L'action d'AMD a de nouveau explosé vendredi, bondissant de +7 % en séance et dépassant les 245 dollars avant de se stabiliser à un nouveau record historique de 252 dollars.
Cette hausse spectaculaire a permis au fabricant de puces de progresser de 60 % rien qu'en octobre, le hissant officiellement au rang de 25e entreprise la plus valorisée au monde.
L'élément déclencheur a été une annonce surprise d'IBM, qui a déclaré exécuter désormais des algorithmes de correction d'erreurs quantiques sur du silicium AMD, et plus précisément sur la puce FPGA (Field Programmable Gate Array).
Cela place AMD en plein cœur de la course mondiale aux armements quantiques, alors qu'IBM est en compétition avec Microsoft et Google, qui ont annoncé leur propre percée quantique en début de semaine.
IBM teste les puces AMD pour la correction d'erreurs en temps réel
Les ordinateurs quantiques utilisent des qubits, capables de réaliser des prouesses impossibles pour les puces classiques, comme simuler le comportement de milliards d'atomes au fil du temps. Cependant, les qubits commettent de nombreuses erreurs. Une seule, même infime, peut compromettre l'ensemble du calcul. C'est pourquoi la correction d'erreurs est cruciale.
Et IBM affirme avoir trouvé la solution. Mieux encore ? Leur solution fonctionne sur des puces AMD et elle est « 10 fois plus rapide que nécessaire », selon Jay Gambetta, directeur de la recherche chez IBM.
« Ce n'est pas excessivement cher. »
L'algorithme de correction d'erreurs avait été initialement annoncé en juin dernier, mais IBM publie de nouveaux résultats ce lundi, démontrant son fonctionnement opérationnel sur du matériel AMD. Cette avancée intervient également un an avant le calendrier d'IBM, qui prévoit de lancer son système quantique Starling d'ici 2029.
Mais ce n'est pas le seul lien qui unit actuellement IBM et AMD. Le 1er octobre, les deux entreprises ont lancé une initiative conjointe pour soutenir la société de recherche en intelligence artificielle Zyphra, basée à San Francisco.
Zyphra vient de lever 1 milliard de dollars lors d'un tour de table de série A pour construire ce qu'elle appelle un laboratoire de superintelligence, axé sur des sujets tels que les nouveaux réseaux neuronaux, les systèmes de mémoire et l'apprentissage continu.
Aux termes de cet accord, IBM déploiera une flotte massive de GPU AMD Instinct MI300X sur IBM Cloud, offrant ainsi à Zyphra un accès à certaines des puissances de calcul IA les plus importantes au monde.
Zyphra déploie une plateforme AMD complète sur IBM Cloud
L'objectif de Zyphra est de former des modèles multimodaux de pointe, c'est-à-dire une IA capable de traiter simultanément le langage, les images et l'audio. Ces modèles alimenteront Maia, un « super-agent IA » conçu pour accroître la productivité des utilisateurs en entreprise.
L'infrastructure sous-jacente est de conception robuste. Le cluster cloud d'IBM est le premier déploiement à grande échelle à utiliser une pile AMD complète, incluant des cartes réseau Pensando Pollara 400 AI et des DPU Ortano. Le cluster initial a été livré en septembre, et son extension est prévue pour 2026.
« Cette collaboration marque la première intégration et mise à l'échelle réussies de la plateforme de formation complète d'AMD — couvrant le calcul et la mise en réseau — sur IBM Cloud », a déclaré Krithik Puthalath, PDG de Zyphra. Il a ajouté que Zyphra était « honorée » de piloter le développement de modèles novateurs grâce à la technologie AMD.
L'histoire est plus complexe. IBM et AMD ont en effet annoncé l'an dernier un service d'accélération cloud similaire. Cette plateforme, qui exploite des GPU MI300X sur IBM Cloud, a été conçue pour gérer les modèles d'IA de nouvelle génération et le calcul haute performance avec une vitesse accrue et une consommation d'énergie réduite.
Alan Peacock, directeur d'IBM Cloud, a présenté l'accord avec Zyphra comme un élément clé d'une stratégie visant à bâtir une infrastructure d'IA évolutive et à maîtriser les coûts. De son côté, Philip Guido, vice-président exécutif d'AMD, a déclaré que cette collaboration avait pour objectif de permettre aux entreprises de développer une IA plus performante d'obtenir des résultats concrets.
