Une étude révolutionnaire révèle la complexité de la communication des orangs-outans grâce à l'intelligence artificielle
- Des scientifiques de l'Université Cornell ont traduit les vocalisations complexes des orangs du Bornéo, ce qui a permis de mieux comprendre leurs capacités de communication.
- L'équipe de recherche a utilisé une combinaison de techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour classer trois types principaux d'impulsions.
- Grâce à l'étude des vocalisations des orangs, les scientifiques pourraient un jour découvrir comment les humains ont appris à parler.
Le langage est l'un des puzzles évolutifs les plus mystérieux. Les scientifiques ne sont toujours pas certains de savoir pourquoi les humains et les autres primates ont tant de points communs, mais ils ne partagent pas la capacité de parler. Jusqu'à récemment, une étude menée par des chercheurs de l'Université de Cornell a permis de découvrir le langage complexe des orangs-outans. Les orangs-outans, les grands singes d'Asie du Sud-Est, sont connus pour leur communication vocale sophistiquée. Cependant, les chercheurs ont trouvé difficile de comprendre les subtilités de leur répertoire.
Après une étude minutieuse qui a duré trois ans, les chercheurs ont réussi à décrypter les motifs complexes cachés dans les rugissements, les soupirs et autres vocalisations des orangs-outans de Bornéo, obtenant ainsi des informations uniques sur leurs compétences en communication.
Analyse assistée par IA
La recherche, publiée dans la revue PeerJ Life & Environment, constitue une avancée majeure dans la compréhension de la communication des orangs-outans. L'équipe de recherche a renforcé son étude en comparant les méthodes de détection par IA avec le travail des biologistes et des scientifiques en bioacoustique, qui utilisaient uniquement leurs oreilles entraînées, leur intellect et des outils de mesure.
L'équipe de recherche a constitué un jeu de données de 117 appels longs enregistrés auprès de 13 mâles d'une espèce particulière, l'orang-outan de Bornéo, en utilisant 46 mesures acoustiques sur 1 033 impulsions différentes détectées dans ces appels. Ils ont déclaré, « Ces caractéristiques semblent grandement augmenter la complexité potentielle de ce signal », impliquant que l'humanité saura bientôt ce que disent les grands singes.
Selon l'auteur principal de l'étude, le Dr Wendy Erb, « Notre recherche visait à démêler les complexités des appels longs des orangs-outans, qui jouent un rôle crucial dans leur communication sur de vastes distances dans les forêts tropicales denses d'Indonésie. »
Une approche multifacette
L'équipe a utilisé un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé de pointe, l'Approximation et la Projection de Variétés Uniformes (UMAP), qui avait été utilisé avec succès pour décoder les « répertoires vocaux animaux » pour l'Université de Californie à San Diego en 2020.
L'algorithme UMAP a été amélioré par davantage d'algorithmes statistiques écrits dans le langage de programmation R. En plus d'autres types d'apprentissage automatique supervisé, R a été utilisé dans le processus, mais dans tous les cas, les 1 033 phases vocales et impulsions uniques des singes ont été divisées aléatoirement en un ratio 60/40, où 60 pour cent ont été utilisés pour entraîner l'IA et les 40 pour cent restants pour tester la précision de sa capacité de tri fraîchement entraînée.
En utilisant une combinaison de techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'équipe de recherche a classé trois types principaux d'impulsions : « Roar » pour les impulsions à haute fréquence, « Sigh » pour les impulsions à basse fréquence, et « Intermédiaire » pour celles situées entre les deux catégories.
Leur recherche ne se concentrait pas sur ce que les primates disaient. Néanmoins, elle a permis de détecter comment ils le disaient. Les chercheurs ont finalement réalisé que les orangs-outans utilisent une gamme de sons beaucoup plus large que ce qui avait été supposé auparavant.
Implications pour l'évolution humaine
Les humains sont les seuls primates à pouvoir produire les sons les plus complexes, mais il existe une relation directe entre la manière dont les primates plus primitifs ont acquis ces compétences et la nôtre. Pour y parvenir, les scientifiques doivent d'abord comprendre comment les vocalisations plus « graduées » utilisées par des animaux comme les orangs-outans transmettent aussi bien le sens.
À travers l'étude des vocalisations des orangs-outans, les scientifiques pourraient finalement découvrir comment les humains ont appris à parler. Chaque espèce crée sa complexité vocale en raison de facteurs évolutifs tels que la sélection sexuelle, les détails de leurs habitats, leurs structures sociales spécifiques et la pression des prédateurs.
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
