Nvidia et Thinking Machines Lab ont annoncé la signature d'un partenariat pluriannuel qui apportera au moins un gigawatt de systèmes Nvidia Vera Rubin de nouvelle génération aux travaux de la start-up en matière d'IA.
Les entreprises ont indiqué que ces systèmes serviront à l'entraînement de modèles de pointe et aux plateformes conçues pour déployer une IA personnalisable à grande échelle. Elles ont précisé que le déploiement sur la plateforme Vera Rubin est prévu pour début 2024.
Ce partenariat comprend également des travaux sur les systèmes de formation et de service conçus pour Nvidia , ainsi qu'un plan visant à élargir l'accès à l'IA de pointe et aux modèles ouverts pour les entreprises, les institutions de recherche et la communauté scientifique.
L'accord comprend également un volet financier. Nvidia a déclaré avoir réalisé un investissement important dans Thinking Machines Lab afin de soutenir la croissance à long terme de l'entreprise.
Nvidia finance Thinking Machines tandis qu'OpenAI rappelle d'anciens employés
La start-up de Mira Murati est basée à San Francisco et figure parmi les entreprises les plus suivies dans le domaine de l'IA depuis qu'elle a levé 2 milliards de dollars l'année dernière, pour une valorisation de 12 milliards de dollars.
L'entreprise a également lancé son premier produit, Tinker, en octobre dernier. Elle vient de conclure un important contrat de fourniture de puissance de calcul, tout en faisant face à un exode constant de ses employés vers la concurrence.
Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a déclaré : « L'IA est l'instrument de découverte de connaissances le plus puissant de l'histoire de l'humanité. ».
Thinking Machines a réuni une équipe de calibre mondial pour repousser les frontières de l'IA. Nous sommes ravis de collaborer avec Thinking Machines pour concrétiser leur vision ambitieuse de l'avenir de l'IA
Mira a elle-même déclaré :
« La technologie de NVIDIA est le fondement sur lequel repose l'ensemble du secteur. Ce partenariat accélère notre capacité à créer une IA que les utilisateurs peuvent façonner et s'approprier, tout en contribuant à façonner le potentiel humain. »
Les entreprises ont défini leur partenariat autour d'un objectif simple : construire des systèmes d'IA compréhensibles, personnalisables et collaboratifs exige des progrès à grande échelle en matière de recherche, de conception et d'infrastructure.
Ils ont déclaré que cet accord visait à fournir cette base tout en promouvant des technologies qui augmentent les capacités humaines.
Cette annonce survient alors que Thinking Machines Lab continue de perdre des employés. Un autre collaborateur rejoint OpenAI, s'ajoutant à une vague de départs au sein de cette startup valorisée à 12 milliards de dollars.
La dernière personne à revenir est Jolene Parish. Son profil LinkedIn indique qu'elle a rejoint Thinking Machines Lab en avril dernier. Auparavant, elle a passé trois ans chez OpenAI. Plus tôt dans sa carrière, elle a travaillé pendant dix ans dans le domaine de la sécurité chez Apple.
Elle n'est pas la seule à être partie. Le mois dernier, les cofondateurs Barret Zoph et Luke Metz ont quitté l'entreprise. Le chercheur Sam Schoenholz est également parti. Lia Guy, elle aussi chercheuse, a réintégré OpenAI, selon The Information. Un autre cofondateur, Andrew Tulloch, a rejoint Meta à la fin de l'année dernière, d'après le Wall Street Journal.
Malgré ces départs, l'entreprise a discrètement recruté Neal Wu, un programmeur ayant remporté trois médailles d'or aux Olympiades de programmation. Elle a également embauché Soumith Chintala, créateur du projet d'IA open source PyTorch chez Meta, qui occupe désormais le poste de directeur technique de Thinking Machines Lab.
