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La concurrence entre Polymarket et Kalshi alimente une forte activité en septembre

Dans cet article :

  • Polymarket et Kalshi se disputent l'influence et la pertinence sur le marché, les deux plateformes ayant récemment bénéficié de valorisations élevées suite à des levées de fonds.
  • Polymarket comptait plus de 33 000 marchés actifs en septembre, tandis que Kalshi en recensait plus de 79 000.
  • Kalshi vise à transférer ses données sur la blockchain via l'oracle du réseau Pyth afin de faciliter la création de produits tiers.

Polymarket et Kalshi intensifient leur rivalité, les deux plateformes se disputant parts de marché et valorisations. Kalshi a déjà porté sa part de marché des prévisions à plus de 66 %, tandis que Polymarket reste pertinent pour l'actualité. 

Polymarket et Kalshi intensifient leur rivalité, se disputant la domination du marché et les valorisations. Kalshi, qui s'appuie sur les paris sportifs et bénéficie de l'activité de Robinhood, a vu sa part de marché des prédictions dépasser les 66 %. 

Polymarket et Kalshi accélèrent leur croissance concurrentielle
Polymarket et Kalshi ont intensifié leur concurrence ces trois derniers mois, les deux plateformes de prédiction renforçant leur influence. | Source : The Block

En septembre, les deux plateformes de prédiction ont également enregistré des volumes d'activité records, avec 1,44 milliard de dollars pour Polymarket et 2,74 milliards de dollars pour Kalshi. Polymarket a comptabilisé 33 320 marchés en septembre, tandis que Kalshi a récemment connu une forte augmentation du nombre de nouvelles paires de prédiction, avec 79 000 marchés actifs par jour.

La concurrence entre les plateformes s'est intensifiée après la levée de fonds de 2 milliards de dollars de Polymarket, valorisée à 9 milliards de dollars, et celle de Kalshi , valorisée à 5 milliards de dollars. L'objectif final est de généraliser les marchés de prédiction, notamment aux États-Unis. Les plateformes de prédiction cherchent à se positionner comme des plateformes de trading plutôt que comme des plateformes de paris.

Kalshi devance Polymarket grâce à une part plus importante de prédictions grand public

Au cours des 12 derniers mois, Kalshi est devenue une plateforme grand public, intégrée à d'autres applications. La plupart des paris sur Kalshi sont effectués hors chaîne, générant des volumes importants grâce aux utilisateurs réguliers. 

Voir aussi  Chainlink : le LINK atteint un sommet à 13,5 $ après une forte hausse.

Polymarket, en revanche, conserve sa transparence grâce à ses volumes de prédiction intégrés à la blockchain. La plateforme reste pertinente pour l'actualité et les événements en cours, ainsi que pour les marchés générés par les utilisateurs. 

La plateforme Polymarket a également fait parler d'elle après avoir révélé l'identité du lauréat du prix Nobel de la paix quelques heures avant l'annonce officielle. Il s'est avéré que l'information avait fuité via un site web et avait été exploitée par des traders de paires de prédiction pour acquérir des jetons « Yes » à bas prix.

Kalshi tente de déplacer ses données sur la chaîne

Malgré sa position de leader en termes de volumes, Kalshi a récemment tenté de renforcer sa présence sur la blockchain pour plus de transparence.

La plateforme Kalshi a intégré ses services à l'oracle du réseau Pyth, ce qui signifie que ses données de marché sont désormais transparentes et partageables. 

L'objectif final de Kalshi est d'intégrer tous ses marchés à la blockchain pour une tracplus transparente. Kalshi ambitionne également de devenir une plateforme multi-chaînes, tandis que Polymarket reste dépendant de la blockchain historique Polygon. 

L'oracle de Pyth Network pourra fournir des prix detracagrégés à partir de plus de 100 blockchains. Kalshi deviendra ainsi la source de référence pour l'analyse des probabilités en temps réel et l'actualité. 

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Ces données permettent de créer des produits de trading supplémentaires basés sur les marchés Kalshi, sans passer par la plateforme. Kalshi vise ainsi à encourager la création de produits fondés sur les données tout en conservant son fonctionnement centralisé. 

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