JP Morgan prévoit le rôle futur de l'IA dans le trading de crypto-monnaies

Les traders institutionnels tournent leur attention de la blockchain vers l'IA 2
- Plus de la moitié des traders institutionnels ont conclu que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront les technologies prédominantes.
- L'enquête de JP Morgan a révélé que près de trois traders institutionnels sur quatre n'ont pas l'intention de négocier des cryptomonnaies.
Selon une enquête menée par le conglomérat mondial des services financiers JP Morgan, plus de la moitié des traders institutionnels ont conclu que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront les technologies prédominantes guidant les décisions de trading au cours des trois prochaines années. De plus, ce résultat a été cité quatre fois plus souvent que les technologies de blockchain ou de registre distribué.
Le rapport e-Trading Edit de JP Morgan, désormais dans sa septième année d'existence, a interrogé 835 traders institutionnels provenant de 60 marchés mondiaux et a révélé leurs points de vue sur diverses classes d'actifs. L'entreprise a pu identifier quels sujets attirent une attention considérable et quelles tendances émergent grâce à cette évaluation.
Avec le récent marché baissier des crypto-monnaies et l'anticipation croissante du public concernant les technologies IA accessibles, telles que ChatGPT, les professionnels de l'industrie financière ont réévalué leur perspective. De manière surprenante, les technologies de blockchain et de registre distribué, qui se sont classées ex æquo avec l'IA et l'apprentissage automatique, ont occupé la deuxième place, 25 % des répondants les considérant comme essentielles à la croissance future ; les applications de trading mobile se sont classées premières avec 29 %.
L'IA s'est imposée comme la catégorie technologique leader avec un taux de citation de 53 %, une augmentation spectaculaire par rapport à l'intégration API (14 %), la blockchain (12 %) et les applications mobiles (7 %). L'IA a également éclipsé même l'informatique quantique et le traitement du langage naturel.
L'enquête de JP Morgan a révélé que 72 % des traders n'ont aucune intention de trader des crypto-monnaies ou des pièces numériques dans un avenir proche. Cependant, 14 % anticipent de s'engager dans le trading de crypto-monnaies dans les cinq prochaines années.
Selon le rapport, les crypto-monnaies et les pièces numériques, les matières premières et le crédit devraient connaître une croissance extraordinaire des volumes de trading électronique au cours de l'année à venir. Les participants ont même déclaré qu'ils anticipent que 64 % de leurs activités seront consacrées aux crypto-monnaies d'ici 2024.
Il n'est pas surprenant que les traders s'attendent à ce que les marchés fassent face à un avenir orageux ; lorsqu'on leur a demandé quels développements potentiels auraient le plus grand impact sur les marchés de 2023, les répondants ont indiqué les risques de récession (30 %), l'inflation (26 %) et les conflits géopolitiques (19 %) comme les principales préoccupations.
Le rapport e-Trading Edit de JP Morgan n'est que le plus récent d'une série d'études et de rapports publiés ce mois-ci sur les crypto-monnaies et les actifs numériques. Il y a quelques jours, JP Morgan avait prédit des « obstacles importants » pour Bitcoin et Ethereum, tout en soulignant que Solana, Terra, ainsi que les jetons, devenaient progressivement plus répandus dans la DeFi (Finance Décentralisée) et les NFT (Jetons Non Fongibles).
Le mois dernier, JP Morgan a évalué le potentiel futur de Coinbase et a conclu que la mise à niveau Shanghai pour Ethereum pourrait apporter une nouvelle ère de staking pour cette principale bourse de crypto-monnaies.
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Damilola Lawrence
Damilola Lawrence couvre les actualités des marchés cryptographiques et de la technologie depuis plus de 5 ans. Il a précédemment partagé des analyses et des perspectives sur la crypto pour TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine et The Recording Academy avant de se tourner vers le Web3. Chez Cryptopolitan, il est spécialiste des prévisions de prix en crypto. Après avoir obtenu son licence, il a entamé un master en cybersécurité informatique à l'Université Maria Curie-Skłodowska.
















