Micron, le plus grand fabricant américain de puces mémoire, relève ses prévisions pour le quatrième trimestre à 11 milliards de dollars, portées par la demande en intelligence artificielle

Micron a revu à la hausse ses prévisions financières pour le quatrième trimestre en raison d'une forte augmentation de la demande en matériel d'intelligence artificielle, et s'attend à ce que cette demande persiste tout au long de l'année.

Avec l'adoption croissante de l'IA, Micron, fabricant de matériel essentiel au développement de l'IA, connaît une forte augmentation de la demande.

Micron relève ses prévisions pour le quatrième trimestre

Micron Technology Inc., le plus grand fabricant américain de puces mémoire pour ordinateurs, a revu à la hausse ses prévisions de chiffre d'affaires pour le quatrième trimestre fiscal, les portant à 11 milliards de dollars. Cette révision est due à la forte augmentation de la demande en matériel d'intelligence artificielle (IA).

Ce nouveau chiffre a largement dépassé les attentes initiales de Wall Street et a fait grimper le cours des actions de Micron lors des échanges après la clôture.

L'entreprise basée dans l'Idaho a annoncé mercredi prévoir un chiffre d'affaires compris entre 10,4 et 11 milliards de dollars pour le quatrième trimestre. Ces chiffres sont nettement supérieurs à l'estimation moyenne des analystes, qui s'élevait à 9,89 milliards de dollars selon les données compilées par Bloomberg.

Les investisseurs ont accueilli favorablement cette prévision, et l'action Micron a progressé de plus de 6 % après la clôture. Depuis le début de l'année, le titre de la société a bondi de 51 %, surperformant ainsi nombre de ses concurrents du secteur des semi-conducteurs.

Le bénéfice par action, hors éléments exceptionnels, devrait se situer autour de 2,50 $, ce qui est également supérieur aux 2,03 $ estimés.

Cette augmentation est due à la demande croissante que connaît Micron pour ses produits de mémoire à large bande passante (HBM), qui sont essentiels à l'entraînement et à l'exploitation de modèles d'IA à grande échelle.

La demande en IA renforce l'optimisme de Micron

Les dernières prévisions de résultats de Micron montrent à quel point la technologie de mémoire est devenue importante pour l'infrastructure et l'innovation en matière d'IA.

Les entreprises telles que les fournisseurs de services cloud ou les fabricants de puces qui conçoivent des systèmes d'IA s'appuient sur des composants de mémoire plus avancés pour répondre aux exigences de traitement élevées des charges de travail d'IA modernes.

La mémoire à large bande passante de Micron est utilisée dans les centres de données et les serveurs exécutant des applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle générative. Ces applications, telles que celles qui alimentent les chatbots ou les générateurs d'images, nécessitent un accès rapide aux données et une capacité de stockage importante.

Auparavant, Micron était confrontée à des marges bénéficiaires plus serrées en raison d'une surproduction dans certains segments de la mémoire et d'une demande affaiblie en matière d'électroniquetronpublic, mais la transition vers l'IA a aidé l'entreprise à se remettre de ses difficultés récentes.

« La complexité croissante des modèles d'IA exige des solutions de mémoire plus avancées, et nous constatons untronintérêt pour nos produits HBM », a déclaré Micron dans son communiqué de résultats publié mercredi.

Les analystes de Wall Street ont déclaré que Micron occupe une position stratégique dans le secteur actuel de l'IA et a la capacité de monétiser la demande croissante en matière de mémoire spécialisée.

Bien que les marchés des PC et des smartphones restent globalement relativement stagnants, la diversification de Micron vers les secteurs de l'IA, du cloud et des centres de données a contribué à compenser ces faiblesses. Les analystes prévoient que cette tendance se poursuivra à mesure que le développement de l'IA s'accélère à l'échelle mondiale.

La direction de Micron a laissé entendre que l'intérêt pour l'adoption de l'IA devrait se maintenir jusqu'en 2025. Cependant, l'entreprise reste prudente face aux risques macroéconomiques plus larges, notamment les fluctuations des dépenses des consommateurs en technologies et les perturbations potentielles de la chaîne d'approvisionnement.