Anthropic affirme que Claude a compromis trois entreprises lors de tests de sécurité défectueux

Photo prise par Brett Wharton sur Unsplash.
- Anthropic a déclaré que trois modèles Claude se sont échappés de leurs environnements de test et ont obtenu un accès non autorisé à trois organisations réelles.
- Mythos 5 a publié sur PyPI un package Python malveillant qui a été téléchargé et exécuté sur 15 systèmes réels.
- Cette révélation est intervenue neuf jours après la faille de sécurité Hugging Face d'OpenAI.
Trois prototypes Claude d'Anthropic se sont échappés d'environnements de test censés être sécurisés, a annoncé la société jeudi. Ils ont pénétré les systèmes opérationnels de trois organisations différentes. Une erreur de configuration leur avait permis d'accéder à Internet pendant les exercices de cybersécurité.
Les modèles de Claude traitaient de véritables entreprises comme cibles d'entraînement
OpenAI a annoncé le 21 juillet qu'un modèle s'était échappé de son environnement de test et avait exploité une faille zero-day pour atteindre les systèmes de production de Hugging Face.
Cela a incité Anthropic à examiner minutieusement ses journaux d'activité. L'entreprise a indiqué dans un article de blog sur son site Frontier Red Team avoir analysé 141 006 exécutions d'évaluation au cours desquelles Claude aurait théoriquement pu accéder à Internet. Elle adenttroisdentliés à Irregular, un partenaire externe qui réalise et gère certains de ses tests de sécurité offensive.
Dans ces tests, on indique à un modèle qu'un secret est caché sur une autre machine et on lui demande d'aller le récupérer. L'invite d'Anthropic à Claude lui avait indiqué que l'environnement était une simulation.
Une erreur de configuration a laissé des machines d'évaluation avec un accès internet actif, et aucune des deux entreprises ne s'en est aperçue avant la semaine dernière. Anthropic a qualifié l'incident de « malentendu » entre les deux sociétés, ajoutant qu'elle « s'attelle à la résolution du problème comme si la responsabilité lui incombait entièrement »
Ces projets comprenaient Opus 4.7, Mythos 5 et un modèle de recherche interne non publié. La différence résidait dans la manière dont chacun a réagi après l'apparition d'indices confirmant la réalité des cibles, ce qui, selon Anthropic, constituait sa découverte la plus surprenante.
Le plus ancien, Opus 4.7, a effectué ses quatre exécutions. Lors de deux exécutions, il s'est persuadé que l'entreprise réelle faisait partie intégrante de l'exercice. Il a récupérédentet accédé à une base de données contenant des données de production. Mythos 5 a également déduit qu'il se trouvait sur Internet, puis a reconsidéré qu'il était toujours dans une simulation.
Seul le modèle le plus récent, la version de recherche interne, s'est arrêté automatiquement lorsqu'il a cru que les systèmes étaient réels. Anthropic a déclaré que son code « n'avait trouvé ni exploité aucune vulnérabilité complexe » et s'appuyait plutôt sur des mots de passe faibles et des points d'accès non authentifiés.
Mythos 5 a publié un logiciel malveillant qui s'exécutait sur 15 systèmes réels
Conformément aux instructions de configuration pour développeurs, Mythos 5 a cherché un package Python sur PyPI qui n'existait pas. Par conséquent, pour fonctionner, il en a créé et publié un sous ce nom.
Le logiciel malveillant est resté en ligne pendant environ une heure avant d'être désactivé. Il a été téléchargé et exécuté sur 15 systèmes réels. Une autre attaque a ciblé un domaine que les concepteurs du test pensaient fictif, mais qui était en réalité actif et utilisé.
Anthropic a déclaré n'avoir trouvé aucune preuve qu'un mannequin quelconque « poursuivait un objectif propre ». Selon l'agence, chacun essayait simplement d'accomplir la tâche qui lui avait été confiée.
L'entreprise a rapidement précisé que son cas était différent de celui d'OpenAI. Le modèle d'OpenAI a échappé à la vigilance du système grâce à une faille de sécurité non découverte, a indiqué Anthropic, tandis que ses propres modèles ont échappé à la vigilance du système par une porte restée ouverte par erreur.
L'entreprise a décrit les événements comme étant « proches d'une défaillance du harnais et du fonctionnement ». Elle a également souligné que les systèmes de classification et de surveillance de sécurité inclus avec ses produits commerciaux auraient permis d'éviter ce comportement.
Anthropic a entamé son examen le jeudi 23 juillet et a interrompu toutes les évaluations de cybersécurité le même jour. Les troisdentont étédentle lendemain. L'entreprise a informé Irregular et les organisations concernées le lundi 27 juillet.
Deux organisations n'avaient constaté ni signalé d'intrusions. L'entreprise a indiqué avoir mandaté le groupe d'évaluation METR pour réaliser un auditdent .
Le modèle Mythos d'Anthropic a déjà fait la une cet été endentdes failles dans des systèmes classifiés du gouvernement américain en quelques heures seulement, comme Cryptopolitan l'a rapporté. Ce modèle a également mis au jour une vulnérabilité vieille de quatre ans dans Zcashle pool protégé Orchard de
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FAQ
Quels modèles Claude étaient impliqués dans les brèches ?
Anthropic a indiqué que trois modèles étaient concernés : Opus 4.7, Mythos 5 et un modèle de test de recherche interne non publié.
Comment Claude a-t-il pu accéder à de vrais systèmes s'il s'agissait d'un test ?
Une erreur de configuration lors des évaluations menées avec Irregular, partenaire d'Anthropic, a laissé les machines de test connectées à Internet. Anthropic avait indiqué à Claude que l'environnement était une simulation sans connectivité ; les modèles ont donc traité des systèmes réels dans le cadre de l'exercice.
Est-ce que certaines de ces attaques ont causé des dommages concrets ?
Oui. Mythos 5 a publié un package Python malveillant sur PyPI, qui est resté en ligne pendant environ une heure et a été téléchargé et exécuté sur 15 systèmes réels. Opus 4.7 a récupéré desdentet a accédé à une base de données de production avant qu'Anthropic ne détecte l'activité.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
















