trading de futures avec effet de levier, des tirages (drawdowns) étaient présents et le risque de capital restait substantiel.

Au-delà des robots basés sur des règles

De nombreuses plateformes offrent des robots algorithmiques qui suivent des règles prédéfinies. Les agents IA de Walbi fonctionnent différemment. Au lieu d'opérer sur des scripts fixes, ils intègrent plusieurs flux de données, y compris les indicateurs de marché, les signaux d'actualités et les événements macroéconomiques, dans leur processus de prise de décision.

Cela permet une opération continue 24h/24 et 7j/7 avec la capacité de réagir aux conditions changeantes du marché en temps réel. Le résultat est une exécution plus rapide que le trading manuel et une conscience contextuelle plus grande que celle des robots basés sur des règles traditionnels, une distinction significative dans les marchés crypto volatils.

Marché des stratégies

Walbi lance également un marché d'agents IA où les traders expérimentés peuvent partager leurs stratégies et où d'autres peuvent y investir. Chaque agent est accompagné de données de performance transparentes, y compris l'historique des rendements et les métriques de risque, afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions éclairées.

Le marché est en ligne, et nous cherchons à collaborer avec les créateurs de stratégies tout en recueillant directement les retours des utilisateurs particuliers sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

À propos de Walbi

Walbi est une plateforme de création d'agents de trading IA. Pas de code nécessaire : décrivez la stratégie de l'utilisateur et elle devient un agent autonome qui surveille le marché en temps réel et exécute avec des limites de risque intégrées. Créez-en un indépendamment ou connectez-vous aux stratégies du marché. 2,9 millions d'utilisateurs inscrits et en croissance.

Contact

Marketing Walbi
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