L'incohérence de l'IA dans les urgences médicales soulève des inquiétudes
- Une étude récente fournit des informations clés sur les obstacles potentiels à l'IA lors de situations médicales d'urgence.
- Selon le chercheur principal, ChatGPT ne fonctionne pas de manière cohérente.
- L'étude a également révélé que les performances de ChatGPT étaient faibles par rapport aux méthodes traditionnelles.
La récente étude du Elson S. Floyd College of Medicine de l'Université d'État de Washington fournit des informations clés sur les barrières possibles à l'intelligence artificielle (IA) lors de situations médicales d'urgence. Dans l'étude publiée dans PLOS One, les auteurs ont exploré les capacités du programme ChatGPT d'OpenAI pour décider du risque cardiaque de patients simulés dans un cas de douleur thoracique.
Conclusions incohérentes
Les résultats soulignent un niveau problématique de variabilité dans les conclusions de ChatGPT lorsque les mêmes données patient sont saisies. Selon le Dr Thomas Heston, le chercheur principal, ChatGPT ne fonctionne pas de manière cohérente. En présentant exactement les mêmes données, ChatGPT donnerait un risque faible la première fois, un risque intermédiaire la fois suivante, et parfois même une cote de risque élevé.
Cet écart est très grave dans les cas critiques mettant la vie en danger, car dans ces cas, les évaluations essentielles et objectives revêtent une grande importance pour le personnel médical afin de prendre l'action précise et appropriée. Les patients peuvent ressentir une douleur thoracique due à différentes maladies. Par conséquent, le médecin doit examiner le patient rapidement et administrer un traitement en temps opportun afin de fournir des soins appropriés au patient.
L'étude a également révélé que les performances de ChatGPT étaient faibles par rapport aux méthodes traditionnelles utilisées par les médecins pour évaluer le risque cardiaque des patients. Aujourd'hui, une méthode de note à double face est utilisée par les médecins qui évaluent les patients approximativement selon les protocoles TIMI et HEART, qui sont des indicateurs du degré de maladie cardiaque du patient.
Cependant, lorsque de telles variables que celles affichées dans les échelles TIMI et HEART sont fournies en entrée, un désaccord plus important a été atteint avec les scores de ChatGPT, le taux d'accord étant de 45 % et 48 % pour les échelles respectives. Supposons que cette diversité soit trouvée dans la prise de décision de l'IA dans les cas médicaux à haut risque. Dans ce cas, cela amène à remettre en question la fiabilité de l'IA, car ce sont ces situations à enjeux élevés qui dépendent de décisions cohérentes et précises.
Aborder les limites et le potentiel de l'IA dans le secteur de la santé
Le Dr Heston a souligné la capacité de l'IA à renforcer le soutien aux soins de santé et a insisté sur la nécessité de mener des études approfondies pour exclure les lacunes inhérentes à cette technologie. L'IA peut être un outil nécessaire, mais nous avançons plus vite que nous ne le comprenons. Par conséquent, nous devons effectuer davantage de recherches, en particulier dans les situations cliniques courantes.
Il est évident que les résultats de la recherche ont confirmé l'importance des infirmières humaines dans ces contextes, bien que la technologie IA ait également montré certains avantages. Prenons l'exemple d'une urgence au cours de laquelle des spécialistes de la santé numérique pourraient consulter le dossier médical complet d'un patient, exploitant ainsi la capacité du système à fournir uniquement les informations pertinentes avec le plus grand degré d'efficacité. De plus, l'IA peut participer à la génération de diagnostics différentiels et à l'analyse des cas difficiles avec les médecins. Cela aidera les médecins à avancer plus efficacement dans le processus de diagnostic.
Néanmoins, il subsiste encore certains problèmes, selon le Dr Heston.
« Elle peut être très utile pour vous aider à réfléchir au diagnostic différentiel d'une situation que vous ne connaissez pas, et c'est probablement l'un de ses plus grands atouts. Je veux dire, vous pourriez lui demander les cinq diagnostics principaux et les preuves à l'appui de chacun, et elle pourrait donc être très bonne pour vous aider à réfléchir au problème, mais elle ne peut tout simplement pas donner la réponse directe. »
Alors que l'IA évolue constamment, il est de la plus haute importance d'évaluer profondément ses performances, peut-être surtout dans des situations à haut risque comme les soins de santé, afin de protéger les patients et d'optimiser la prise de décision médicale.
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James Kinoti
Passionné de crypto, James prend plaisir à partager ses connaissances sur la fintech, la cryptomonnaie ainsi que la blockchain et les technologies de pointe. Les dernières innovations dans l'industrie crypto, les jeux cryptos, l'IA, la technologie blockchain et d'autres technologies occupent ses pensées. Sa mission : rester à la page des applications transformatrices dans divers secteurs.
