Huang de Nvidia loue le marché croissant de l'IA open source en Chine

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare que le marché de l'IA open source en forte croissance en Chine contribue à stimuler l'explosion mondiale de cette technologie et que son entreprise est prête à expédier de nouvelles fournitures de puces H20 vers la Chine.

S'exprimant mercredi à l'ouverture de l'Exposition internationale de la chaîne d'approvisionnement de Chine, le cofondateur du concepteur de puces de Californie salué LLM (modèles de langage large) provenant de entreprises continentales telles que DeepSeek, Alibaba, MiniMax, Baidu et Tencent. 

Il a qualifié ces modèles de « de classe mondiale » et a noté qu'ils étaient partagés ouvertement bien qu'ils aient été développés en Chine, ajoutant que ce partage a accéléré les progrès de l'IA dans le monde entier.

Huang a déclaré que l'IA open source en Chine agissait comme « un catalyseur pour le progrès mondial » et offrait « à chaque pays et à chaque industrie une chance de rejoindre la révolution de l'IA ». 

L'exposition, qui se déroule jusqu'à dimanche à Pékin, a marqué son troisième voyage dans la capitale chinoise cette année. Au lieu de sa veste en cuir habituelle, Huang est apparu en tant qu'invité d'honneur dans un costume d'affaires. 

Les ventes de puces H20 en Chine commenceront bientôt

Nvidia se prépare à relancer les ventes de ses GPUs H20. Cette ligne de processeurs a été adaptée pour la Chine. L'entreprise a déjà reçu des informations de Washington indiquant que les licences d'exportation seraient approuvées. Dans un communiqué mardi, l'entreprise a déclaré que le H20 était moins puissant que ses accélérateurs phares mais respectait les règles commerciales américaines.

« Je suis très heureux que le contrôle des exportations ait été levé sur le H20 afin que nous puissions servir le marché », a déclaré Huang dans une interview plus tard dans la journée.

Peu après l'annonce de Nvidia, Tencent a confirmé qu'elle demandait à acheter les puces, a rapporté Reuters. ByteDance, propriétaire de TikTok, a déclaré qu'un rapport similaire concernant sa propre demande était « inexact ».

Le fabricant de puces prévoit également d'introduire une nouvelle carte graphique RTX PRO pour la Chine, indiquant que cette pièce conviendra aux utilisations de jumeaux numériques dans les usines intelligentes.

Nvidia a obtenu un nouvel accès à un énorme marché de l'IA

Obtenir un nouvel accès à la Chine, l'un des plus grands dépensiers en IA au monde, est opportun pour Nvidia. Bank of America s'attend à ce que le financement de l'IA dans le pays augmente de 48 % cette année pour atteindre environ 98 milliards de dollars américains. Nvidia, qui a récemment franchi la barre des 4 billions de dollars américains de valeur boursière, devrait bénéficier de cette augmentation, tandis que les développeurs chinois obtiendront un accès plus rapide à une puissance de calcul haut de gamme.

En janvier, les actions de Nvidia ont brièvement chuté de 17 % lorsque le lancement de DeepSeek a mis en évidence l'efficacité avec laquelle certaines équipes chinoises pouvaient entraîner de grands modèles de langage. L'action s'est depuis rebondie, et la capitalisation boursière de l'entreprise a de nouveau dépassé les 4 billions de dollars américains.

Huang a rappelé à l'auditoire mercredi que plus de 1,5 million de développeurs chinois construisaient des plateformes Nvidia. Il a crédité les chercheurs, les programmeurs et les entrepreneurs pour ce qu'il a appelé l'« innovation super rapide » du pays.

Pour l'avenir, Huang a prédit que dans les 10 prochaines années, les usines les plus avancées en Chine s'appuieront sur l'IA et les robots plutôt que sur les travailleurs humains pour les tâches dangereuses ou répétitives. L'automatisation et l'apprentissage automatique (ML) deviendront, a-t-il dit, aussi fondamentaux pour l'industrie que l'électricité ou Internet.

« Aujourd'hui, l'IA est une infrastructure fondamentale », a-t-il déclaré à l'auditoire de l'exposition. « Elle révolutionne la chaîne d'approvisionnement, change la façon dont nous construisons et déplaçons les choses. » 

Il a ajouté qu'un grand nombre de projets chinois utilisaient l'Omniverse de Nvidia pour créer des jumeaux numériques, pour affiner et concevoir des entrepôts et des usines avant la construction physique.