Le plus grand fabricant de puces mémoire des États-Unis, Micron, relève sa prévision du T4 à 11 milliards de dollars en raison de la demande en IA

Micron a relevé ses prévisions financières du T4 sur la base d'une augmentation de la demande pour le matériel d'intelligence artificielle, avec l'attente que la demande persistera tout au long de l'année.

Avec l'adoption croissante de l'IA, Micron, un producteur de matériel essentiel au développement de l'IA, connaît une augmentation de la demande.

Micron relève ses prévisions du T4

Micron Technology Inc., le plus grand fabricant américain de puces mémoire pour ordinateurs, a relevé sa prévision de revenus du quatrième trimestre fiscal jusqu'à 11 milliards de dollars. Ce changement a été provoqué par l'augmentation de la demande pour le matériel d'intelligence artificielle (IA).

Le nouveau chiffre a largement dépassé les attentes initiales de Wall Street et a fait grimper les actions de Micron lors des transactions après les heures de bourse.

L'entreprise basée dans l'Idaho a annoncé mercredi qu'elle s'attendait à ce que ses revenus du quatrième trimestre varient entre 10,4 milliards de dollars et 11 milliards de dollars. Ces chiffres sont bien supérieurs à la moyenne des estimations des analystes de 9,89 milliards de dollars, selon les données compilées par Bloomberg.

Les investisseurs ont réagi positivement à la prévision, et les actions de Micron ont gagné plus de 6 % lors des transactions prolongées. Cette année, les actions de l'entreprise ont bondi de 51 %, surpassant de nombreux pairs dans le secteur des semi-conducteurs.

Le bénéfice par action, à certains éléments exclus, est projeté à environ 2,50 dollars, ce qui est également supérieur à l'estimation de 2,03 dollars.

Cette augmentation est due à Micron connaissant une demande croissante pour ses produits de mémoire à haute bande passante (HBM), qui sont intégraux à l'entraînement et au fonctionnement de modèles d'IA à grande échelle.

La demande en IA stimule l'optimisme de Micron

Les dernières directives de résultats de Micron montrent à quel point la technologie de la mémoire est devenue importante pour l'infrastructure et l'innovation de l'IA.

Des entreprises comme les fournisseurs de cloud ou les fabricants de puces qui construisent des systèmes d'IA s'appuient sur des composants mémoire plus avancés pour soutenir les lourdes exigences de traitement des charges de travail d'IA modernes.

La mémoire haute bande passante de Micron est utilisée dans les centres de données et les serveurs qui exécutent des applications d’apprentissage automatique et d’IA générative. Ces applications, telles que celles alimentant les chatbots IA ou les générateurs d’images, nécessitent un accès rapide aux données et une capacité de stockage massive.

Micron avait précédemment fait face à des marges bénéficiaires plus serrées en raison d’un excès d’offre sur certains segments de la mémoire et d’une demande affaiblie pour l’électronique grand public, mais le virage vers l’IA a aidé l’entreprise à rebondir après ses récentes difficultés.

« La complexité croissante des modèles d’IA nécessite des solutions mémoire plus avancées, et nous constatons un fort intérêt pour nos produits HBM », a déclaré Micron dans son communiqué sur les résultats du mercredi.

Les analystes de Wall Street ont déclaré que Micron est dans une position stratégique dans l'industrie actuelle de l'IA et a la capacité de monétiser la demande croissante de mémoire spécialisée.

Bien que les marchés globaux des PC et des smartphones restent relativement stagnants, la diversification de Micron vers l’IA, le cloud et les clients des centres de données a permis de compenser ces faiblesses. Les analystes s’attendent à ce que cette trajectoire se poursuive à mesure que le développement de l’IA s’accélère à l’échelle mondiale.

La direction de Micron a laissé entendre que l’intérêt pour l’adoption de l’IA persisterait probablement jusqu’en 2025. Cependant, l’entreprise reste prudente concernant les risques macroéconomiques plus larges, y compris les fluctuations des dépenses technologiques des consommateurs et les perturbations potentielles de la chaîne d’approvisionnement.